Khi các công cụ tạo nhạc AI như ACE-Step xuất hiện, các nhạc sĩ và nhà sản xuất đang bày tỏ những sở thích rõ ràng về cách họ muốn những công nghệ này tích hợp vào quy trình sáng tạo của mình. Sự ra mắt gần đây của ACE-Step, một mô hình nền tảng tự mô tả dành cho việc tạo nhạc, đã làm dấy lên các cuộc thảo luận về vai trò lý tưởng của AI trong việc sáng tạo âm nhạc.
 |
|---|
| Một minh họa về khung ACE-Step làm nổi bật kiến trúc và các thành phần liên quan đến việc tạo nhạc |
Nhạc Sĩ Muốn AI Là Trợ Lý, Không Phải Người Thay Thế
Các nhạc sĩ trong cộng đồng đang bày tỏ mạnh mẽ mong muốn có các công cụ AI bổ sung cho quá trình sáng tạo của họ thay vì tạo ra các tác phẩm hoàn chỉnh. Họ muốn những công nghệ có thể lấp đầy những khoảng trống cụ thể trong quá trình sản xuất hoặc nâng cao những yếu tố đặc biệt trong khi vẫn giữ quyền kiểm soát nghệ thuật chắc chắn trong tay con người.
Là một nhạc sĩ, những điều tôi mong muốn nhất từ AI tạo sinh là: Có thể để AI điền vào một track trong bài hát, nhưng sử dụng toàn bộ bài hát làm đầu vào để xác định nên tạo ra cái gì. Lý tưởng nhất đối với trống sẽ là sự kết hợp giữa các tiếng trống riêng lẻ, hiệu ứng và midi để tôi có thể điều chỉnh sau khi tạo ra.
Quan điểm này xuất hiện nhiều lần trong các cuộc thảo luận, với người dùng nhấn mạnh mong muốn của họ về việc AI hoạt động như một trợ lý sáng tạo chứ không phải là người thay thế. Nhiều nhạc sĩ muốn các công cụ AI có thể thay đổi đường bass, đề xuất các tiến trình hợp âm, hoặc gợi ý các nhạc cụ bổ sung cho các sáng tác của họ - tương tự như cách Adobe đã triển khai AI hỗ trợ trong chỉnh sửa ảnh.
Các tính năng chính mà nhạc sĩ mong muốn trong công cụ âm nhạc AI:
- Điền vào các track cụ thể trong khi sử dụng toàn bộ bài hát làm ngữ cảnh
- Biến đổi giọng hát để nghe giống như các ca sĩ khác nhau
- Chuyển đổi âm thanh của một nhạc cụ sang nhạc cụ khác
- Tạo ra phần đệm bổ sung phù hợp cho các track hiện có
- Cung cấp MIDI và hiệu ứng có thể chỉnh sửa (không chỉ đầu ra âm thanh)
- Duy trì sự mạch lạc về mặt âm nhạc trong các tác phẩm dài hơn
Những Hạn Chế Hiện Tại Trong Biểu Đạt Âm Nhạc
Một mối quan ngại đáng kể được nêu ra bởi các thành viên cộng đồng là các công cụ tạo nhạc AI hiện tại quá an toàn, thiếu khả năng đẩy các ranh giới hoặc thách thức các quy ước theo cách mà các nghệ sĩ con người làm. Một số người dùng chỉ ra rằng ngay cả khi được yêu cầu tạo ra các thể loại cụ thể như Satanic Black Metal, AI lại tạo ra nhạc pop-rock chung chung.
Hạn chế này cũng mở rộng đến các phong cách giọng hát, với người dùng lưu ý những khó khăn trong việc khiến hệ thống AI tái tạo một cách chân thực Tiếng Anh Phương ngữ Mỹ gốc Phi (AAVE) trong việc tạo rap - mặc dù rap có nguồn gốc từ văn hóa người da đen. Điều này làm nổi bật những lo ngại về việc hệ thống AI có thể làm mất đi các biểu đạt văn hóa trong âm nhạc.
Các nhạc sĩ cũng lưu ý rằng các bản nhạc do AI tạo ra thường gặp khó khăn trong việc duy trì cấu trúc mạch lạc qua các đoạn dài hơn, với các tiến trình hòa âm lạc lối và cuối cùng đi đến những nơi kỳ lạ.
Những hạn chế hiện tại của AI tạo nhạc:
- Xu hướng tạo ra nội dung "an toàn" thiếu sự mạo hiểm nghệ thuật
- Khó khăn trong việc tái tạo chính xác các thể loại cụ thể khi được yêu cầu
- Vấn đề duy trì cấu trúc âm nhạc mạch lạc theo thời gian
- Tính xác thực hạn chế trong biểu đạt văn hóa như AAVE trong nhạc rap
- Quá khớp với các phong cách âm nhạc phổ biến (được mô tả là "máy tạo nhạc thương mại")
Các Tính Năng Mong Muốn Cho Công Cụ Âm Nhạc AI Trong Tương Lai
Nhìn vào phản hồi của cộng đồng cho thấy các khả năng cụ thể mà các nhạc sĩ đang hy vọng ở các công cụ âm nhạc AI trong tương lai. Nhiều người muốn có khả năng nhập cách chơi bàn phím của họ và để AI chuyển đổi nó thành các nhạc cụ khác nhau với sự kiểm soát chính xác về cách nó được chơi. Những người khác mong muốn các công cụ có thể phân tích một track giọng hát và tạo ra phần đệm bổ sung.
Một số người dùng đề cập đến các công cụ hiện có giải quyết một phần những nhu cầu này, chẳng hạn như trống ảo của Logic Pro có thể theo dõi thời gian nhịp từ các track nhạc cụ chính. Các dịch vụ như Kits.ai và các công cụ chuyển đổi giọng nói thành nhạc cụ cũng đang thu hút sự chú ý, mặc dù hiện tại chúng đòi hỏi thời gian đào tạo đáng kể để có kết quả chất lượng.
Cộng đồng cũng thể hiện sự quan tâm đến các công cụ AI có thể cho phép chuyển đổi từ nhạc cụ này sang nhạc cụ khác và cung cấp cho các nhạc sĩ tương đương với 100 nhạc công phòng thu theo ý muốn để hiện thực hóa tầm nhìn sáng tạo của họ.
Khi việc tạo nhạc bằng AI tiếp tục phát triển, thông điệp từ các nhạc sĩ là rõ ràng: những công cụ có giá trị nhất sẽ là những công cụ nâng cao sự sáng tạo của con người chứ không phải cố gắng thay thế nó. Trợ lý âm nhạc AI lý tưởng sẽ hoạt động như một nhạc cụ thông minh hoặc cộng tác viên đáp ứng chỉ đạo của con người trong khi cung cấp các khả năng kỹ thuật vượt quá những gì nghệ sĩ có thể tự mình sở hữu.
Đối với các nhà phát triển hệ thống như ACE-Step, việc tập trung vào các khả năng hỗ trợ này thay vì tạo ra bài hát hoàn chỉnh có thể phù hợp hơn với những gì các nhạc sĩ thực sự muốn từ công nghệ âm nhạc AI.
Tham khảo: ACE-Step
 |
|---|
| Một ảnh chụp màn hình của kho lưu trữ GitHub cho dự án ACE-Step, nổi bật với sự phát triển và sự tham gia của cộng đồng trong các công cụ âm nhạc AI |