Cuộc thảo luận đang diễn ra xung quanh các giải pháp thay thế SQL và cải tiến đã làm dấy lên một cuộc tranh luận sôi nổi trong cộng đồng lập trình viên, đặc biệt tập trung vào những thách thức về khả năng tái sử dụng và kết hợp truy vấn. Khi các công cụ mới như Trilogy xuất hiện để giải quyết những hạn chế của SQL, các lập trình viên đang chia sẻ kinh nghiệm và mong muốn có những giải pháp linh hoạt hơn trong việc thao tác dữ liệu.
 |
|---|
| Khám phá sự phức tạp trong việc tái sử dụng truy vấn trong thao tác dữ liệu |
Thách thức về khả năng tái sử dụng
Một trong những mối quan tâm cấp thiết nhất được cộng đồng nêu ra là việc thiếu khả năng tái sử dụng truy vấn một cách phù hợp giữa các bảng cơ sở dữ liệu khác nhau. Các lập trình viên thường xuyên gặp phải tình huống cần áp dụng các truy vấn phân tích tương tự cho các bảng nguồn khác nhau, nhưng các giải pháp thay thế SQL hiện tại không cung cấp giải pháp tối ưu cho trường hợp sử dụng phổ biến này. Cộng đồng đã nhấn mạnh việc hạn chế này ảnh hưởng đến công việc phát triển hàng ngày, đặc biệt khi xử lý các cấu trúc dữ liệu tương tự giữa các bảng hoặc lược đồ khác nhau.
Các Điểm Thảo Luận Chính:
- Khả năng tái sử dụng truy vấn trên các cấu trúc bảng khác nhau
- Cân bằng giữa các thao tác CRUD trong các giải pháp thay thế SQL
- Phương pháp tiếp cận dựa trên hàm để tạo truy vấn
- Views và những hạn chế của chúng trong việc giải quyết vấn đề tái sử dụng
- Tích hợp các khái niệm lập trình hiện đại với SQL
Thách thức với CRUD
Một nhận xét quan trọng từ cuộc thảo luận của cộng đồng chỉ ra rằng hầu hết các giải pháp thay thế SQL chủ yếu tập trung vào phần R (Read - Đọc) của các thao tác CRUD, trong khi có thể bỏ qua các chức năng Create (Tạo), Update (Cập nhật) và Delete (Xóa). Sự mất cân bằng này tạo ra thách thức cho các lập trình viên cần quản lý cả nhiệm vụ phân tích dữ liệu và thao tác dữ liệu trong cùng một dự án.
Đối với các dự án mà một người phụ trách việc tạo, phân tích và quản lý dữ liệu, việc sử dụng một bộ công cụ cho truy vấn và một bộ khác cho việc tạo, cập nhật và xóa dường như rất cồng kềnh.
Các giải pháp mới nổi
Nhiều công cụ đang cố gắng giải quyết những thách thức này, bao gồm PRQL, Malloy và Trilogy. Chẳng hạn, PRQL đã có những bước tiến trong việc triển khai tính đa hình của bảng - cho phép lập trình viên viết các truy vấn có thể hoạt động với giao diện trừu tượng thay vì các bảng cụ thể. Cách tiếp cận này cho thấy triển vọng trong việc giải quyết vấn đề tái sử dụng, mặc dù cộng đồng lưu ý rằng các giải pháp hoàn chỉnh vẫn đang phát triển.
Vai trò của Functions và Views
Mặc dù các functions và views truyền thống trong SQL cung cấp một số giải pháp cho thách thức về tái sử dụng, cuộc thảo luận của cộng đồng cho thấy những hạn chế của chúng. Functions PL/pgSQL của PostgreSQL được đề cập như một giải pháp tiềm năng, nhưng các chuyên gia lưu ý rằng độ phức tạp trong triển khai và gỡ lỗi thường khiến chúng ít thực tế trong các tình huống thực tế.
Hướng phát triển
Sự tham gia của cộng đồng vào những vấn đề này cho thấy nhu cầu ngày càng tăng đối với các công cụ kết hợp truy vấn tinh vi hơn, có thể xử lý cả trường hợp đơn giản và phức tạp. Mặc dù các giải pháp hiện tại đang có tiến bộ, vẫn còn nhiều không gian cho sự đổi mới trong việc tạo ra các hệ thống truy vấn cơ sở dữ liệu thực sự có thể tái sử dụng và bảo trì được.
Cuộc thảo luận nhấn mạnh rằng giải pháp lý tưởng sẽ kết hợp sự quen thuộc của SQL với các khái niệm lập trình hiện đại như trừu tượng hóa và khả năng tái sử dụng, đồng thời duy trì hiệu suất và độ tin cậy.
Reference: Demo - Exploring the TPC-DS Dataset