Những thông tin rò rỉ gần đây về điểm benchmark của bộ vi xử lý Tensor G5 sắp ra mắt của Google đã cho thấy kết quả không đồng đều, cho thấy rằng mặc dù chip thế hệ tiếp theo của Google có thể không cạnh tranh được với các đối thủ hàng đầu về sức mạnh xử lý thuần túy, nhưng nó có thể mang lại những lợi thế độc đáo trong một số lĩnh vực cụ thể như hiệu năng gaming.
Kiến trúc và Quy trình Sản xuất
Tensor G5, dự kiến sẽ được trang bị trên dòng Pixel 10 vào cuối năm 2025, sẽ có cấu hình CPU cluster mới theo mô hình '1 + 5 + 2'. Google đã chọn sản xuất chip này bằng kiến trúc 3nm 'N3E' tiên tiến của TSMC, tích hợp công nghệ Integrated Fan-Out để cải thiện hiệu suất năng lượng. Bộ vi xử lý sẽ sử dụng một nhân Cortex-X4 làm nhân chính, kết hợp với năm nhân Cortex-A725 và hai nhân Cortex-A520 để tối ưu hiệu suất.
Hiệu năng Benchmark
Kết quả Geekbench 6 ban đầu cho thiết bị Google Frankel, chạy Android 15, đã cho thấy những con số đáng lo ngại. Con chip này đạt 1.323 điểm ở hiệu năng đơn nhân và 4.004 điểm ở đa nhân. Những con số này thấp hơn đáng kể so với kỳ vọng, đặc biệt khi so sánh với điểm số của Pixel 9 hiện tại là 1.800 và 4.573. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng những kết quả này có thể đến từ mẫu thử nghiệm ban đầu, và hiệu năng có thể cải thiện đáng kể trước khi phát hành chính thức.
Khả năng Gaming
Mặc dù điểm benchmark CPU có vẻ không ấn tượng, nhưng vẫn có tin vui cho những người đam mê gaming. Theo báo cáo từ người trong cuộc, khả năng GPU của Tensor G5 thực sự có thể vượt qua Snapdragon 8 Elite, khiến Pixel 10 trở thành lựa chọn hấp dẫn hơn cho gaming di động. Điều này phù hợp với chiến lược của Google trong việc tối ưu hóa chip của họ cho các trường hợp sử dụng cụ thể thay vì theo đuổi các chỉ số hiệu năng thuần túy.
Định hướng Chiến lược
Cách tiếp cận của Google với dòng Tensor tiếp tục ưu tiên trải nghiệm người dùng hơn là dẫn đầu về benchmark. Một lãnh đạo của Google trước đây đã thừa nhận rằng chip của họ không được thiết kế để phá vỡ các kỷ lục về hiệu năng mà là để nâng cao trải nghiệm người dùng tổng thể thông qua tích hợp phần mềm tối ưu. Chiến lược này, mặc dù thực tế, có thể gặp thách thức đối với các ứng dụng đòi hỏi nhiều tài nguyên như các Mô hình Ngôn ngữ Lớn trên thiết bị và các tựa game AAA.