Sự ra mắt gần đây của hệ thống tạo mô hình 3D Hunyuan3D 2.0 của Tencent đã thu hút nhiều cuộc thử nghiệm và thảo luận từ cộng đồng, cho thấy khoảng cách đáng kể giữa tài liệu quảng cáo và hiệu suất thực tế. Mặc dù hệ thống thể hiện tiềm năng trong một số lĩnh vực nhất định, nhưng khả năng ứng dụng thực tế có thể bị hạn chế hơn so với những gì được đề xuất ban đầu.
Đánh giá hiệu suất thực tế
Kiểm thử từ cộng đồng cho thấy trong khi Hunyuan3D 2.0 hoạt động tốt với các vật thể thông thường và các yêu cầu chi tiết, nó gặp khó khăn với các yêu cầu sáng tạo hoặc phức tạp hơn. Một bài kiểm tra toàn diện đã chứng minh rằng mặc dù hệ thống có thể tạo ra các mô hình guitar và lá cây khá tốt với việc điều chỉnh prompt kỹ lưỡng, nhưng lại tạo ra kết quả bị biến dạng đáng kể đối với mô hình nhân vật và các kết hợp sáng tạo. Hệ thống dường như bị overfit nghiêm trọng với một số đối tượng phổ biến, hạn chế khả năng ứng dụng thực tế.
Đôi khi bạn cần một cơ sở dữ liệu với giao diện ngôn ngữ tự nhiên. Đôi khi bạn muốn tổng quát hóa. Vì vậy chúng ta cần phải chú ý đến ngữ cảnh hơn ở đây. Nhưng chắc chắn có nhiều điều chúng ta cần phải cẩn thận khi nói về việc tạo sinh.
Các Chỉ Số Hiệu Năng Mô Hình:
- CMMD: 3,193 (↓)
- FID_CLIP: 49,165 (↓)
- FID: 282,429 (↓)
- CLIP-score: 0,809 (↑)
Yêu Cầu Kỹ Thuật:
- GPU: Tương thích với NVIDIA RTX 4090
- CUDA: Khuyến nghị phiên bản 12.4
- Dung lượng mô hình: 4,93 GB
- Phân bố ngôn ngữ lập trình: Python 85,0%, C++ 12,2%, Cuda 2,1%, Khác 0,7%
Yêu cầu kỹ thuật và khả năng tiếp cận
Mô hình đã được xác nhận có thể chạy trên phần cứng người dùng phổ thông như NVIDIA RTX 4090, mặc dù có một số hạn chế. Người dùng báo cáo việc vận hành thành công trên WSL Ubuntu với CUDA 12.4, bất chấp những thách thức ban đầu khi cài đặt trên Windows. Mô hình cốt lõi có dung lượng 4.93 GB, phù hợp với người dùng cá nhân có phần cứng phù hợp, mặc dù tốc độ xử lý vẫn là một vấn đề đáng quan tâm.
 |
|---|
| Tổng quan về kho lưu trữ GitHub của Hunyuan3D 2.0 của Tencent, mô tả chi tiết các khía cạnh kỹ thuật và tài nguyên dành cho người dùng |
Vấn đề bảo mật và pháp lý
Nhiều lo ngại đáng chú ý đã nổi lên liên quan đến giấy phép và vấn đề bảo mật của mô hình. Giấy phép rõ ràng loại trừ Liên minh Châu Âu, Vương quốc Anh và Hàn Quốc, gây ra những câu hỏi về hạn chế khu vực. Ngoài ra, các chuyên gia bảo mật đã nhấn mạnh những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến trọng số và cơ chế tải mô hình, đặc biệt khi Tencent gần đây được Bộ Quốc phòng Mỹ phân loại là công ty quân sự Trung Quốc.
Khả năng sản xuất
Các nhà phát triển và nghệ sĩ chuyên nghiệp đã bày tỏ sự hoài nghi về khả năng sẵn sàng cho sản xuất của hệ thống. Mặc dù công nghệ này cho thấy tiềm năng trong việc tạo ra các tài nguyên cơ bản, những vấn đề về tính nhất quán, độ chính xác chi tiết và nhu cầu điều chỉnh prompt phức tạp cho thấy phương pháp tạo tài nguyên truyền thống vẫn có nhiều ưu điểm đáng kể cho các ứng dụng chuyên nghiệp. Hiện tại, hệ thống yêu cầu sự can thiệp đáng kể của con người để tạo ra kết quả sử dụng được, có thể làm giảm lợi ích về hiệu quả của nó.
Tóm lại, mặc dù Hunyuan3D 2.0 thể hiện sự tiến bộ trong việc tạo tài nguyên 3D bằng AI, khoảng cách giữa các tuyên bố trên lý thuyết và khả năng ứng dụng thực tế vẫn còn đáng kể. Công nghệ này cho thấy tiềm năng cho các trường hợp sử dụng cụ thể nhưng cần cân nhắc kỹ lưỡng về những hạn chế và rủi ro tiềm ẩn trước khi triển khai trong môi trường sản xuất.
Tham khảo: High-Resolution 3D Assets Generation with Large Scale Hunyuan3D Diffusion Models
 |
|---|
| Các hệ thống Hunyuan3D khác nhau đang thể hiện khả năng tạo tài nguyên 3D, liên quan đến tính khả thi trong sản xuất của công nghệ này |