Tuyên bố táo bạo của CEO Baidu: Đã giải quyết vấn đề "ảo giác" AI, nhưng 99% startup sẽ thất bại

BigGo Editorial Team
Tuyên bố táo bạo của CEO Baidu: Đã giải quyết vấn đề "ảo giác" AI, nhưng 99% startup sẽ thất bại

Trong một tuyên bố gây bất ngờ làm chấn động ngành công nghệ, CEO Baidu Robin Li đã khẳng định rằng vấn đề ảo giác của AI đã được giải quyết gần như hoàn toàn trong 18 tháng qua. Phát biểu tại Hội nghị Tương lai Kinh doanh của Harvard Business Review, Li bày tỏ sự tự tin về độ chính xác của các chatbot dựa trên mô hình tiên tiến, cho rằng người dùng giờ đây có thể tin tưởng vào các câu trả lời họ nhận được.

Tuy nhiên, quan điểm lạc quan của Li về độ tin cậy của AI đã vấp phải sự hoài nghi từ các chuyên gia trong ngành và người dùng. Nhiều người chỉ ra rằng mặc dù đã có những cải tiến, vấn đề ảo giác AI vẫn còn xa mới được giải quyết. Các chuyên gia công nghệ đồng thuận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vẫn cần sự xác minh của con người, đặc biệt là đối với các truy vấn phức tạp hoặc trong các ứng dụng quan trọng.

Bên cạnh tuyên bố gây tranh cãi về độ chính xác của AI, Li cũng vẽ ra một bức tranh ảm đạm về tương lai của ngành công nghiệp AI. Ông so sánh tình trạng hiện tại của AI với bong bóng dot-com những năm 1990, dự đoán rằng 99% công ty AI cuối cùng sẽ thất bại. Dự báo u ám này xuất hiện vào thời điểm đầu tư vào các startup AI đang ở mức cao kỷ lục, với các quỹ đầu tư mạo hiểm như Y Combinator đang đổ vốn mạnh mẽ vào các công ty tập trung vào AI.

Dự đoán của Li về sự sàng lọc lớn trong ngành đặt ra câu hỏi về tính bền vững của làn sóng AI hiện tại. Trong khi một số người xem đây là một phần tự nhiên của sự tiến hóa công nghệ, những người khác lo ngại về tác động kinh tế tiềm tàng và sự mất mát về đổi mới nếu một phần lớn như vậy của ngành sụp đổ.

CEO Baidu cũng đề cập đến những hệ quả lâu dài của AI, ước tính có thể mất từ 10 đến 30 năm trước khi AI thay thế đáng kể việc làm của con người. Ông kêu gọi các công ty, tổ chức, chính phủ và cá nhân chuẩn bị cho sự thay đổi mô hình này trong lực lượng lao động.

Khi bối cảnh AI tiếp tục phát triển nhanh chóng, những bình luận của Li nhấn mạnh những thách thức phức tạp mà ngành công nghiệp này phải đối mặt. Mặc dù những tiến bộ trong khả năng AI là không thể phủ nhận, những câu hỏi về độ tin cậy, tính khả thi về kinh tế và tác động xã hội vẫn là những vấn đề hàng đầu trong cuộc thảo luận.

Các chuyên gia cảnh báo về việc quá phụ thuộc vào hệ thống AI, nhấn mạnh sự cần thiết của việc tiếp tục giám sát và xác minh của con người. Như một nhà bình luận trong ngành đã lưu ý, bất kỳ ai nói rằng đầu ra của LLM không cần được xác minh hoặc là đang cố tình nói dối, hoặc họ chỉ đang đặt những câu hỏi cơ bản.

Những năm tới có thể sẽ chứng kiến sự cạnh tranh và hợp nhất mạnh mẽ trong lĩnh vực AI, khi các công ty đua nhau phát triển các hệ thống chính xác và đáng tin cậy hơn, đồng thời tìm kiếm các mô hình kinh doanh bền vững. Khi ngành công nghiệp này trưởng thành, vẫn còn phải chờ xem liệu những dự đoán của Li về độ tin cậy của AI và động lực thị trường có trở thành hiện thực hay không.