Việc ra mắt công nghệ tạo hình thu nhỏ video được hỗ trợ bởi AI của Apple đã làm dấy lên nhiều cuộc thảo luận trong cộng đồng lập trình viên, nổi bật với cả những khả năng đổi mới và những hạn chế tiềm ẩn. Công nghệ này hứa hẹn sẽ tự động chọn ra những khung hình đẹp nhất từ video, nhưng những lo ngại về khả năng hoạt động ngoại tuyến và quyền riêng tư đã trở thành những điểm thảo luận chính.
Lựa chọn thẩm mỹ được hỗ trợ bởi AI
Framework Vision mới sử dụng machine learning để phân tích các khung hình video và xác định chất lượng thẩm mỹ của chúng, vượt xa việc so sánh độ tương đồng khung hình đơn giản. Cách tiếp cận tinh vi này đã nhận được sự chú ý tích cực từ những người sáng tạo nội dung và lập trình viên, với các thành viên cộng đồng ghi nhận việc triển khai thành công trong memories và gợi ý hình nền của iOS. Khả năng lựa chọn nhất quán các khung hình đẹp mắt cho thấy sự tiến bộ của Apple trong việc tự động hóa quản lý nội dung.
Các tính năng chính:
- Tính toán điểm thẩm mỹ dựa trên AI
- So sánh độ tương đồng giữa các khung hình
- Tự động lựa chọn hình thu nhỏ
- Tích hợp với AVFoundation
- Xử lý khoảng 100 khung hình cho mỗi video
Lo ngại về khả năng hoạt động ngoại tuyến
Một mối quan ngại đáng kể đã xuất hiện liên quan đến sự phụ thuộc của hệ thống vào các mô hình dựa trên đám mây. Như một thành viên cộng đồng đã nhận xét thẳng thắn:
Tôi tự hỏi liệu điều này có hoạt động trên mac không thể kết nối với Apple để tải xuống các mô hình hay không... Tôi muốn có thể sử dụng tất cả các tính năng mà không cần iCloud và không cần gửi yêu cầu HTTP đến máy chủ chính (hoặc không cần internet).
Điều này cho thấy một xu hướng rộng lớn hơn trong thực tiễn phát triển gần đây của Apple, khi các chức năng cốt lõi ngày càng phụ thuộc vào việc tải xuống trong thời gian chạy thay vì được tích hợp sẵn với hệ điều hành.
Yêu cầu hệ thống:
- Framework Vision
- Framework AVFoundation
- Kết nối internet để tải các mô hình
- Thiết bị Apple chạy hệ điều hành tương thích
Thách thức tích hợp đa nền tảng
Người dùng đã nhận thấy sự không nhất quán trong việc triển khai của Apple trên hệ sinh thái của họ, đặc biệt là về việc đồng bộ hóa hình thu nhỏ giữa macOS và iOS. Sự phân mảnh này trong trải nghiệm người dùng cho thấy mặc dù công nghệ này đầy hứa hẹn, việc triển khai vẫn cần được hoàn thiện để có chức năng đa nền tảng mượt mà.
Ứng dụng thương mại và giải pháp thay thế
Cộng đồng phát triển đặc biệt quan tâm đến các giải pháp thay thế dựa trên đám mây cho hệ thống quản lý nội dung và các cách triển khai khác. Trong khi ffmpeg vẫn là một công cụ phổ biến để xử lý video, khả năng phân tích thẩm mỹ của framework Vision mới mang lại những ưu điểm độc đáo không dễ sao chép với các công cụ truyền thống. Điều này đã tạo ra sự quan tâm đặc biệt trong số những người sáng tạo nội dung và nhà phát triển CMS đang tìm cách tự động hóa việc tạo hình thu nhỏ với các tiêu chí lựa chọn tinh vi hơn.
Công nghệ này đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc quản lý nội dung tự động, đặc biệt có giá trị đối với người sáng tạo nội dung và nhà phát triển. Tuy nhiên, cách tiếp cận của Apple đối với việc phân phối mô hình và triển khai đa nền tảng cho thấy vẫn còn nhiều điều cần cải thiện trong việc giải quyết các mối quan ngại về quyền riêng tư của người dùng và nhu cầu chức năng ngoại tuyến.
Nguồn tham khảo: Generating high-quality thumbnails from videos