DeepSeek ra mắt R1: Mô hình AI mã nguồn mở cạnh tranh với OpenAI với chi phí bằng 1/27

Trong một bước phát triển quan trọng của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo, công ty AI Trung Quốc DeepSeek đã công bố mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất của họ, DeepSeek-R1. Mô hình đột phá này thể hiện khả năng tương đương với các sản phẩm mới nhất của OpenAI trong khi vẫn duy trì cam kết về nguyên tắc mã nguồn mở và hiệu quả về chi phí, đánh dấu một bước chuyển tiềm năng trong bối cảnh AI toàn cầu.

Xếp hạng Hiệu suất Mô hình:

• Nhắc lệnh Phức tạp/Kiểm soát Phong cách: 1
• Điểm chuẩn WebDev: 2 (gần ngang với Claude 3.5 Sonnet)
• Xếp hạng Tổng thể: Top 3 cùng với ChatGPT-4o

Hình ảnh này tượng trưng cho sự đổi mới của tuổi trẻ và tinh thần hợp tác đằng sau thành công của DeepSeek trong việc phát triển mô hình AI DeepSeek-R1

Tỷ lệ chi phí-hiệu suất mang tính cách mạng

DeepSeek-R1 đã đạt được thành tựu đáng kể khi có hiệu suất tương đương với mô hình o1 của OpenAI trong khi giảm chi phí API tới 97%. Giá API của mô hình được đặt ở mức 1 Nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào đối với cache hit và 4 Nhân dân tệ cho cache miss, với token đầu ra có giá 16 Nhân dân tệ cho mỗi triệu token. Việc giảm chi phí đáng kể này giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp trên toàn thế giới dễ dàng tiếp cận hơn với các khả năng AI tiên tiến.

Biểu đồ cột này minh họa trực quan hiệu suất của DeepSeek-R1 so với các phương pháp khác trên nhiều bộ dữ liệu AI khác nhau, nhấn mạnh khả năng cạnh tranh của nó

Đổi mới kỹ thuật trong điều kiện hạn chế

Mặc dù phải đối mặt với các hạn chế xuất khẩu chip AI tiên tiến, đội ngũ DeepSeek đã phát triển các giải pháp sáng tạo để tối ưu hóa hiệu suất mô hình của họ. Công ty đã sử dụng khoảng 2.000 GPU Nvidia H800 để huấn luyện, so với con số được báo cáo là 10.000 GPU của các đối thủ cạnh tranh. Hiệu quả này đạt được thông qua các đổi mới về kiến trúc như cơ chế Multi-head Latent Attention (MLA) và kiến trúc DeepSeekMoE, giúp giảm đáng kể yêu cầu về bộ nhớ và tính toán.

Cam kết mã nguồn mở

DeepSeek đã phát hành R1 dưới giấy phép MIT, cho phép truy cập miễn phí vào cả trọng số mô hình và tài liệu kỹ thuật cho cộng đồng phát triển toàn cầu. Động thái này cho phép tinh chỉnh mô hình và tích hợp vào các ứng dụng của bên thứ ba, thúc đẩy đổi mới và hợp tác trong lĩnh vực AI. Công ty đã chứng minh tiềm năng của mô hình bằng cách tinh chỉnh sáu mô hình nhỏ hơn có hiệu suất tương đương với o1-mini của OpenAI.

Hình ảnh này phản ánh năng lực AI so sánh của các quốc gia khác nhau, nhấn mạnh bối cảnh toàn cầu về việc DeepSeek phát hành mô hình mã nguồn mở

Nhân tài trẻ thúc đẩy đổi mới

Đằng sau thành công của DeepSeek là chiến lược xây dựng đội ngũ độc đáo. Công ty chủ yếu tuyển dụng nhân tài trẻ, nhiều người trong số họ là sinh viên mới tốt nghiệp hoặc chuyên gia đầu sự nghiệp với ít hơn năm năm kinh nghiệm. Cách tiếp cận này, do nhà sáng lập Liang Wenfeng dẫn dắt, nhấn mạnh vào khả năng nghiên cứu cơ bản và tư duy sáng tạo hơn là kinh nghiệm trong ngành.

Ý nghĩa tương lai

Thành tựu của DeepSeek đại diện cho một cột mốc quan trọng trong việc dân chủ hóa khả năng tiếp cận AI tiên tiến. Thành công của công ty chứng minh rằng các phương pháp tiếp cận sáng tạo về kiến trúc và huấn luyện mô hình có thể vượt qua các hạn chế về tài nguyên trong khi vẫn duy trì hiệu suất cạnh tranh. Khi DeepSeek tiếp tục phát triển các ứng dụng di động và mở rộng dịch vụ của mình, tác động của phương pháp tiếp cận mã nguồn mở, hiệu quả về chi phí của họ có thể định hình lại tương lai của sự phát triển AI.