Thị trường trí tuệ nhân tạo đang chứng kiến một sự thay đổi đáng kể khi DeepSeek, công ty AI Trung Quốc từng gây chấn động thị trường với các mô hình hiệu suất cao giá rẻ, điều chỉnh chiến lược giá của mình. Sự phát triển này đánh dấu một thời điểm quan trọng trong cuộc cạnh tranh đang phát triển giữa các nhà cung cấp AI toàn cầu, có khả năng định hình lại động lực của thị trường dịch vụ AI.
Chi tiết Điều chỉnh Giá
DeepSeek đã kết thúc giai đoạn khuyến mãi 45 ngày và áp dụng mức giá mới cho dịch vụ API V3. Mức giá cập nhật hiện là 2 Nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào (cache miss), 0,5 Nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu vào (cache hit), và 8 Nhân dân tệ cho mỗi triệu token đầu ra. Đây là mức tăng đáng kể so với giá khuyến mãi trước đó là 1/0,1 Nhân dân tệ cho token đầu vào và 2 Nhân dân tệ cho token đầu ra.
Giá hiện tại của DeepSeek V3 (tính đến ngày 12/02/2025):
- Token đầu vào (cache hit): ¥0.5/triệu token
- Token đầu vào (cache miss): ¥2/triệu token
- Token đầu ra: ¥8/triệu token
So sánh giá với đối thủ cạnh tranh:
- GPT-4o: $2.50/triệu token đầu vào, $10/triệu token đầu ra
- Gemini 2.0 Flash: $0.10/triệu token đầu vào, $0.40/triệu token đầu ra
- MiniMax-Text-01: ¥1/triệu token đầu vào, ¥8/triệu token đầu ra
 |
|---|
| Bảng giá cập nhật cho dịch vụ API DeepSeek V3 nêu bật các mức giá mới cho token đầu vào và đầu ra |
Bối cảnh Cạnh tranh
Mặc dù có sự tăng giá, DeepSeek V3 vẫn duy trì được lợi thế cạnh tranh so với các gã khổng lồ trong ngành. GPT-4 của OpenAI tính phí 2,50 Đô la Mỹ cho mỗi triệu token đầu vào và 10 Đô la Mỹ cho mỗi triệu token đầu ra, trong khi Gemini 2.0 Flash của Google đã định vị mình là một đối thủ mạnh với mức giá 0,10 Đô la Mỹ cho đầu vào và 0,40 Đô la Mỹ cho đầu ra. Sự xuất hiện của các đối thủ mới như MiniMax, cung cấp giá cả cạnh tranh và cửa sổ ngữ cảnh mở rộng, càng làm tăng thêm sự cạnh tranh trên thị trường.
 |
|---|
| So sánh giá của DeepSeek với các đối thủ trên thị trường AI, nhấn mạnh những thay đổi gần đây |
Thành tựu Kỹ thuật và Hiệu quả Chi phí
Năng lực công nghệ của DeepSeek được thể hiện rõ qua hiệu quả đào tạo. Công ty báo cáo rằng việc đào tạo mô hình V3 đã tiêu tốn khoảng 2,788 triệu giờ GPU trên H800 GPU, với chi phí ước tính khoảng 5,576 triệu Đô la Mỹ. Con số này chỉ bằng một phần nhỏ so với chi phí đào tạo 100 triệu Đô la Mỹ của GPT-4, cho thấy khả năng của DeepSeek trong việc đạt được hiệu suất tương đương với chi phí thấp hơn đáng kể.
Tác động thị trường và Ý nghĩa Tương lai
Việc điều chỉnh giá diễn ra vào thời điểm thị trường mô hình AI đang ngày càng cạnh tranh. Mặc dù DeepSeek V3 vẫn duy trì được lợi thế về chi phí so với một số đối thủ, vị trí độc tôn của họ với tư cách là nhà lãnh đạo về hiệu suất giá đang bị thách thức. Công ty giờ đây phải đối mặt với thách thức bổ sung trong việc duy trì sự ổn định dịch vụ giữa nhu cầu ngày càng tăng, với các báo cáo về vấn đề công suất máy chủ trong thời điểm cao điểm.
Phản ứng của Ngành
Ngành công nghiệp AI đang theo dõi chặt chẽ những diễn biến này, khi cách tiếp cận sáng tạo của DeepSeek trong đào tạo mô hình và định giá đã ảnh hưởng đến động lực thị trường. Các công ty như Alibaba, ByteDance và Tencent trước đây đã điều chỉnh chiến lược giá của họ để đáp ứng với vị thế cạnh tranh của DeepSeek, cho thấy tác động đáng kể của sự hiện diện công ty trên thị trường.