Cổ phiếu Nvidia sụt giảm 17% khi đột phá AI của DeepSeek thách thức vị thế thống trị của GPU

Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang chứng kiến một sự thay đổi mang tính bước ngoặt khi startup AI Trung Quốc DeepSeek với cách tiếp cận đột phá trong việc huấn luyện mô hình đe dọa làm gián đoạn mô hình phát triển truyền thống dựa vào GPU, dẫn đến những phản ứng đáng kể từ thị trường và những tác động sâu rộng trong ngành.

Việc giám sát hiệu suất của DeepSeek làm nổi bật cách tiếp cận đào tạo AI sáng tạo của họ

Tác động thị trường và tổn thất giá trị

Nvidia đã trải qua ngày giảm giá trị vốn hóa lớn nhất trong lịch sử, với cổ phiếu giảm gần 17% vào ngày 27 tháng 1 năm 2025. Giá trị vốn hóa thị trường của công ty đã giảm 588,8 tỷ đô la Mỹ, buộc họ phải nhường vị trí công ty có giá trị nhất thế giới cho Apple và Microsoft. Sự sụt giảm mạnh mẽ này đã lan rộng trong lĩnh vực bán dẫn, khiến Chỉ số Philadelphia Semiconductor chứng kiến mức giảm mạnh nhất kể từ tháng 3 năm 2020.

Giá cổ phiếu của Nvidia lao dốc do phản ứng trước công nghệ đột phá của DeepSeek

Cách tiếp cận cách mạng của DeepSeek

DeepSeek đã chứng minh rằng các mô hình AI hiệu năng cao có thể được phát triển với nguồn tài nguyên tính toán thấp hơn đáng kể. Công ty đã huấn luyện mô hình 671 tỷ tham số chỉ với 2.048 GPU H800 của Nvidia với chi phí 5,57 triệu đô la Mỹ, so với ước tính 1 tỷ đô la Mỹ đã chi cho việc huấn luyện các mô hình tương tự như GPT-4. Mô hình R1 của họ đạt được hiệu suất tương đương với các sản phẩm mới nhất của OpenAI với chi phí vận hành chỉ bằng khoảng một phần ba mươi.

Phương pháp huấn luyện mô hình đổi mới của DeepSeek nhằm mục đích thay đổi cách phát triển AI truyền thống

Tác động đến ngành và phản ứng thị trường

AMD đã nhanh chóng tận dụng sự phát triển này bằng cách công bố tích hợp mô hình DeepSeek-V3 với nền tảng GPU Instinct MI300X của họ. Sự hợp tác này, kết hợp với framework mã nguồn mở ROCm, tạo ra thách thức trực tiếp đối với vị thế thống trị của hệ sinh thái CUDA của Nvidia. Các nhà phân tích Phố Wall có ý kiến trái chiều về tác động dài hạn, một số cho rằng đây là mối đe dọa cơ bản đối với mô hình kinh doanh của Nvidia trong khi những người khác vẫn cho rằng phần cứng GPU cao cấp vẫn là thiết yếu cho sự phát triển AI.

Triển vọng tương lai

Mặc dù có phản ứng từ thị trường, Nvidia vẫn giữ được những lợi thế đáng kể bao gồm việc kiểm soát sản xuất chip cao cấp, sự độc quyền của hệ sinh thái CUDA, và quyền tiếp cận ưu tiên với các công nghệ đóng gói tiên tiến như CoWoS của TSMC. Tuy nhiên, đột phá của DeepSeek cho thấy một tương lai nơi việc phát triển AI có thể không hoàn toàn phụ thuộc vào các cụm GPU khổng lồ, tiềm năng dân chủ hóa việc tiếp cận các khả năng AI tiên tiến đồng thời định hình lại cấu trúc chi phí của ngành.