Lĩnh vực kỹ sư dữ liệu đã và đang tạo ra nhiều cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng công nghệ, đặc biệt là về triển vọng nghề nghiệp và các nguồn tài liệu học tập thiết yếu. Mặc dù sự chú ý dành cho ngành kỹ sư dữ liệu có thể đã giảm so với những năm trước, các chuyên gia và người trong ngành vẫn đang đưa ra những góc nhìn sâu sắc về hiện trạng và triển vọng tương lai của lĩnh vực này.
Lộ Trình Sự Nghiệp và Thực Tế Thị Trường
Bức tranh ngành kỹ sư dữ liệu đã có nhiều thay đổi đáng kể so với thời kỳ đỉnh cao. Các cuộc thảo luận trong cộng đồng cho thấy một sự hiểu biết chín chắn hơn về vai trò này, với các chuyên gia nhấn mạnh tầm quan trọng cốt lõi của ngành thay vì chỉ xem đây là một xu hướng. Mặc dù có một số lo ngại về cơ hội việc làm, những người trong ngành cho rằng các chức năng cốt lõi của kỹ sư dữ liệu vẫn rất quan trọng đối với hoạt động kinh doanh hiện đại.
Tin tôi đi, có rất nhiều công việc liên quan đến việc di chuyển dữ liệu từ điểm A đến điểm B và xử lý những dữ liệu bẩn (một cách nói nhẹ nhàng trong ngành) trong lĩnh vực kỹ sư dữ liệu và phân tích dữ liệu.
Kỹ Năng Thiết Yếu và Lộ Trình Học Tập
Các chuyên gia kỳ cựu trong ngành liên tục nhấn mạnh cách tiếp cận tập trung vào phát triển kỹ năng. Thay vì bị choáng ngợp bởi vô số công cụ và tài nguyên có sẵn, các kỹ sư dữ liệu thành công thường thông thạo ba năng lực cốt lõi: lập trình Python, SQL và nguyên tắc thiết kế hệ thống. Cuốn sách Designing Data-Intensive Applications (DDIA) thường xuyên được trích dẫn như một tài liệu cơ bản cho những ai muốn trở thành kỹ sư dữ liệu.
Kỹ năng cốt lõi được các chuyên gia khuyến nghị:
- Lập trình Python
- Thành thạo SQL
- Nguyên tắc thiết kế hệ thống
- Khái niệm về kho dữ liệu
Sự Phát Triển của Vai Trò và Góc Nhìn Ngành
Một xu hướng thú vị nổi lên từ các cuộc thảo luận trong cộng đồng là sự phát triển của các chức danh công việc và trách nhiệm. Vai trò kỹ sư dữ liệu ngày càng có sự chồng chéo với các chức năng khoa học dữ liệu và phân tích, cho thấy yêu cầu về một bộ kỹ năng rộng hơn. Các CTO và lãnh đạo kỹ thuật cho biết việc hiểu biết về các khái niệm kỹ thuật dữ liệu đã trở nên quan trọng trong việc đưa ra các quyết định kỹ thuật, ngay cả ở vị trí lãnh đạo.
Tài Liệu Học Tập Thiết Yếu:
- Thiết Kế Ứng Dụng Xử Lý Dữ Liệu Chuyên Sâu ( Designing Data-Intensive Applications - DDIA )
- Nền Tảng Kỹ Thuật Dữ Liệu ( Fundamentals of Data Engineering )
- Sách về Kho Dữ Liệu của Kimball ( Kimball's Data Warehousing )
 |
|---|
| Tầm quan trọng của việc kết nối mạng lưới trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu đang phát triển |
Tài Nguyên Học Tập và Cách Tiếp Cận Thực Tế
Mặc dù danh sách tài nguyên học tập có thể gây choáng ngợp, cộng đồng mạnh mẽ ủng hộ cách tiếp cận học tập có trọng tâm. Thay vì cố gắng làm chủ mọi công cụ và công nghệ được liệt kê trong các hướng dẫn khác nhau, những người thành công khuyên nên tập trung vào các khái niệm cơ bản và dần dần tích lũy kinh nghiệm thực tế. Phương pháp Kimball về kho dữ liệu, mặc dù được xem là hơi cũ về mặt kỹ thuật, vẫn cung cấp kiến thức nền tảng có giá trị cho thực hành kỹ thuật dữ liệu hiện đại.
Lĩnh vực kỹ sư dữ liệu tiếp tục phát triển, nhưng giá trị cốt lõi của nó vẫn mạnh mẽ. Mặc dù thị trường việc làm có thể đã ổn định so với đỉnh cao trước đây, nhu cầu cơ bản về các chuyên gia có kỹ năng quản lý và xử lý dữ liệu hiệu quả tiếp tục tăng khi các tổ chức ngày càng phụ thuộc vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Nguồn tham khảo: The Data Engineering Handbook