Tối ưu hóa Phát triển có sự Hỗ trợ của AI: Cách tiếp cận Shell Script để Tích hợp LLM

Việc tích hợp các Mô hình Ngôn ngữ Lớn ( LLM ) vào quy trình phát triển phần mềm đang là chủ đề ngày càng được quan tâm trong cộng đồng lập trình viên. Một phương pháp gần đây sử dụng shell script để tự động hóa tương tác với LLM đã tạo ra nhiều thảo luận trong cộng đồng về các cách thực tế để tận dụng sự hỗ trợ của AI trong khi vẫn duy trì được quyền kiểm soát và tổ chức dự án của nhà phát triển.

Các Thành phần Chính và Quy trình

Giải pháp bao gồm hai shell script chính:

• prompt.sh: Xử lý việc tổng hợp ngữ cảnh của codebase
• create_file.sh: Quản lý việc tạo file từ đầu ra của LLM

Điều làm cho cách tiếp cận này đặc biệt thú vị là việc tập trung vào duy trì sự giám sát của con người trong khi tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại. Quy trình làm việc nhấn mạnh:

1. Tài liệu Có Cấu trúc : Bắt đầu với kế hoạch và tài liệu dự án rõ ràng
2. Tương tác AI Có Kiểm soát : Sử dụng các prompt riêng biệt cho việc lập kế hoạch và thực thi
3. Quản lý Ngữ cảnh Hiệu quả : Lựa chọn các file liên quan và loại bỏ những file không cần thiết

Góc nhìn và Cải tiến từ Cộng đồng

Các nhà phát triển trong cộng đồng đã nhấn mạnh một số khía cạnh quan trọng và đề xuất cải tiến:

Các nhà phát triển nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng hướng dẫn có cấu trúc để tạo quy trình làm việc hiệu quả với sự hỗ trợ của AI

Ưu điểm

• Duy trì quyền kiểm soát của nhà phát triển trong quá trình phát triển
• Giảm thiểu chi phí chuyển đổi ngữ cảnh
• Hoạt động với nhiều nhà cung cấp LLM
• Giữ cho tổ chức dự án gọn gàng và dễ bảo trì

Đề xuất Cải tiến

• Xử lý tham số tốt hơn cho các shell script
• Tự động hóa xử lý file cho nhiều đầu ra
• Tích hợp với hệ thống quản lý phiên bản
• Hỗ trợ cho các cấu trúc và framework dự án khác nhau

Các Thực hành Tốt nhất từ Thảo luận

1. Ưu tiên Tài liệu : Viết kế hoạch và tài liệu dự án rõ ràng trước khi làm việc với LLM
2. Kiểm soát Phạm vi : Giữ cho kế hoạch dự án tập trung và được định nghĩa rõ ràng
3. Quản lý Ngữ cảnh : Thường xuyên rà soát và tối ưu hóa những gì đưa vào cửa sổ ngữ cảnh
4. Phát triển Lặp đi lặp lại : Sử dụng AI như một công cụ hợp tác thay vì thay thế đánh giá của con người

Phát triển Tương lai

Thảo luận từ cộng đồng cho thấy cách tiếp cận này là một phần của xu hướng lớn hơn hướng tới quy trình phát triển có sự hỗ trợ của AI có cấu trúc hơn. Mặc dù triển khai hiện tại có một số hạn chế, nó đại diện cho một bước tiến thực tế trong việc tích hợp công cụ AI vào quy trình phát triển hiện có trong khi vẫn duy trì chất lượng code và quyền kiểm soát của nhà phát triển.

Lưu ý: Đây là một cách tiếp cận đang phát triển, và các script được đề cập đang được cải tiến tích cực. Các nhà phát triển quan tâm đến việc đóng góp hoặc tìm hiểu thêm có thể liên hệ với tác giả theo thông tin liên hệ được cung cấp trong bài viết gốc.