Khi JetBrains giới thiệu mô hình ngôn ngữ lớn độc quyền Mellum, cộng đồng lập trình viên đang bày tỏ quan ngại về khả năng tiếp cận các công cụ AI của họ, đặc biệt là liên quan đến thời gian dùng thử có giới hạn và mô hình đăng ký cho tính năng AI Assistant.
Vấn đề về thời gian dùng thử
Cộng đồng lập trình viên đã chỉ ra một điểm đau đáng kể trong cách tiếp cận của JetBrains về việc áp dụng công cụ AI. Người dùng cảm thấy do dự khi khám phá các tính năng mới được hỗ trợ bởi Mellum do hệ thống dùng thử hạn chế, một số người đề xuất rằng việc cấp phép số phút sử dụng AI hàng tháng sẽ hữu ích hơn cho mục đích đánh giá.
Tính năng ấn tượng của Mellum và vấn đề tiếp cận
Trong khi mô hình AI mới của JetBrains có những khả năng ấn tượng, bao gồm:
- Giảm độ trễ hoàn thành xuống còn một phần ba so với thời gian phản hồi trước đây
- Tỷ lệ chấp nhận gợi ý hoàn thành mã đạt 40%
- Tỷ lệ hủy bỏ thấp hơn đáng kể
- Số lượng hoàn thành gấp đôi so với phiên bản trước
Cấu trúc giá hiện tại có thể đang hạn chế khả năng tiếp cận mô hình trong cộng đồng lập trình viên. Điều này tạo ra một nghịch lý khi mà dù có những thành tựu kỹ thuật của Mellum, tác động của nó có thể bị hạn chế bởi các vấn đề về khả năng tiếp cận.
 |
|---|
| JetBrains giới thiệu công nghệ AI đổi mới của mình với sự ra mắt của Mellum, mặc dù khả năng tiếp cận vẫn là mối quan tâm của nhiều lập trình viên |
Tích hợp sâu và tập trung vào quyền riêng tư
JetBrains đã định vị Mellum như một giải pháp chú trọng đến quyền riêng tư với:
- Đào tạo độc quyền trên mã nguồn công khai, được cấp phép cho phép
- Tích hợp sâu với các IDE của JetBrains
- Hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình chính bao gồm Java, Kotlin, Python, Go và PHP
Phản hồi từ cộng đồng và những cân nhắc trong tương lai
Các lập trình viên đang đề xuất các mô hình định giá thay thế, chẳng hạn như bao gồm một lượng phút sử dụng AI hàng tháng khiêm tốn trong các gói đăng ký hiện có. Cách tiếp cận này có thể cung cấp cho người dùng đủ thời gian để đánh giá hiệu quả của công cụ trong khi vẫn duy trì mô hình kinh doanh bền vững.
Tình huống này làm nổi bật một thách thức rộng lớn hơn của ngành: cân bằng giữa giá trị của các công cụ phát triển được hỗ trợ bởi AI với chiến lược tiếp cận và áp dụng của người dùng. Khi môi trường công cụ AI trở nên cạnh tranh hơn, các mô hình định giá phù hợp với kỳ vọng của lập trình viên có thể trở nên ngày càng quan trọng cho sự thành công.
 |
|---|
| Các nhà phát triển tìm kiếm giải pháp định giá sáng tạo để nâng cao khả năng tiếp cận và khuyến khích việc áp dụng công cụ AI của JetBrains |