Giao thức Model Context Protocol (MCP) đang trải qua những khó khăn đáng kể khi các nhà phát triển và công ty tìm cách giải quyết các thách thức trong việc triển khai. Mặc dù Klavis AI gần đây đã công bố các giải pháp tích hợp MCP sẵn sàng cho sản xuất, nhưng các cuộc thảo luận trong cộng đồng cho thấy những lo ngại sâu sắc hơn về xác thực, tiêu chuẩn hóa và khả năng sử dụng thực tế của giao thức mới nổi này.
Xác thực vẫn đang trong quá trình phát triển
Mặc dù xác thực đã được thêm vào đặc tả MCP vào tháng 3 năm 2025, các nhà phát triển vẫn tiếp tục bày tỏ lo ngại về việc triển khai nó. Cộng đồng lưu ý rằng ngay cả với các cập nhật gần đây, các giải pháp xác thực vẫn đang phát triển, với những sửa đổi liên tục để khắc phục các lỗ hổng bảo mật.
Trong một thời gian, xác thực không phải là một phần của MCP. Giờ đây nó đã có... Tôi tự hỏi điều gì đang được giải quyết trong Klavis. Có phải là điều gì đó mà triển khai tham chiếu của MCP còn thiếu? Nếu vậy, liệu nó có cuối cùng được đưa vào MCP không?
Sự không chắc chắn này làm nổi bật một thách thức quan trọng đối với việc áp dụng trong doanh nghiệp, nơi xác thực an toàn là điều không thể thương lượng. Các công ty như Klavis AI và Cloudflare đang tham gia cung cấp các giải pháp xác thực, nhưng vẫn còn những câu hỏi về việc liệu các phương pháp này cuối cùng có được tiêu chuẩn hóa trong đặc tả chính thức của MCP hay không.
Hội chứng Not Invented Here
Một chủ đề lặp đi lặp lại trong các cuộc thảo luận cộng đồng là sự phổ biến của các máy chủ MCP dư thừa. Các nhà phát triển lưu ý rằng mặc dù việc tạo ra các máy chủ MCP cơ bản tương đối đơn giản, việc xây dựng các máy chủ chất lượng cao đáp ứng các yêu cầu cụ thể lại là một thách thức. Điều này dẫn đến tình trạng nhiều công ty và nhà phát triển đang tạo lại các công cụ tương tự thay vì xây dựng trên các triển khai hiện có.
Một nhà phát triển mô tả tình hình như việc phối lại vô tận đang diễn ra vì không ai hài lòng với các mặc định hiện tại, đặt câu hỏi liệu cộng đồng sẽ hội tụ về các tiêu chuẩn thực sự hay tiếp tục với các triển khai phân mảnh. Sự lặp lại nỗ lực này làm dấy lên lo ngại về tính bền vững và khả năng tương tác lâu dài của hệ sinh thái MCP.
Thách thức về lựa chọn công cụ và độ tin cậy
Có lẽ thách thức thực tế đáng kể nhất đối với việc áp dụng MCP là việc lựa chọn công cụ không thể dự đoán bởi các mô hình AI. Khi được trình bày với nhiều máy chủ MCP, các mô hình thường đưa ra lựa chọn dường như ngẫu nhiên giữa các công cụ có sẵn, ngay cả khi lựa chọn tối ưu sẽ rõ ràng đối với con người.
Các nhà phát triển báo cáo các chu kỳ thử nghiệm mở rộng để đạt được hành vi đáng tin cậy ngay cả với các lệnh cơ bản, mô tả quy trình làm việc đòi hỏi 10 chu kỳ chạy thử nghiệm và cập nhật rộng rãi các lệnh để loại bỏ vấn đề. Việc thêm máy chủ MCP mới làm phức tạp thêm vấn đề này, vì mỗi tích hợp đòi hỏi các quy trình hiệu chỉnh tương tự để đảm bảo độ tin cậy.
Vấn đề phạm vi toàn cầu làm phức tạp thêm vấn đề, khi các lệnh liên quan đến các máy chủ MCP khác nhau bị trộn lẫn trong lệnh hệ thống, có thể gây ra các tương tác không thể dự đoán giữa các công cụ khác nhau.
Những Thách Thức Chính Trong Việc Triển Khai MCP
- Vấn đề Xác thực: Đã có bổ sung gần đây vào đặc tả MCP, nhưng chi tiết triển khai vẫn đang phát triển
- Phát triển Trùng lặp: Nhiều công ty đang tạo lại các máy chủ MCP tương tự thay vì xây dựng trên công việc đã có
- Tính Không Dự Đoán Được Trong Lựa Chọn Công Cụ: Các mô hình AI thường đưa ra lựa chọn dường như ngẫu nhiên giữa các công cụ có sẵn
- Độ Phức Tạp Trong Kiểm Thử: Yêu cầu các chu kỳ kiểm thử mở rộng để đảm bảo hành vi đáng tin cậy
- Vấn đề Phạm Vi Toàn Cầu: Các lệnh từ các máy chủ MCP khác nhau có thể gây ra tương tác không thể dự đoán được
- Yêu Cầu Doanh Nghiệp: Cần tích hợp OAuth, kiểm soát quản trị, và quản lý thông tin xác thực an toàn
Cân nhắc áp dụng cho doanh nghiệp
Đối với môi trường doanh nghiệp, các yêu cầu cụ thể đang nổi lên xung quanh việc triển khai MCP. Những điều này bao gồm:
- Tích hợp OAuth trực tiếp giữ nguyên quyền của người dùng
- Khả năng cho quản trị viên kiểm soát máy chủ và công cụ nào có sẵn cho người dùng
- Tùy chọn truy cập chỉ đọc cho nhân viên
- Quản lý thông tin đăng nhập an toàn
- Linh hoạt trong triển khai (bao gồm các tùy chọn tự lưu trữ)
Những yêu cầu này làm nổi bật khoảng cách giữa các triển khai MCP hiện tại và các giải pháp sẵn sàng cho doanh nghiệp, cho thấy vẫn còn nhiều việc phải làm để MCP khả thi cho môi trường doanh nghiệp.
Khi hệ sinh thái MCP tiếp tục trưởng thành, cộng đồng vẫn hy vọng rằng những thách thức này sẽ được giải quyết thông qua việc cải thiện công cụ và khả năng mô hình. Một số đang khám phá các khái niệm như giao diện MCP cho phép các công cụ có thể cắm vào, hoán đổi cho nhau phục vụ các chức năng tương tự.
Với MCP chỉ mới 6 tháng tuổi, những khó khăn phát triển này có lẽ là điều được dự đoán. Câu hỏi vẫn còn là liệu giao thức sẽ phát triển theo hướng tiêu chuẩn hóa và độ tin cậy lớn hơn hay tiếp tục như một bức tranh phân mảnh của các triển khai cạnh tranh.
Tham khảo: Production-ready MCP integration for any Al application