Thuật ngữ máy tính AI - từ khóa mới nhất của ngành công nghệ đã làm dấy lên cuộc tranh luận gay gắt trong cộng đồng công nghệ, khi các nhà sản xuất tích cực quảng bá phần cứng có khả năng AI trong khi người dùng đặt câu hỏi về lợi ích thực tế và cách triển khai. Cuộc thảo luận này diễn ra sau khi Intel công bố nghiên cứu cho thấy năng suất làm việc của người dùng máy tính AI thấp hơn so với người dùng máy tính thông thường.
Những phát hiện chính từ nghiên cứu của Intel:
- Người dùng mất trung bình 15 giờ mỗi tuần cho "công việc số"
- Tiềm năng tiết kiệm 4 giờ mỗi tuần với sự hỗ trợ của AI
- Người dùng máy tính AI hiện tại dành nhiều thời gian cho công việc hơn người dùng máy tính thông thường
- 44% tin rằng máy tính AI chỉ là chiêu trò marketing
- 53% cho rằng máy tính AI chỉ dành cho các chuyên gia sáng tạo/kỹ thuật
- 86% lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật
Marketing và Thực tế
Thuật ngữ máy tính AI ngày càng phổ biến trong tiếp thị sản phẩm, tuy nhiên cộng đồng chỉ ra sự thiếu vắng một định nghĩa rõ ràng. Các tài liệu marketing đầy rẫy những từ khóa và lời hứa hẹn liên quan đến AI, thường không mang nhiều ý nghĩa hoặc giá trị thực tế. Tình huống này tương tự như các xu hướng công nghệ trước đây, khi mà sự nhiệt tình trong marketing vượt xa tính thực dụng.
Không thể rút ra được bất kỳ ý nghĩa nào từ những lời quảng cáo marketing đó.
Quan ngại về Quyền riêng tư và Triển khai
Phần lớn cuộc thảo luận tập trung vào vấn đề quyền riêng tư và phương pháp triển khai. Trong khi 86% người dùng bày tỏ lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu với máy tính AI, cộng đồng nhấn mạnh sự khác biệt quan trọng giữa xử lý AI dựa trên đám mây và cục bộ. Nhiều người dùng ưa thích việc chạy mô hình AI cục bộ vì lý do bảo mật, mặc dù hiện tại khả năng xử lý trên thiết bị còn hạn chế thường đòi hỏi kết nối đám mây cho các tính năng nâng cao.
Kiểm chứng Thực tế Kỹ thuật
Phân tích kỹ thuật của cộng đồng cho thấy hầu hết các tính năng AI hiện tại phụ thuộc nhiều vào xử lý đám mây, ngay cả trên những thiết bị được quảng cáo là máy tính AI. Điều này đặt ra câu hỏi về sự cần thiết của phần cứng chuyên dụng cho nhiều ứng dụng AI. Ranh giới giữa máy tính truyền thống có card đồ họa mạnh và máy tính được quảng cáo là AI ngày càng mờ nhạt, đặc biệt khi xét đến việc nhiều hệ thống hiện có đã có thể chạy được các tác vụ AI khác nhau.
Đường cong Học tập và Tác động đến Năng suất
Sự sụt giảm năng suất được báo cáo ở người dùng máy tính AI chủ yếu được cho là do đường cong học tập liên quan đến việc áp dụng công nghệ mới. Các thành viên cộng đồng lưu ý đây là giai đoạn tự nhiên trong quá trình phát triển của các công nghệ đột phá, cho thấy những thách thức hiện tại không nhất thiết báo hiệu thất bại lâu dài mà đúng hơn là giai đoạn thích nghi và hoàn thiện.
Hàm ý Tương lai
Trong khi một số thành viên cộng đồng bác bỏ xu hướng máy tính AI như một cơn sốt tạm thời tương tự như TV 3D, những người khác xem đây là một phần của quá trình chuyển đổi công nghệ rộng lớn hơn. Chìa khóa thành công có thể nằm ở việc phát triển các trường hợp sử dụng được định nghĩa rõ ràng và cải thiện giáo dục người dùng, thay vì dựa vào các từ khóa marketing và những lời hứa mơ hồ về khả năng trong tương lai.
Nguồn tham khảo: Whomp-whomp: AI PCs make users less productive