Nvidia tiếp tục thống trị thị trường chip AI với hiệu suất tài chính phá kỷ lục và lộ trình đầy tham vọng cho các GPU thế hệ tiếp theo. Gã khổng lồ công nghệ này không chỉ công bố kết quả kinh doanh xuất sắc mà còn xác nhận kế hoạch phát triển sản phẩm kéo dài đến năm 2026 và xa hơn nữa, báo hiệu sự đổi mới liên tục trong bối cảnh điện toán AI đang phát triển nhanh chóng.
Hiệu Suất Tài Chính Kỷ Lục
Nvidia báo cáo doanh thu đáng kinh ngạc 39,3 tỷ đô la Mỹ trong quý 4 tài khóa 2025, tăng 78% so với cùng kỳ năm trước. Doanh số bán GPU Blackwell của công ty đặc biệt ấn tượng, đóng góp 11 tỷ đô la Mỹ trong tổng doanh thu. CEO Jensen Huang cho rằng thành công này là nhờ nhu cầu tăng vọt đối với chip AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực trung tâm dữ liệu và học máy. Mặc dù gặp một số thách thức trong sản xuất với việc ra mắt Blackwell ban đầu, kiến trúc này đã đạt được điều mà Huang mô tả là quá trình mở rộng sản phẩm nhanh nhất trong lịch sử của Nvidia.
Điểm nổi bật về tài chính của Nvidia (Quý 4 tài khóa 2025)
- Tổng doanh thu: 39,3 tỷ USD (tăng 78% so với cùng kỳ năm trước)
- Doanh số GPU Blackwell: 11 tỷ USD
- Doanh thu từ mảng game: 2,54 tỷ USD (giảm 22% so với quý trước, giảm 11% so với cùng kỳ năm trước)
Doanh Thu Mảng Game Sụt Giảm
Trong khi mảng kinh doanh AI của Nvidia phát triển mạnh mẽ, bộ phận game của họ đã chứng kiến sự sụt giảm đáng kể. Doanh thu từ game chỉ đạt 2,54 tỷ đô la Mỹ, giảm 22% theo quý và 11% so với cùng kỳ năm trước. Sự sụt giảm này không phải là điều bất ngờ, vì việc mua GPU thường chậm lại đáng kể khi một thế hệ mới được công bố. Việc ra mắt dòng GeForce RTX 50 Series gần đây đã kèm theo nhiều vấn đề, bao gồm sự chậm trễ trong vận chuyển và báo cáo về việc thiếu một phần ROPs (Render Output Units) trong các mẫu cao cấp như RTX 5090, 5080 và 5070 Ti.
Blackwell Ultra Ra Mắt Vào Năm 2025
Mặc dù có những lỗi thiết kế trước đó đã làm chậm việc triển khai Blackwell ban đầu cho các trung tâm dữ liệu, Nvidia đã xác nhận rằng bản nâng cấp giữa chu kỳ, có tên mã là Blackwell Ultra (dòng B300), vẫn đúng tiến độ cho nửa cuối năm 2025. Những GPU nâng cấp này sẽ có các khả năng kết nối mạng mới, các bộ xử lý mới và cấu hình bộ nhớ được nâng cấp đáng kể với bộ nhớ 12-Hi HBM3E, cung cấp lên đến 288GB bộ nhớ tích hợp. Các báo cáo không chính thức cho rằng những cải tiến này có thể mang lại hiệu suất tốt hơn khoảng 50% so với các sản phẩm dòng B200 hiện tại.
Kiến Trúc Vera Rubin và Hơn Thế Nữa
Nhìn xa hơn, Nvidia đã xác nhận rằng kiến trúc thế hệ tiếp theo Vera Rubin được lên lịch ra mắt vào năm 2026. Thiết kế GPU hoàn toàn mới này hứa hẹn điều mà Huang mô tả là một bước tiến rất lớn về hiệu suất. Nền tảng Rubin sẽ tích hợp tám ngăn xếp bộ nhớ HBM4E (lên đến 288GB), CPU Vera, bộ chuyển mạch NVLink 6 hoạt động ở tốc độ 3600 GB/s, card mạng CX9 hỗ trợ 1600 Gb/s và bộ chuyển mạch X1600.
Lộ trình GPU của Nvidia
- 2025 (Nửa cuối): Blackwell Ultra (dòng B300) - bộ nhớ HBM3E 12-Hi, lên đến 288GB bộ nhớ
- 2026: Kiến trúc Vera Rubin - 8 ngăn xếp bộ nhớ HBM4E (lên đến 288GB), bộ chuyển mạch NVLink 6 (3600 GB/s)
- 2027: Khả năng ra mắt "Rubin Ultra" - 12 ngăn xếp bộ nhớ HBM4E
Lộ Trình Tương Lai Được Hé Lộ
Trong một động thái bất ngờ, Huang cũng đề cập rằng Nvidia có kế hoạch thảo luận về các sản phẩm sau Rubin tại Hội nghị Công nghệ GPU (GTC) sắp tới vào tháng 3. Mặc dù chi tiết vẫn còn ít ỏi, ông đã gợi ý về khả năng có một Rubin Ultra có thể ra mắt vào năm 2027 với ấn tượng 12 ngăn xếp bộ nhớ HBM4E. Điều này sẽ đòi hỏi Nvidia phải làm chủ việc sử dụng các interposer CoWoS kích thước 5,5 reticle và các đế 100mm × 100mm được sản xuất bởi TSMC.
AI Thúc Đẩy Tăng Trưởng Trong Tương Lai
Sự phát triển bùng nổ trong các ứng dụng AI tiếp tục thúc đẩy thành công của Nvidia. Như Huang đã lưu ý, Nhu cầu về Blackwell thật đáng kinh ngạc khi AI suy luận thêm một quy luật mở rộng—tăng khả năng tính toán cho việc đào tạo làm cho các mô hình thông minh hơn và tăng khả năng tính toán cho tư duy dài hạn làm cho câu trả lời thông minh hơn. Với sự gia tăng của các ứng dụng AI tác nhân và AI vật lý, Nvidia đang định vị mình để tiếp tục đứng đầu trong làn sóng cách mạng tiếp theo của công nghệ trí tuệ nhân tạo.