Trong một sự giao thoa sáng tạo giữa lập trình và ngôn ngữ học, một dự án có tên Typed Japanese đã xuất hiện, sử dụng hệ thống kiểu dữ liệu của TypeScript để biểu đạt và xác minh cấu trúc ngữ pháp tiếng Nhật. Dự án đã làm dấy lên các cuộc thảo luận giữa các nhà phát triển và những người đam mê ngôn ngữ về bản chất của ngữ pháp ngôn ngữ tự nhiên, việc hình thức hóa nó và các ứng dụng tiềm năng trong việc học ngôn ngữ.
Ngữ pháp tiếng Nhật như mã lập trình
Typed Japanese tạo ra một ngôn ngữ chuyên biệt (DSL) trong hệ thống kiểu dữ liệu của TypeScript tuân theo các quy tắc ngữ pháp tiếng Nhật. Hệ thống này mô hình hóa các thành phần khác nhau của tiếng Nhật bao gồm các lớp động từ (động từ Godan, Ichidan và bất quy tắc), các dạng chia động từ, hệ thống tính từ và cấu trúc câu. Bằng cách tận dụng các kiểu template literal, kiểu điều kiện và kiểu mapped của TypeScript, dự án cho phép các câu tiếng Nhật đúng ngữ pháp được viết và xác minh ở cấp độ kiểu dữ liệu.
Các cuộc thảo luận trong cộng đồng tiết lộ những điểm tương đồng thú vị giữa cấu trúc ngôn ngữ lập trình và ngữ pháp tiếng Nhật. Một người bình luận đã lưu ý rằng cú pháp tiếng Nhật giống như một ngôn ngữ dựa trên stack như FORTH, với động từ thường xuất hiện ở cuối mệnh đề:
Không phải là nghiêm ngặt, nhưng có cấu trúc cơ bản. Một động từ (hoặc tính từ động từ) về cơ bản tạo thành gốc của một mệnh đề, và thường xuất hiện ở cuối nó. Nếu chúng ta liên hệ điều đó với khái niệm về một hàm, nó sẽ giống như viết chúng ở dạng hậu tố, với bất cứ thứ gì đứng trước nó đóng vai trò như các đối số cho nó.
Hệ thống động từ tiếng Nhật trong Typed Japanese:
-
Các loại động từ:
- Động từ Godan (五段動詞) - Kết thúc bằng う、く、ぐ、す、つ、ぬ、ぶ、む、る
- Động từ Ichidan (一段動詞) - Luôn kết thúc bằng る
- Động từ bất quy tắc (不規則動詞) - Chỉ có hai động từ chính: する (làm) và 来る (đến)
-
Các dạng chia động từ được hỗ trợ:
- Dạng từ điển (辞書形)
- Dạng lịch sự (ます形)
- Dạng Te (て形)
- Dạng quá khứ (た形)
- Dạng phủ định (ない形)
- Dạng khả năng (可能形)
- Dạng bị động (受身形)
- Dạng sai khiến (使役形)
- Dạng ý chí (意向形)
- Dạng mệnh lệnh (命令形)
- Dạng điều kiện (条件形)
- Dạng giả định (仮定形)
Hệ thống tính từ tiếng Nhật:
-
Các loại tính từ:
- Tính từ đuôi I (い形容詞) - Kết thúc bằng い
- Tính từ đuôi Na (な形容詞) - Yêu cầu な khi bổ nghĩa cho danh từ
-
Các dạng chia tính từ:
- Dạng cơ bản (基本形)
- Dạng lịch sự (丁寧形)
- Dạng quá khứ (過去形)
- Dạng phủ định (否定形)
 |
|---|
Mã TypeScript định nghĩa các thành phần ngữ pháp tiếng Nhật, minh họa cấu trúc của GodanVerb và ProperNoun trong Typed Japanese |
Giới hạn và ứng dụng thực tế
Mặc dù khái niệm này rất thú vị, các thành viên cộng đồng đã chỉ ra một số hạn chế. Hệ thống chỉ hỗ trợ một tập con của ngữ pháp tiếng Nhật và không tính đến nhiều sắc thái ngôn ngữ. Như một người bình luận đã giải thích, ngay cả khi tính đúng đắn về mặt ngữ pháp có thể được xác minh, việc tạo ra tiếng Nhật tự nhiên liên quan đến nhiều yếu tố ngoài các quy tắc ngữ pháp chính thức—bao gồm lựa chọn từ, độ nhạy cảm với ngữ cảnh và các chuẩn mực xã hội thay đổi theo thời gian.
Ví dụ, các từ đếm trong tiếng Nhật tuân theo các mẫu cụ thể có thể đúng ngữ pháp nhưng không tự nhiên trong thực tế: 9つ (9 vật) là tự nhiên, nhưng 10つ nghe có vẻ kỳ lạ mặc dù tuân theo cùng một mẫu ngữ pháp. Tương tự, một số lỗi ngữ pháp như ら抜き言葉 (từ bỏ ら) đã trở nên được chấp nhận trong ngôn ngữ nói tự nhiên.
Kết nối với lý thuyết ngôn ngữ học
Cuộc thảo luận cũng nhấn mạnh các kết nối với các lý thuyết ngôn ngữ học đã được thiết lập. Một số người bình luận đã chỉ ra những điểm tương đồng với ngữ pháp phạm trù và phép tính Lambek, cung cấp các khuôn khổ toán học để phân tích cú pháp ngôn ngữ. Những phương pháp này coi từ như các hàm hoặc các kiểu cụ thể, với các hàm nhận đối số từ bên trái hoặc bên phải—tương tự như cách các trợ từ tiếng Nhật đánh dấu vai trò của từ trong câu.
Dự án này thể hiện sự hồi sinh thú vị của sự quan tâm đến các phương pháp AI biểu tượng/phân tích đối với ngôn ngữ, điều mà một số người trong cộng đồng đánh giá cao vì tính giải thích được so với các mạng nơ-ron sâu hiện đại. Mặc dù các mô hình ngôn ngữ nơ-ron đã mở rộng tốt hơn cho nhiều ứng dụng, các hệ thống ngữ pháp được hình thức hóa như Typed Japanese mang lại giá trị giáo dục và khả năng tích hợp với các công cụ học ngôn ngữ có hỗ trợ AI.
Dự án nhằm mục đích phục vụ như một công cụ giáo dục để học ngữ pháp tiếng Nhật thông qua mã, cung cấp các định dạng có cấu trúc cho phân tích ngôn ngữ có hỗ trợ AI, và có khả năng hình thành nền tảng cho các công cụ ngôn ngữ tiếng Nhật có kiểu. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu và không nhằm mục đích thay thế việc học ngôn ngữ toàn diện, nó mang đến một góc nhìn thú vị về sự giao thoa giữa lý thuyết ngôn ngữ lập trình và ngôn ngữ tự nhiên.
Tham khảo: Typed Japanese