Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục định hình lại thế giới của chúng ta, việc hiểu rõ tác động môi trường của nó ngày càng trở nên quan trọng. Một nghiên cứu đột phá của tổ chức nghiên cứu AI phi lợi nhuận Epoch AI đã thách thức những giả định trước đây về mức tiêu thụ năng lượng của các mô hình AI hàng đầu, đặc biệt là ChatGPT của OpenAI.
Phát hiện ấn tượng về hiệu quả năng lượng
Nghiên cứu mới cho thấy mức tiêu thụ năng lượng của ChatGPT thấp hơn đáng kể so với những gì người ta tin trước đây. Mỗi truy vấn tiêu thụ khoảng 0,3 watt-giờ điện năng, giảm mạnh so với ước tính phổ biến trước đây là 3 watt-giờ. Phát hiện này cho thấy mức sử dụng năng lượng của ChatGPT thấp hơn nhiều so với các thiết bị gia dụng thông thường và mâu thuẫn với những lo ngại trước đây về tác động môi trường của AI.
So sánh mức tiêu thụ năng lượng của ChatGPT:
- Ước tính trước đây: 3 watt-giờ mỗi truy vấn
- Ước tính mới: 0.3 watt-giờ mỗi truy vấn
- Hệ số giảm: thấp hơn 10 lần so với ước tính trước đây
 |
|---|
| Minh họa hiệu suất năng lượng của AI với những hiểu biết từ các phát hiện gần đây về mức tiêu thụ điện năng của ChatGPT |
Phương pháp nghiên cứu và bối cảnh
Phân tích của Epoch AI tập trung vào mô hình mặc định mới nhất của OpenAI, GPT-4o. Chuyên gia phân tích dữ liệu Joshua You giải thích rằng những ước tính trước đây dựa trên các giả định lỗi thời về phần cứng mà OpenAI sử dụng để vận hành các mô hình của mình. Nghiên cứu trước đây đã giả định việc sử dụng các chip cũ kém hiệu quả hơn, dẫn đến ước tính mức tiêu thụ năng lượng bị phóng đại.
Xu hướng tiêu thụ năng lượng trong tương lai
Mặc dù các phát hiện về hiệu quả hiện tại, các chuyên gia dự đoán có thể có sự gia tăng trong mức tiêu thụ năng lượng của AI. Khi các hệ thống AI trở nên phức tạp hơn và xử lý các tác vụ phức tạp hơn, nhu cầu năng lượng của chúng có thể tăng lên. Xu hướng chuyển sang các mô hình suy luận, đòi hỏi thời gian xử lý lâu hơn để suy nghĩ các câu trả lời, có thể dẫn đến nhu cầu năng lượng cao hơn. Mặc dù OpenAI đã giới thiệu các mô hình tiết kiệm năng lượng hơn như o3-mini, những cải tiến này có thể không hoàn toàn bù đắp được nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của các ứng dụng AI tiên tiến.
Lịch trình Hiệu quả Năng lượng của Mô hình AI:
- Các mô hình đời đầu: Tiêu thụ năng lượng cao hơn do phần cứng cũ
- Hiện tại với GPT-4o: Cải thiện hiệu quả đáng kể
- Dự báo tương lai: Có khả năng tăng do yêu cầu xử lý phức tạp hơn
Tác động rộng lớn đến ngành công nghiệp
Nghiên cứu này xuất hiện trong bối cảnh toàn cầu ngày càng chú ý đến dấu chân môi trường của AI. Chỉ trong tuần trước, hơn 100 tổ chức đã cùng kêu gọi quản lý tài nguyên có trách nhiệm trong các trung tâm dữ liệu AI. Những phát hiện này góp phần vào cuộc thảo luận rộng rãi hơn về phát triển AI bền vững, khi ngành công nghiệp cân bằng giữa sự tiến bộ nhanh chóng và trách nhiệm môi trường.
Vị thế chiến lược của OpenAI
Phát hiện về hiệu quả năng lượng xuất hiện khi OpenAI đang điều hướng trong môi trường quốc tế phức tạp. CEO Sam Altman gần đây đã bày tỏ sự quan tâm đến việc hợp tác với thị trường Trung Quốc, đánh dấu một sự thay đổi đáng kể so với các lập trường trước đây. Sự phát triển này, kết hợp với các phát hiện về hiệu quả năng lượng, cho thấy OpenAI đang định vị mình hướng tới hoạt động bền vững hơn và tích hợp toàn cầu.
 |
|---|
| CEO của OpenAI Sam Altman thảo luận về hợp tác quốc tế và tính bền vững trong AI giữa những tiết lộ mới về hiệu quả năng lượng |