Thông báo gần đây về chính sách sử dụng LLM rõ ràng của Libera.Chat đã châm ngòi cho cuộc tranh luận sôi nổi trong cộng đồng Hacker News về sự cần thiết và việc thực thi các hướng dẫn nội dung AI chính thức trên các nền tảng trực tuyến. Trong khi Libera.Chat chọn cách tiếp cận minh bạch, việc xử lý nội dung được tạo bởi LLM của HN vẫn chủ yếu được điều chỉnh bởi các quy tắc ngầm và sự tự điều chỉnh của cộng đồng.
Sự khác biệt về chính sách
Chính sách mới của Libera.Chat thiết lập các hướng dẫn rõ ràng yêu cầu công khai việc tương tác với LLM và các yêu cầu về quyền sử dụng để huấn luyện. Ngược lại, HN duy trì việc cấm ngầm định đối với nội dung được tạo bởi LLM thông qua cách mà các người điều hành gọi là án lệ - các quy tắc được thiết lập thông qua thực tiễn kiểm duyệt thay vì tài liệu chính thức. Sự khác biệt trong cách tiếp cận này đã làm nổi bật những thách thức mà các nền tảng phải đối mặt trong việc quản lý nội dung do AI tạo ra.
Những điểm chính từ chính sách LLM của Libera.Chat:
- Cho phép sử dụng LLM với điều kiện phải công khai
- Việc huấn luyện cần được cho phép rõ ràng
- Người điều hành kênh phải phê duyệt việc sử dụng bot LLM
- Người điều hành chịu trách nhiệm về các nội dung do LLM tạo ra
- Tuân theo các chính sách mạng hiện có
Thách thức trong thực thi
Một chủ đề trọng tâm trong cuộc thảo luận của cộng đồng xoay quanh khả năng thực thi các chính sách LLM. Trong khi một số người cho rằng việc phát hiện nội dung do LLM tạo ra sẽ ngày càng khó khăn khi công nghệ phát triển, những người khác chỉ ra giá trị của việc có các hướng dẫn rõ ràng bất kể việc thực thi có hoàn hảo hay không:
Nếu một bình luận được tạo bởi LLM không thể phân biệt được với bình luận thông thường, sẽ không thể kiểm duyệt được... nhưng điều đó không có nghĩa là chúng ta nên lo lắng về những người sẽ cố gắng hết sức để không bị phát hiện.
Tự điều chỉnh của cộng đồng
Cộng đồng HN đã phát triển các cơ chế không chính thức để xử lý nội dung LLM, bao gồm việc liên tục downvote các bài đăng nghi ngờ do AI tạo ra. Tuy nhiên, cách tiếp cận này đang đối mặt với những thách thức ngày càng tăng khi đầu ra của LLM trở nên tinh vi hơn và khó phát hiện hơn. Một số thành viên cho rằng hệ thống không chính thức này có thể cần phát triển thành các hướng dẫn rõ ràng hơn để duy trì chất lượng thảo luận.
Vấn đề về tính xác thực
Một mối quan tâm thường xuyên trong cuộc thảo luận tập trung vào tính xác thực của các cuộc đối thoại trực tuyến. Nhiều thành viên cộng đồng nhấn mạnh rằng giá trị của các nền tảng như HN nằm ở sự tương tác và trao đổi kiến thức thực sự giữa con người. Việc đưa vào nội dung do LLM tạo ra, dù được công khai hay không, có thể làm suy yếu khía cạnh cơ bản này của các cộng đồng trực tuyến.
Ý nghĩa tương lai
Cuộc tranh luận làm nổi bật sự căng thẳng ngày càng tăng giữa sự tiến bộ công nghệ và các giá trị cộng đồng. Trong khi cách tiếp cận của Libera.Chat cung cấp một khuôn khổ rõ ràng để quản lý tương tác LLM, việc HN dựa vào các quy tắc ngầm và thực thi của cộng đồng thể hiện một triết lý khác trong quản lý cộng đồng. Khi công nghệ AI tiếp tục phát triển, các nền tảng sẽ cần cân bằng giữa lợi ích của các chính sách rõ ràng và tính linh hoạt của việc kiểm duyệt do cộng đồng thực hiện.
Nguồn tham khảo: Thiết lập quy tắc ứng xử cho việc sử dụng LLM trên Libera.Chat