Trong một bước phát triển đột phá cho nghiên cứu thị giác máy tính và hình ảnh đô thị, Mosaic đã công bố một bộ dữ liệu chưa từng có với 15 terapixel về Prague. Bộ sưu tập hình ảnh độ phân giải cao này hứa hẹn sẽ mở rộng ranh giới của mô hình hóa 3D, đo ảnh và các ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong môi trường đô thị.
Một Thành phố được Ghi lại với Chi tiết Ấn tượng
Bộ dữ liệu Prague, được phát hành dưới giấy phép Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International, bao gồm:
- 210.469 ảnh toàn cảnh với độ phân giải 13K
- 1.262.814 ảnh nguồn (6 x 12MP cho mỗi ảnh toàn cảnh)
- Hình ảnh được chụp mỗi mét dọc theo từng tuyến đường
- Độ chính xác vị trí 2cm ở hầu hết các khu vực, duy trì độ chính xác 10-20cm ngay cả ở những vị trí khó thu GPS
Mức độ chi tiết và độ chính xác này là chưa từng có đối với một bộ dữ liệu ở quy mô này, mang đến cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển một nguồn tài nguyên phong phú để thúc đẩy nhiều lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng.
 |
|---|
| Một góc nhìn toàn cảnh của trạm tàu điện, thể hiện môi trường đô thị chi tiết được ghi lại trong bộ dữ liệu 15 terapixel của Prague |
Mosaic: Di sản của Đổi mới trong Công nghệ Chụp ảnh 360 độ
Đứng sau bộ dữ liệu ấn tượng này là Mosaic, một công ty có lịch sử lâu dài trong lĩnh vực chụp ảnh toàn cảnh. Được thành lập bởi Jeffrey Martin, người đã khởi động prague360.com vào năm 2005 và sau đó ra mắt 360cities.net, Mosaic đã liên tục mở rộng ranh giới của công nghệ chụp ảnh gigapixel và hình ảnh 360 độ.
Sản phẩm mới nhất của công ty, ba lô máy ảnh Xplorer, được thiết kế để tạo ra các mô hình 3D Gaussian Splats và đo ảnh trong nhiều tình huống di động, từ đi bộ đến đạp xe.
 |
|---|
| Công nghệ đổi mới của Mosaic được trưng bày tại hội nghị, phản ánh di sản của công ty trong các giải pháp chụp ảnh tiên tiến |
Các Ứng dụng Tiềm năng và Cơ hội Nghiên cứu
Bộ dữ liệu Prague mở ra nhiều khả năng cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển:
- Thị giác Máy tính: Phát triển các thuật toán nhận dạng đối tượng, phân đoạn hình ảnh và hiểu cảnh quan.
- Đo ảnh: Tạo mô hình 3D chi tiết cao phục vụ bảo tồn di tích và quy hoạch đô thị.
- Điểm đám mây và 3D Gaussian Splatting: Tạo ra các biểu diễn 3D chính xác cho phân tích cấu trúc và ứng dụng thực tế ảo.
- Neural Radiance Fields (NeRFs): Huấn luyện mô hình để tạo hình ảnh thực tế và hiểu môi trường phức tạp.
- Nghiên cứu Môi trường: Phân tích cây xanh đô thị và sức khỏe cây.
- Giám sát Cơ sở hạ tầng: Đánh giá tình trạng đường xá và đường dây điện.
 |
|---|
| Công nghệ chụp ảnh tiên tiến đang hoạt động, điều cần thiết để phát triển mô hình 3D chính xác và nâng cao các ứng dụng thị giác máy tính |
Thách thức và Cân nhắc
Mặc dù tiềm năng của bộ dữ liệu là rất lớn, một số quan ngại đã được nêu ra. Giấy phép phi thương mại hạn chế việc sử dụng trên các nền tảng như Wikimedia Commons, có thể giới hạn khả năng tiếp cận và ứng dụng rộng rãi hơn. Ngoài ra, các câu hỏi về quyền riêng tư và đạo đức của việc chụp hình ảnh chi tiết như vậy ở không gian công cộng, bao gồm cả khu vực dành cho người đi bộ, đã được một số người quan sát đề cập.
Hướng tới Tương lai
Việc Mosaic phát hành bộ dữ liệu này không chỉ là một thành tựu kỹ thuật mà còn là một bước đi chiến lược để thúc đẩy đổi mới và hợp tác trong lĩnh vực này. Bằng cách cung cấp dữ liệu chất lượng cao này cho mục đích phi thương mại, công ty nhằm hỗ trợ sự phát triển của xử lý hình ảnh, đồ họa máy tính và các công nghệ liên quan, đồng thời nâng cao nhận thức về công việc của họ.
Khi các thành phố trên toàn thế giới tiếp tục phát triển và áp dụng công nghệ thông minh, các bộ dữ liệu như bộ dữ liệu Prague này có thể trở nên ngày càng có giá trị cho quy hoạch đô thị, giám sát môi trường và phát triển các công cụ AI và trực quan hóa thế hệ tiếp theo.
Đối với các nhà nghiên cứu và nhà phát triển quan tâm đến việc khám phá bộ dữ liệu này, thông tin chi tiết và quyền truy cập có thể được nhận bằng cách liên hệ sales@mosaic3.com với tiêu đề REALMAP PRAGUE2024 DATASET.