Nhu cầu ngày càng tăng đối với các giải pháp điện toán hiệu năng cao cho các tác vụ trí tuệ nhân tạo tiếp tục gây áp lực lên thị trường GPU tiêu dùng. Trong một diễn biến đáng chú ý cho thấy xu hướng này, một nhà bán lẻ Việt Nam đã bắt đầu chuyển đổi mục đích sử dụng các card đồ họa chơi game cao cấp cho các ứng dụng AI thương mại, có khả năng làm trầm trọng thêm tình trạng cung ứng vốn đã căng thẳng đối với game thủ.
 |
|---|
| Quầy trưng bày này giới thiệu các card đồ họa chơi game cao cấp đang ngày càng được chuyển đổi mục đích sử dụng cho các ứng dụng AI thương mại, làm nổi bật tác động đến thị trường GPU tiêu dùng |
Nhà Bán Lẻ Việt Nam Chuyển Đổi Mục Đích GPU Chơi Game cho Khối Lượng Công Việc AI
Nguyencongpc, một nhà bán lẻ máy tính Việt Nam, đã bắt đầu xây dựng các hệ thống máy chủ AI chuyên dụng sử dụng nhiều card đồ họa NVIDIA GeForce RTX 5090. Những hệ thống này tận dụng dung lượng VRAM đáng kể 32GB của RTX 5090, điều này làm cho nó đặc biệt có giá trị cho các tác vụ AI đòi hỏi nhiều bộ nhớ mặc dù chủ yếu được tiếp thị là GPU chơi game. Nhà bán lẻ đã giới thiệu một số cấu hình, bao gồm một hệ thống ấn tượng với bảy GPU sử dụng các mẫu Gigabyte RTX 5090, cũng như các cấu hình hai GPU khiêm tốn hơn với các card MSI Gaming Trio RTX 5090.
 |
|---|
| Hình ảnh cho thấy các card đồ họa NVIDIA GeForce RTX cao cấp mà nhà bán lẻ Việt Nam Nguyencongpc sử dụng để xây dựng các hệ thống máy chủ AI chuyên dụng |
Thông Số Kỹ Thuật của Máy Chủ AI
Cấu hình mạnh nhất có bảy GPU Gigabyte RTX 5090 trong một hệ thống duy nhất, với mức tiêu thụ điện năng ước tính gần 4000W. Yêu cầu năng lượng khổng lồ này đòi hỏi hai nguồn điện 2000W để hoạt động đáng tin cậy. Đối với các ứng dụng AI ít đòi hỏi hơn, Nguyencongpc cũng cung cấp các cấu hình hai GPU được xây dựng trên nền tảng AMD, cụ thể là sử dụng bo mạch chủ ROG Crosshair X870E Hero kết hợp với các card MSI Gaming Trio RTX 5090. Mặc dù thông số kỹ thuật đầy đủ của hệ thống bảy GPU vẫn chưa được tiết lộ, những máy này rõ ràng được thiết kế để xử lý khối lượng công việc xử lý song song đáng kể.
| Cấu hình | Chi tiết |
|---|---|
| Cấu hình cao cấp | Bảy GPU Gigabyte RTX 5090, tiêu thụ điện khoảng 4000W, hai nguồn điện 2000W |
| Cấu hình trung cấp | Hai GPU MSI Gaming Trio RTX 5090, bo mạch chủ ROG Crosshair X870E Hero, nền tảng AMD |
Giá Cả và Tác Động Thị Trường
Đầu tư tài chính cần thiết cho các máy chủ AI này là đáng kể. Các cấu hình hai RTX 5090 được ước tính có giá khoảng 10.000 đô la Mỹ, trong khi các máy chủ bảy GPU có thể có giá vượt quá 30.000 đô la Mỹ. Những ước tính này phản ánh thực tế thị trường hiện tại, nơi các card RTX 5090 riêng lẻ thường được bán với giá 2.500 đô la Mỹ hoặc cao hơn, vượt xa mức giá đề xuất 2.000 đô la Mỹ. Các mẫu cao cấp như biến thể MSI Gaming Trio có thể có giá gần 3.000 đô la Mỹ mỗi chiếc. Tình hình đã trở nên phức tạp hơn do các hạn chế về nguồn cung, thuế quan gần đây của Mỹ và nhu cầu ngày càng tăng từ cả lĩnh vực game và AI.
| Giá cả | Ước tính |
|---|---|
| RTX 5090 đơn | US$2,500+ (MSRP: US$2,000) |
| MSI Gaming Trio RTX 5090 | ~US$3,000 |
| Máy chủ AI hai GPU | ~US$10,000 |
| Máy chủ AI bảy GPU | US$30,000+ |
Lo Ngại về Tình Trạng Sẵn Có của GPU
Sự phát triển này đã làm dấy lên những lo ngại gợi nhớ đến tình trạng thiếu hụt GPU trước đây trong thời kỳ bùng nổ khai thác tiền điện tử vào năm 2018 và 2021. Trong những giai đoạn đó, các card đồ họa tiêu dùng trở nên cực kỳ khó mua với giá hợp lý vì chúng được chuyển hướng sang các hoạt động khai thác. Sự xuất hiện của những bản dựng máy chủ AI này cho thấy một mô hình tương tự có thể đang phát triển, trong đó các GPU tiêu dùng cao cấp ngày càng được chuyển đổi mục đích cho các ứng dụng AI thương mại thay vì mục đích chơi game dự định của chúng. Xu hướng này có thể hạn chế hơn nữa tình trạng sẵn có cho người tiêu dùng cá nhân, đặc biệt nếu nhiều doanh nghiệp làm theo ví dụ của Nguyencongpc.
Các Giải Pháp Thay Thế Chuyên Nghiệp
Các nhà quan sát trong ngành lưu ý rằng các GPU chuyên nghiệp chuyên dụng với dung lượng VRAM cao hơn đã tồn tại đặc biệt cho AI và khối lượng công việc tính toán. Các ví dụ trước đây bao gồm các biến thể RTX 4090 chuyên dụng với bộ nhớ 48GB được thiết kế cho các ứng dụng như vậy. Tuy nhiên, hiệu quả chi phí tương đối của các GPU tiêu dùng như RTX 5090, mặc dù có giá cao, có thể tiếp tục làm cho chúng trở thành lựa chọn thay thế hấp dẫn cho các doanh nghiệp xây dựng cơ sở hạ tầng AI, đặc biệt là đối với các hoạt động nhỏ hơn không đủ khả năng chi trả cho phần cứng cấp doanh nghiệp.