Cộng đồng lập trình đang xôn xao về một bản trực quan hóa sáng tạo, lập bản đồ cho hơn 400.000 dự án GitHub thành các vùng lãnh thổ riêng biệt, cho thấy những hiểu biết thú vị về cách các công nghệ và cộng đồng lập trình khác nhau tương tác và tập hợp lại với nhau. Cách tiếp cận bản đồ độc đáo này để hiểu hệ sinh thái GitHub đã khơi dậy những cuộc thảo luận thú vị về các cộng đồng ngôn ngữ lập trình và mối liên kết giữa chúng.
Các thành phần kỹ thuật chính:
- Nguồn dữ liệu: Các sự kiện hoạt động trên GitHub (từ tháng 1/2020 đến tháng 3/2023)
- Chỉ số đo lường độ tương đồng: Độ tương đồng Jaccard
- Thuật toán phân cụm: Phân cụm Leiden
- Công cụ trực quan hóa: Maplibre
- Xử lý dữ liệu: Máy chủ AWS EC2 với bộ nhớ RAM 512GB
Vị trí lãnh thổ bất ngờ cho thấy sự chồng lấn của các cộng đồng
Sự phân cụm trên bản đồ đã tiết lộ một số vị trí đáng ngạc nhiên, thách thức hiểu biết thông thường về các cộng đồng công nghệ. Ví dụ, việc phát triển nhân Linux xuất hiện ở Fronterra cùng với các dự án JavaScript và công cụ frontend, thay vì nằm cùng với các dự án lập trình hệ thống khác. Vị trí bất ngờ này đã dẫn đến những cuộc thảo luận thú vị trong cộng đồng về mối quan hệ giữa những người đóng góp dự án và những người ngưỡng mộ dự án.
Có lẽ cũng giống như lý do các bản đồ nhiệt thường phản ánh bản đồ phân bố dân cư
Các Lãnh Thổ Đáng Chú Ý:
- Fronterra: Các dự án JavaScript, công cụ Frontend
- AILandia: Các dự án Python và AI
- Cloudderra: Cơ sở hạ tầng đám mây, YAML
- Rustland: Các dự án lập trình Rust
- Lispaña: Các dự án liên quan đến Lisp
Cộng đồng ngôn ngữ cho thấy sự chênh lệch quy mô thú vị
Một quan sát đáng chú ý từ cộng đồng là mối tương quan giữa hệ thống kiểu dữ liệu của ngôn ngữ lập trình và kích thước lãnh thổ. Các ngôn ngữ không định kiểu dường như chiếm ưu thế ở các lãnh thổ lớn hơn, với JavaScript ( Fronterra ), YAML ( Cloudderra ), và Python ( AILandia ) chiếm các vùng rộng lớn so với các ngôn ngữ định kiểu tĩnh như Java và .NET. Tuy nhiên, điều này có thể phản ánh sự khác biệt về rào cản xuất bản gói thư viện hơn là mức độ sử dụng thực tế, vì mã doanh nghiệp thường nằm trong các kho lưu trữ riêng tư.
Lãnh thổ AI và Crypto cho thấy sự chồng lấn đáng ngạc nhiên
Bản đồ cho thấy sự gần gũi thú vị giữa các dự án liên quan đến AI và phát triển tiền mã hóa, với BinanceLand được đặt trong AILandia. Sự gần gũi về mặt địa lý này đã khơi dậy các cuộc thảo luận về sự trùng lặp lợi ích giữa các cộng đồng AI và tiền mã hóa, mặc dù một số thành viên cộng đồng hài hước gợi ý rằng tiền mã hóa xứng đáng có ẩn dụ con tàu đắm riêng của mình.
Phương pháp phân cụm sáng tạo
Việc tạo bản đồ liên quan đến quá trình xử lý dữ liệu phức tạp, sử dụng độ tương đồng Jaccard để xác định mối quan hệ dự án dựa trên những người gắn sao chung. Cách tiếp cận này, mặc dù đơn giản về mặt khái niệm, đã chứng minh hiệu quả trong việc tiết lộ các mối quan hệ có ý nghĩa giữa các dự án, mặc dù một số thành viên cộng đồng lưu ý rằng các số liệu dựa trên sao có thể bị ảnh hưởng bởi hoạt động của bot và có thể không phản ánh hoàn hảo mô hình sử dụng trong thực tế.
Bản trực quan hóa này đóng vai trò như một lăng kính độc đáo để xem xét hệ sinh thái mã nguồn mở, cung cấp cái nhìn sâu sắc về cách các công nghệ và cộng đồng khác nhau tương tác trong khi khơi dậy các cuộc thảo luận về bản chất thực sự của những mối quan hệ này.
Tham khảo: Map of GitHub