IBM đang thực hiện một bước đi táo bạo trong lĩnh vực phần cứng AI với việc giới thiệu hai chip mới được thiết kế để mang khả năng AI tiên tiến vào hệ thống máy chủ lớn của họ. Gã khổng lồ công nghệ gần đây đã công bố bộ xử lý Telum II và Bộ tăng tốc Spyre tại hội nghị Hot Chips, thể hiện cam kết tích hợp AI vào các giải pháp điện toán doanh nghiệp của mình.
 |
|---|
| Cận cảnh các chip Telum II và Spyre Accelerator mới của IBM , đại diện cho công nghệ phần cứng AI tiên tiến |
Telum II: Cung Cấp Năng Lượng cho IBM Z Thế Hệ Tiếp Theo
Bộ xử lý Telum II, được sản xuất trên quy trình 5nm của Samsung, đại diện cho một bước nâng cấp đáng kể so với người tiền nhiệm:
- 8 lõi hiệu suất cao chạy ở tốc độ 5.5GHz
- Tăng 40% bộ nhớ đệm trên chip
- Dung lượng ảo L3 và L4 mở rộng lên 360MB và 2.88GB tương ứng
- Đơn vị xử lý dữ liệu mới (DPU) để tăng tốc các hoạt động I/O
- Tăng gấp 4 lần sức mạnh tính toán, đạt 24 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS)
- Hỗ trợ kiểu dữ liệu INT8, tối ưu hóa hiệu quả cho các mô hình AI mới hơn
Bộ Tăng Tốc Spyre: Tăng Cường Khả Năng AI
Bổ sung cho Telum II là Bộ tăng tốc Spyre, một card PCIe được thiết kế để xử lý các khối lượng công việc AI đòi hỏi cao hơn:
- 32 lõi tăng tốc AI
- Lên đến 1TB bộ nhớ
- Hỗ trợ các kiểu dữ liệu int4, int8, fp8, và fp16
- Tiêu thụ điện năng thấp ở mức 75W mỗi card
Ensemble AI: Một Cách Tiếp Cận Mới cho AI Doanh Nghiệp
IBM đang quảng bá cách tiếp cận ensemble AI, tận dụng cả Telum II và Spyre để chạy các bộ mô hình AI lớn hơn. Chiến lược này nhằm nâng cao hiệu suất và độ chính xác trong các ứng dụng như:
- Phát hiện gian lận
- Mô hình chống rửa tiền
- Trợ lý AI
- Xử lý trong giao dịch
Ý Nghĩa đối với Thị Trường Máy Chủ Lớn
Với những chip mới này, IBM đang định vị hệ thống máy chủ lớn của mình để xử lý các yêu cầu ngày càng tăng của khối lượng công việc AI trong khi vẫn duy trì tính bảo mật và đáng tin cậy mà hệ thống Z nổi tiếng. Động thái này có thể giúp IBM duy trì vị thế vững chắc trong các lĩnh vực như tài chính, nơi máy chủ lớn xử lý 70% giao dịch toàn cầu.
Khi thị trường phần cứng AI tiếp tục phát triển, những sản phẩm mới nhất của IBM mang đến một lựa chọn thú vị thay thế cho các giải pháp dựa trên GPU, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp đã đầu tư vào hệ sinh thái IBM. Tuy nhiên, vẫn còn phải xem xét liệu những chip này sẽ cạnh tranh như thế nào với các đối thủ về mặt hiệu suất và hiệu quả chi phí trên các ứng dụng AI khác nhau.