Apple đang áp dụng một cách tiếp cận mới để cải thiện khả năng AI trong khi vẫn cố gắng duy trì danh tiếng về bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Công ty đã tiết lộ kế hoạch nâng cao Apple Intelligence bằng cách phân tích dữ liệu trên thiết bị thông qua một kỹ thuật gọi là quyền riêng tư vi phân, nhằm thu thập thông tin hữu ích mà không ảnh hưởng đến thông tin cá nhân.
 |
|---|
| Apple nâng cao khả năng AI trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư của người dùng thông qua phân tích dữ liệu trên thiết bị |
Thách thức của dữ liệu tổng hợp
Apple Intelligence đã phải đối mặt với nhiều chỉ trích kể từ khi ra mắt, với nhiều người dùng nhận thấy hiệu suất của nó còn kém so với các đối thủ cạnh tranh. Một hạn chế chính là việc Apple phụ thuộc hoàn toàn vào dữ liệu tổng hợp để đào tạo các mô hình AI của mình. Mặc dù dữ liệu tổng hợp cố gắng bắt chước tương tác thực tế của người dùng, nhưng nó thường không nắm bắt được sự tinh tế trong cách mọi người thực sự sử dụng các tính năng như Genmoji hoặc công cụ viết. Cách tiếp cận này đã tạo ra khoảng cách giữa khả năng AI của Apple và các đối thủ cạnh tranh, những người tận dụng lượng lớn dữ liệu người dùng thực.
Giải pháp quyền riêng tư vi phân
Để giải quyết những hạn chế này, Apple đã công bố một bài báo kỹ thuật có tên Understanding Aggregate Trends for Apple Intelligence Using Differential Privacy, phác thảo chiến lược mới kết hợp dữ liệu tổng hợp với phản hồi người dùng ẩn danh. Thay vì thu thập trực tiếp nội dung người dùng, hệ thống của Apple gửi các biểu diễn của dữ liệu tổng hợp đến các thiết bị và phân tích cách chúng so sánh với các mẫu sử dụng thực tế. Quá trình này bao gồm việc thêm nhiễu vào bất kỳ tín hiệu dữ liệu nào được gửi lại cho Apple, khiến việc kết nối thông tin với người dùng cụ thể trở nên không thể.
Phương pháp Bảo mật Khác biệt của Apple:
- Tạo ra dữ liệu tổng hợp để mô phỏng nội dung người dùng
- Chuyển đổi dữ liệu tổng hợp thành "nhúng" số học
- Ngẫu nhiên khảo sát các thiết bị đã đồng ý để so sánh dữ liệu tổng hợp với mẫu sử dụng
- Thêm "nhiễu" vào tất cả dữ liệu thu thập để đảm bảo tính ẩn danh
- Không thu thập trực tiếp email, tin nhắn hoặc nội dung cá nhân
- Không liên kết với địa chỉ IP hoặc ID tài khoản Apple
Cách hoạt động của hệ thống mới
Đối với các tính năng như Genmoji, hệ thống của Apple ngẫu nhiên thăm dò các thiết bị để xem chúng có gặp phải các loại yêu cầu nhất định hay không, chẳng hạn như khủng long đội mũ cao bồi. Thiết bị không gửi lại nội dung thực tế mà thay vào đó cung cấp tín hiệu ẩn danh giúp Apple hiểu các mẫu sử dụng. Đối với các tính năng dựa trên văn bản như công cụ tóm tắt, Apple gửi biểu diễn của các mô hình tổng hợp đến các thiết bị, sau đó thực hiện so sánh cục bộ với các mẫu email gần đây. Điều này giúp Apple xác định dữ liệu tổng hợp nào phù hợp nhất với việc sử dụng trong thế giới thực, cho phép cải tiến có mục tiêu hơn.
Yêu cầu tham gia tự nguyện
Quan trọng là, cách tiếp cận đào tạo mới này chỉ hoạt động với người dùng đã chọn tham gia vào chương trình Device Analytics của Apple, thường là trong quá trình thiết lập thiết bị. Apple nhấn mạnh rằng việc tham gia không đặt dữ liệu cá nhân vào rủi ro, vì công ty không bao giờ xem email, tin nhắn hoặc nội dung khác thực tế. Thay vào đó, nó chỉ nhận thông tin về các ví dụ tổng hợp nào phù hợp nhất với mẫu sử dụng thực tế, với tất cả dữ liệu được ngắt kết nối khỏi danh tính người dùng hoặc tài khoản Apple.
Triển khai sắp tới
Apple dự định triển khai hệ thống đào tạo AI mới này trong các phiên bản beta sắp tới của iOS và iPadOS 18.5 và macOS 15.5. Công ty có ý định cuối cùng mở rộng cách tiếp cận này để cải thiện các tính năng Apple Intelligence khác, bao gồm Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools và Visual Intelligence.
Các bản phát hành phần mềm sắp tới với khóa huấn luyện AI mới:
- iOS 18.5 beta
- iPadOS 18.5 beta
- macOS 15.5 beta
Quyền riêng tư so với hiệu suất
Động thái này thể hiện nỗ lực của Apple trong việc cân bằng giữa cải thiện khả năng AI và duy trì bản sắc thương hiệu tập trung vào quyền riêng tư. Mặc dù cách tiếp cận quyền riêng tư vi phân cung cấp biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ hơn so với các phương pháp thu thập dữ liệu được sử dụng bởi nhiều đối thủ cạnh tranh, một số nhà quan sát trong ngành đặt câu hỏi liệu điều này có cho phép Apple Intelligence thu hẹp khoảng cách hiệu suất với các nền tảng AI đối thủ có ít hạn chế hơn về sử dụng dữ liệu hay không.
Các tính năng sẽ được cải thiện với phương pháp đào tạo mới:
- Genmoji
- Image Playground
- Image Wand
- Memories Creation
- Writing Tools
- Visual Intelligence
Bức tranh tổng thể
Cách tiếp cận của Apple nhấn mạnh sự căng thẳng đang diễn ra trong ngành công nghiệp AI giữa hiệu suất và quyền riêng tư. Khi Apple Intelligence tiếp tục phát triển, thành công của chiến lược quyền riêng tư vi phân này có thể ảnh hưởng đến cách các công ty khác tiếp cận đào tạo AI. Nếu Apple có thể chứng minh những cải tiến đáng kể trong khi duy trì biện pháp bảo vệ quyền riêng tư mạnh mẽ, nó có thể thiết lập một tiêu chuẩn mới cho sự phát triển AI có trách nhiệm cân bằng giữa đổi mới và niềm tin của người dùng.