Thông báo gần đây về Onit, một trợ lý AI chat trên máy tính để bàn, đã làm dấy lên cuộc tranh luận gay gắt trong cộng đồng lập trình viên về việc lựa chọn giấy phép và những ảnh hưởng rộng lớn đến thực tiễn cấp phép phần mềm. Mặc dù dự án nhằm mục đích cung cấp quyền truy cập trợ lý AI phổ quát trên các môi trường máy tính để bàn, việc sử dụng giấy phép Creative Commons Phi Thương Mại đã gây ra nhiều lo ngại đáng kể về tính phù hợp và ảnh hưởng của việc sử dụng giấy phép CC cho các dự án phần mềm.
Các tính năng chính của Onit:
- Chế độ cục bộ tích hợp với Ollama
- Hỗ trợ đa nền tảng ( OpenAI , Anthropic , xAI )
- Khả năng tải lên tập tin
- Lịch sử trò chuyện
- Phím tắt có thể tùy chỉnh
Tranh cãi về Giấy phép
Quyết định sử dụng giấy phép Creative Commons Phi Thương Mại cho Onit đã nhận được nhiều chỉ trích từ các lập trình viên, họ chỉ ra rằng giấy phép CC không được thiết kế cho các ứng dụng phần mềm. Theo FAQ của chính Creative Commons, những giấy phép này thiếu các điều khoản cụ thể về phân phối mã nguồn và quyền sáng chế vốn rất quan trọng đối với các dự án phần mềm. Cuộc tranh cãi này làm nổi bật một quan niệm sai lầm phổ biến về định nghĩa phần mềm mã nguồn mở, theo định nghĩa của các tổ chức như Open Source Initiative (OSI) và Free Software Foundation (FSF).
Ok, giấy phép Creative Common phi thương mại không phải là mã nguồn mở theo định nghĩa của OSI hay FSF, nhưng về mặt kỹ thuật nó vẫn là mã nguồn mở. Mã nguồn là công khai. Phong trào mã nguồn mở trong xã hội rộng lớn hơn nhiều so với định nghĩa hẹp của OSI hay FSF.
Những lo ngại về Triển khai Kỹ thuật
Ngoài vấn đề cấp phép, cộng đồng cũng đặt ra những câu hỏi về cách triển khai ứng dụng. Người dùng phát hiện ra rằng Onit yêu cầu kết nối với domain lưu trữ blob của Microsoft Azure để tải danh sách mô hình, gây ra lo ngại về tính minh bạch. Các nhà phát triển đã giải thích rằng kết nối này chỉ được sử dụng để duy trì danh sách các mô hình có sẵn cập nhật, nhưng sự việc này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc truyền đạt rõ ràng về các phụ thuộc mạng trong các ứng dụng tập trung vào quyền riêng tư.
Các Nhà Cung Cấp Mô Hình Được Hỗ Trợ:
- Từ xa: Anthropic ( Claude ), OpenAI ( GPT-4, GPT-3.5 ), xAI ( Grok )
- Cục bộ: Bất kỳ mô hình nào được hỗ trợ bởi Ollama
Giới hạn về Nền tảng
Mặc dù tầm nhìn của Onit nhấn mạnh vào khả năng truy cập phổ quát, việc hiện chỉ có sẵn trên macOS đã làm dấy lên thảo luận về tính bao trùm của nền tảng. Đội ngũ phát triển, chỉ gồm ba người, đã thừa nhận những hạn chế này và cho biết kế hoạch hỗ trợ Windows và Linux trong tương lai, tùy thuộc vào phản hồi của cộng đồng. Tình huống này làm nổi bật mâu thuẫn thường gặp giữa mục tiêu lý tưởng và những ràng buộc thực tế trong phát triển của các dự án nhóm nhỏ.
Các Lựa Chọn Thay Thế Đáng Chú Ý:
- GPT4all
- Lmstudio
- LocalAI
- Jan
- KoboldAI
- SillyTavern
- Oobabooga
- ComfyUI
- Llama.cpp
- Ollama
Giải pháp Thay thế
Thông báo này đã khiến các thành viên cộng đồng chỉ ra những giải pháp thay thế hiện có trong lĩnh vực trợ lý AI cục bộ, bao gồm GPT4all, LMStudio, LocalAI, và các giao diện Ollama khác nhau. Điều này dẫn đến những câu hỏi về giá trị độc đáo của Onit trong thị trường ngày càng đông đúc các giải pháp AI cục bộ.
Tóm lại, mặc dù Onit đưa ra một cách tiếp cận thú vị đối với trợ lý AI trên máy tính để bàn với trọng tâm là xử lý cục bộ và lựa chọn nhà cung cấp, quyết định về giấy phép của dự án đã vô tình làm dấy lên một cuộc thảo luận quan trọng về thực tiễn cấp phép phần mềm và định nghĩa của phần mềm mã nguồn mở. Các nhà phát triển đã thể hiện sự cởi mở với phản hồi, cho thấy khả năng thay đổi cấu trúc cấp phép để đáp ứng những lo ngại của cộng đồng.
Tham khảo: Onit: Trợ lý Chat AI Mã nguồn mở cho Máy tính để bàn của bạn