Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang trải qua một sự thay đổi đáng kể trong cách nhìn nhận sau khi DeepSeek ra mắt các mô hình AI mới nhất, cho thấy hiệu suất tương đương với các đối thủ hàng đầu của Mỹ nhưng với chi phí thấp hơn nhiều. Sự phát triển này đã làm dấy lên cuộc thảo luận sôi nổi về tương lai của các khoản đầu tư cơ sở hạ tầng AI và tác động của chúng đối với các công ty công nghệ lớn.
Đổi mới hiệu quả về chi phí
DeepSeek, một công ty khởi nghiệp AI có trụ sở tại Hàng Châu, đã đạt được bước đột phá đáng chú ý với các mô hình DeepSeek-R1 và DeepSeek-V3. Phương pháp tiếp cận của công ty đã chứng minh rằng các mô hình AI hiệu suất cao có thể được phát triển với chi phí khoảng 5,6 triệu đô la, chỉ sử dụng 2.050 chip Nvidia H800. Điều này tương phản rõ rệt với hàng tỷ đô la mà các công ty Mỹ đang chi tiêu cho hàng chục nghìn chip H100 mạnh mẽ hơn, thách thức quan điểm thông thường về mối quan hệ giữa đầu tư và hiệu suất AI.
Thông số kỹ thuật huấn luyện DeepSeek-V3:
- Chi phí: 5,6 triệu đô la Mỹ
- Phần cứng: Khoảng 2.050 chip Nvidia H800
- Hiệu suất: Tương đương với các mô hình AI hàng đầu của Mỹ
Tác động thị trường và phân tích chuyên gia
Mặc dù ban đầu thị trường có biến động khiến cổ phiếu Nvidia giảm 3,12%, dẫn đến giảm 600 tỷ đô la giá trị thị trường, các nhà phân tích của JPMorgan đã đưa ra một góc nhìn trái ngược. Họ cho rằng thành công của DeepSeek thực sự xác nhận nhu cầu về GPU hiệu năng cao và có thể mang lại lợi ích cho vị thế dài hạn của Nvidia trên thị trường. Các nhà phân tích gợi ý rằng việc chứng minh phát triển AI hiệu quả về chi phí sẽ thúc đẩy việc áp dụng và đổi mới trong toàn ngành.
Tác động thị trường:
- Cổ phiếu Nvidia giảm: 3,12%
- Giảm giá trị thị trường: 600 tỷ USD
Ảnh hưởng toàn ngành
Các công ty công nghệ lớn đang thích nghi với mô hình mới này. CEO Meta Mark Zuckerberg đã công nhận bước đột phá của DeepSeek, ủng hộ một tiêu chuẩn mã nguồn mở toàn cầu do Hoa Kỳ dẫn đầu. Amazon đã tích hợp DeepSeek-R1 vào nền tảng đám mây của mình, trong khi Google tiếp tục phát triển khả năng AI của riêng mình với việc phát hành Gemini 2.0 gần đây. Hiệu quả chi phí được cải thiện do DeepSeek chứng minh dự kiến sẽ thúc đẩy phát triển và áp dụng AI trong toàn ngành.
Độc lập công nghệ
Tạp chí Nature đã ghi nhận rằng các biện pháp kiểm soát xuất khẩu chip AI tiên tiến của Mỹ, thay vì cản trở tiến bộ, có thể đã vô tình kích thích sự đổi mới ở Trung Quốc. Thành tựu của DeepSeek với việc tiếp cận hạn chế đối với phần cứng hàng đầu cho thấy sự tiến bộ công nghệ có thể đạt được thông qua các giải pháp sáng tạo và sử dụng tài nguyên hiệu quả, có khả năng định hình lại bối cảnh phát triển AI toàn cầu.
Triển vọng tương lai
JPMorgan dự đoán rằng các công ty như Amazon, Meta và Alphabet sẽ tiếp tục đầu tư đáng kể vào cơ sở hạ tầng AI. Thành công của phương pháp mã nguồn mở của DeepSeek được kỳ vọng sẽ thúc đẩy các đổi mới hơn nữa trong hiệu quả đào tạo mô hình AI và có thể dẫn đến nhiều giải pháp đa dạng và hiệu quả về chi phí hơn trong ngành công nghiệp AI. Sự phát triển này đánh dấu một bước chuyển đổi quan trọng trong cách ngành công nghiệp nhìn nhận mối quan hệ giữa tài nguyên tính toán và hiệu suất mô hình AI.