OpenAI tiếp tục nâng cao khả năng của ChatGPT với hai bản nâng cấp quan trọng cho tính năng Deep Research. Những bổ sung mới này giải quyết những khoảng trống chức năng chính, làm cho trợ lý nghiên cứu AI trở nên linh hoạt và thiết thực hơn cho việc sử dụng chuyên nghiệp hàng ngày.
Xuất PDF Mang Lại Tính Di Động Cần Thiết
Tính năng Deep Research của ChatGPT giờ đây cho phép người dùng xuất báo cáo toàn diện dưới dạng PDF được định dạng đầy đủ. Bổ sung đơn giản này giải quyết điều mà nhiều người dùng coi là khía cạnh gây thất vọng nhất của tính năng: không thể dễ dàng chia sẻ, lưu trữ hoặc tái sử dụng kết quả nghiên cứu bên ngoài giao diện của ChatGPT.
Chức năng xuất mới này bảo toàn tất cả các yếu tố của báo cáo Deep Research, bao gồm bảng biểu, hình ảnh và trích dẫn. Để truy cập tính năng này, người dùng chỉ cần nhấp vào biểu tượng chia sẻ ở đầu trang báo cáo Deep Research, nơi họ sẽ tìm thấy nút tải xuống dưới dạng PDF mới bên cạnh tùy chọn liên kết chia sẻ hiện có.
Bản cập nhật này biến ChatGPT từ một hệ thống đóng thành một đường dẫn nội dung tích hợp với các công cụ khác. Người dùng giờ đây có thể lưu trữ báo cáo, chia sẻ chúng với đồng nghiệp, đính kèm vào email, hoặc thậm chí tải lên các hệ thống AI khác để xử lý thêm. Ví dụ, các tệp PDF được xuất có thể được đưa vào NotebookLM của Google để tạo tóm tắt và thẻ ghi nhớ, hoặc vào các công cụ podcast để tạo kịch bản.
Tích Hợp GitHub Repository Cách Mạng Hóa Phân Tích Mã
Trong một bản cập nhật riêng biệt nhưng cũng quan trọng không kém, OpenAI đã âm thầm giới thiệu tích hợp GitHub repository cho Deep Research. Khả năng mới mạnh mẽ này cho phép ChatGPT quét toàn bộ codebase được lưu trữ trong các repository GitHub, cung cấp phân tích toàn diện về các dự án phần mềm.
Tính năng này cho phép ChatGPT thực hiện điều tương đương với đánh giá mã nội bộ. Nó có thể phân tích kiến trúc dự án, xác định các module và thành phần chính, đánh giá tech stack, làm nổi bật các vấn đề đang mở, và thậm chí đề xuất cải tiến chất lượng mã. Đối với các nhà phát triển làm việc với codebase không quen thuộc hoặc những người đã tiếp nhận dự án từ các lập trình viên khác, chức năng này có thể tiết kiệm nhiều ngày hoặc thậm chí nhiều tuần khám phá mã thủ công.
Khi phân tích một repository, Deep Research phân tích cấu trúc dự án, giải thích cách các thành phần khác nhau tương tác, xác định điểm mạnh và các vấn đề tiềm ẩn, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết về cách giao diện người dùng hoạt động. Nó cũng có thể cung cấp hướng dẫn về cách thêm, xóa hoặc thay thế chức năng.
Các Khả Năng Phân Tích Kho Lưu Trữ GitHub
- Phân tích mục đích & kiến trúc dự án
- Nhận diện các module & thành phần chính
- Đánh giá tech stack & các công nghệ chính
- Phát hiện các vấn đề mở đáng chú ý và các thay đổi sắp tới
- Đề xuất cải thiện chất lượng mã nguồn
Các Gói Đăng Ký và Giới Hạn
Cả hai tính năng hiện chỉ có sẵn cho người dùng trả phí, với một số giới hạn. Chức năng xuất PDF có thể truy cập được đối với người đăng ký ChatGPT Plus, Team và Pro, với người dùng Enterprise và Education dự kiến sẽ được truy cập sớm.
Đối với tích hợp GitHub, giới hạn sử dụng khác nhau theo gói đăng ký. Người đăng ký ChatGPT Plus (20 đô la/tháng) bị giới hạn ở 10 truy vấn Deep Research tiêu chuẩn mỗi tháng, có thể nhanh chóng bị tiêu thụ khi phân tích các repository phức tạp. Gói Pro (200 đô la/tháng) cung cấp nhiều truy vấn hơn đáng kể, làm cho nó phù hợp hơn cho công việc phân tích mã chuyên sâu.
Các Gói Đăng Ký và Tính Năng ChatGPT Deep Research
| Gói đăng ký | Giá | Truy vấn Deep Research |
|---|---|---|
| ChatGPT Plus | 20$/tháng | 10 truy vấn Tiêu chuẩn mỗi tháng |
| ChatGPT Pro | 200$/tháng | Số lượng truy vấn nhiều hơn đáng kể |
| ChatGPT Team | Thay đổi | Có quyền xuất file PDF |
| ChatGPT Enterprise | Giá dành cho doanh nghiệp | Tính năng xuất PDF sắp ra mắt |
| ChatGPT Education | Giá dành cho giáo dục | Tính năng xuất PDF sắp ra mắt |
Kết Nối Công Cụ và Nâng Cao Năng Suất
Những cập nhật này phản ánh phản hồi của OpenAI đối với người dùng và cam kết của họ trong việc làm cho các công cụ AI trở nên thiết thực hơn cho các ứng dụng trong thế giới thực. Bằng cách cho phép xuất và tích hợp với các hệ thống khác, ChatGPT đang trở nên có khả năng tương tác hơn thay vì cố gắng trở thành một ứng dụng toàn năng.
Đối với các chuyên gia và sinh viên dựa vào nghiên cứu và phân tích mã, những tính năng này đại diện cho những cải tiến năng suất có ý nghĩa giải quyết các thách thức quy trình làm việc thực tế. Mặc dù việc triển khai vẫn còn một số điểm kỳ lạ - chẳng hạn như vị trí hơi ẩn của tùy chọn xuất PDF - những bổ sung này mở rộng đáng kể tiện ích của ChatGPT vượt ra ngoài việc trả lời câu hỏi đơn giản.
Khi các công cụ AI tiếp tục phát triển, loại khả năng tương tác và chức năng thực tế này có thể sẽ ngày càng trở nên quan trọng, cho phép người dùng xây dựng quy trình làm việc tùy chỉnh tận dụng điểm mạnh của nhiều hệ thống chuyên biệt thay vì dựa vào một giải pháp duy nhất cho tất cả các tác vụ.