Cộng đồng kỹ thuật dữ liệu đang tích cực thảo luận về Bruin, một công cụ pipeline dữ liệu mới ra mắt nhằm thống nhất các khía cạnh khác nhau trong quy trình xử lý dữ liệu. Trong khi các giải pháp truyền thống thường yêu cầu nhiều công cụ khác nhau cho các giai đoạn xử lý dữ liệu khác nhau, cách tiếp cận của Bruin trong việc kết hợp thu thập, chuyển đổi và kiểm soát chất lượng vào một framework duy nhất đã thu hút sự chú ý của các chuyên gia trong ngành.
Tính năng chính:
- Kết hợp thu thập, chuyển đổi và kiểm soát chất lượng dữ liệu
- Phương pháp phát triển ưu tiên môi trường cục bộ
- Hỗ trợ chuyển đổi bằng SQL và Python
- Tích hợp với các nền tảng dữ liệu lớn
- Tiện ích mở rộng VS Code để nâng cao trải nghiệm cho nhà phát triển
- Các tùy chọn triển khai linh hoạt (cục bộ, EC2, GitHub Actions)
Giải pháp Quy trình Thống nhất
Phản hồi từ cộng đồng cho thấy một điểm đau đáng kể trong thực tiễn kỹ thuật dữ liệu hiện nay - sự phân mảnh của các công cụ trong các giai đoạn xử lý dữ liệu khác nhau. Nhiều chuyên gia đã nhận xét rằng cách tiếp cận của Bruin giải quyết thực tế là các pipeline chuyển đổi dữ liệu thường gắn kết chặt chẽ với quá trình thu thập dữ liệu. Cách tiếp cận thống nhất này có thể thay thế các stack phức tạp hiện đang yêu cầu nhiều công cụ như Meltano, dbt, Great Expectations và Airflow để đạt được chức năng tương tự.
Tính linh hoạt kỹ thuật và Phát triển cục bộ
Một điểm thảo luận chính trong cộng đồng lập trình viên tập trung vào kiến trúc kỹ thuật và trải nghiệm phát triển của Bruin. Được xây dựng bằng Golang, công cụ này cung cấp khả năng phát triển ưu tiên cục bộ với hỗ trợ Python gốc và môi trường độc lập sử dụng UV. Các thành viên cộng đồng đặc biệt đánh giá cao tốc độ lặp nhanh cho phát triển và kiểm thử, với các tính năng như truy vấn được render và backfill chạy cục bộ.
Tôi thực sự muốn biết công cụ này sẽ mang lại lợi ích gì cho tôi trước khi bắt đầu bỏ nhiều công sức để chuyển sang sử dụng nó. Điều đó có nghĩa là tôi cần thấy tại sao nó tốt hơn ${EXISTING_TOOL}.
Khả năng Tích hợp và Lập lịch
Cuộc thảo luận cho thấy Bruin có cách tiếp cận linh hoạt đối với việc lập lịch và điều phối pipeline. Thay vì buộc người dùng vào một framework lập lịch cụ thể, nó cho phép tích hợp với nhiều công cụ lập lịch khác nhau bao gồm GitHub Actions, Airflow, hoặc các cronjob đơn giản. Tính linh hoạt này cho phép các nhóm duy trì cơ sở hạ tầng lập lịch hiện có trong khi tận dụng khả năng điều phối pipeline của Bruin.
Các tùy chọn triển khai:
- Máy tính cục bộ
- Máy chủ ảo EC2
- GitHub Actions
- Tích hợp với các công cụ lập lịch sẵn có ( Airflow , cronjobs )
Phản hồi từ Cộng đồng và Phát triển Tương lai
Cuộc đối thoại trong cộng đồng đã làm nổi bật một số lĩnh vực cần cải thiện, đặc biệt là về tài liệu và phân tích so sánh với các công cụ hiện có. Người dùng đặc biệt quan tâm đến việc hiểu cách Bruin xử lý các trường hợp cụ thể như cơ sở dữ liệu đa người thuê và kịch bản dữ liệu đến muộn. Nhóm phát triển đã thể hiện sự tham gia tích cực với những mối quan tâm này, cho thấy kế hoạch triển khai các tính năng như sensors để xử lý thực thi pipeline có điều kiện và mở rộng tài liệu để giải quyết các kịch bản triển khai khác nhau.
Sự xuất hiện của Bruin trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu thể hiện sự chuyển dịch hướng tới các công cụ tích hợp, thân thiện với nhà phát triển hơn, công nhận bản chất kết nối của quy trình dữ liệu hiện đại. Mặc dù phản hồi từ cộng đồng cho thấy sự quan tâm mạnh mẽ đến các khả năng của nó, cũng có một mong muốn rõ ràng về tài liệu chi tiết hơn và so sánh các trường hợp sử dụng để tạo điều kiện cho việc ra quyết định áp dụng.
Tham khảo: Bruin: Công cụ Pipeline Dữ liệu