Cộng đồng công nghệ đang tích cực thảo luận về Logica, ngôn ngữ lập trình logic mã nguồn mở của Google được thiết kế để khắc phục những hạn chế của SQL, với các phản ứng từ hoài nghi đến nhiệt tình về tiềm năng ảnh hưởng của nó trong việc thao tác và phân tích dữ liệu.
Tiềm năng và Hoài nghi
Trong khi Logica hướng đến việc kết hợp cú pháp thanh lịch của lập trình logic với sức mạnh tính toán của SQL, cộng đồng dường như chia rẽ về giá trị thực tiễn của nó. Một số lập trình viên đánh giá cao nền tảng lý thuyết dựa trên Datalog và Prolog, trong khi những người khác đặt câu hỏi về lợi thế của nó so với các công cụ SQL hiện đại. Khả năng biên dịch sang SQL để chạy trên các công cụ mạnh mẽ như BigQuery đã tạo ra những cuộc tranh luận thú vị về tính hữu dụng thực tế của nó.
Các tính năng chính:
- Ngôn ngữ lập trình logic khai báo
- Biên dịch sang SQL
- Dựa trên họ ngôn ngữ Datalog
- Tập trung vào lập trình dựa trên vị từ
- Hỗ trợ xử lý và phân tích dữ liệu phức tạp
Vượt qua các truy vấn đơn giản
Một trong những lập luận thuyết phục nhất ủng hộ Logica đến từ các lập trình viên có kinh nghiệm về lập trình logic. Họ nhấn mạnh rằng sức mạnh của Logica không nằm ở các truy vấn đơn giản mà ở khả năng xử lý các mối quan hệ logic phức tạp và các tác vụ phân tích chương trình. Như một thành viên cộng đồng nhận xét:
Prolog và các ngôn ngữ tương tự thực sự là một thách thức trí tuệ. Nó sẽ làm bạn kiệt sức nhưng sau đó giúp bạn trở nên tốt hơn. Tôi nhớ khi học đại học, tôi đã có thể xây dựng một cây nhị phân chỉ với 3 dòng mã. Và một khi bạn viết hàm chèn, các thao tác xóa, tìm kiếm và các thao tác khác sẽ tự nhiên xuất hiện.
Những lo ngại thực tế
Cộng đồng đã nêu ra một số lo ngại thực tế về việc áp dụng Logica. Bao gồm việc hỗ trợ có giới hạn cho các công cụ cơ sở dữ liệu (chủ yếu là BigQuery, PostgreSQL và SQLite), phụ thuộc vào Python, và chỉ có một người đóng góp tích cực trên GitHub. Ngoài ra, một số lập trình viên đặt câu hỏi liệu lợi ích của Logica có vượt trội hơn hệ sinh thái và công cụ đã có sẵn cho SQL, đặc biệt là với các framework hiện đại như dbt.
Các cơ sở dữ liệu được hỗ trợ:
- BigQuery
- PostgreSQL
- SQLite
- Hỗ trợ một phần cho Trino và Databricks
Vấn đề về Tính kết hợp
Một cuộc tranh luận đáng kể xoay quanh lợi thế về tính kết hợp mà Logica tuyên bố. Trong khi những người ủng hộ cho rằng Logica cho phép tái sử dụng mã và phát triển module tốt hơn so với SQL, những người hoài nghi chỉ ra rằng các phương pháp SQL hiện đại với CTE và view đã cung cấp những lợi ích tương tự. Cuộc thảo luận cho thấy một câu hỏi sâu sắc hơn về việc liệu cách tiếp cận tính kết hợp của lập trình logic có mang lại lợi thế đáng kể trong các kịch bản xử lý dữ liệu thực tế hay không.
Tương lai của Logica vẫn còn chưa rõ ràng, nhưng các cuộc thảo luận đã làm nổi bật một sự căng thẳng quan trọng trong cộng đồng kỹ thuật dữ liệu giữa các phương pháp SQL truyền thống và các giải pháp thay thế mang tính học thuật hơn. Liệu Logica có thể thu hẹp khoảng cách này và tìm được vị trí của mình trong môi trường sản xuất bên cạnh các công cụ đã được thiết lập hay không vẫn còn phải chờ xem.
Nguồn tham khảo: What is Logica?