Việc tái tạo gần đây chương trình ELIZA năm 1966 của Joseph Weizenbaum bằng C++ đã làm dấy lên những cuộc thảo luận thú vị về bản chất của trí tuệ nhân tạo và cách nhận thức của chúng ta về trí thông minh đã phát triển qua nhiều thập kỷ.
ELIZA, được công nhận rộng rãi là chatbot đầu tiên trên thế giới, ban đầu được tạo ra trong khoảng 1964-1966 bởi Giáo sư MIT Joseph Weizenbaum. Điều làm cho việc tái tạo này đặc biệt thú vị là nó được phát triển ban đầu trước khi mã nguồn gốc được tìm thấy lại, điều này nhấn mạnh sự quyến rũ bền bỉ đối với chương trình tiên phong này.
 |
|---|
| Một ảnh chụp màn hình của trang kho lưu trữ GitHub cho việc tái tạo ELIZA bằng C++, hiển thị mã nguồn và những người đóng góp |
Ảo tưởng về Trí tuệ
Cuộc thảo luận cộng đồng xung quanh việc tái tạo này tập trung vào mục đích ban đầu của ELIZA - không phải để thúc đẩy hiểu biết về trí tuệ nhân tạo, mà là để chứng minh mọi người dễ dàng bị đánh lừa như thế nào khi gán sự hiểu biết cho một chương trình đơn giản chỉ dựa trên việc so khớp mẫu. Nhận xét này vẫn còn rất phù hợp trong kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ tinh vi ngày nay.
Điều đó thực sự nói lên nhiều điều về trí thông minh, phải không?
Bình luận này nắm bắt được bản chất của điều làm cho ELIZA vẫn hấp dẫn cho đến ngày nay. Kỹ thuật so khớp mẫu và phản ánh đơn giản của chương trình đã tạo ra ảo tưởng về sự hiểu biết đủ thuyết phục để thu hút người dùng vào cuộc trò chuyện có ý nghĩa, mặc dù không có sự hiểu biết thực sự về cuộc đối thoại. Cái nhìn cơ bản này về tương tác giữa người và máy tính tiếp tục định hình các cuộc thảo luận về hệ thống AI hiện đại và cách chúng ta nhận thức chúng.
Tác động Văn hóa và Khả năng Tiếp cận
Việc tái tạo cũng đã làm nổi bật tác động văn hóa rộng rãi của ELIZA. Các thành viên cộng đồng đã chỉ ra nhiều cách để trải nghiệm tương tác kiểu ELIZA ngày nay, bao gồm thông qua lệnh M-x doctor của Emacs, thực hiện phiên bản Lisp của chương trình nổi tiếng này. Khả năng tiếp cận này trên các nền tảng khác nhau nói lên vị thế của ELIZA như một phần nền tảng của lịch sử máy tính.
Cuộc thảo luận cũng đề cập đến một số khía cạnh vui nhộn hơn trong lịch sử của ELIZA, với một người bình luận hỏi về một kịch bản quyến rũ được đồn đại cho động cơ ELIZA, tiếp theo là một phản hồi hài hước bắt chước kỹ thuật phản ánh của ELIZA. Trao đổi này cho thấy cách mà các mẫu hội thoại của chương trình đã trở thành một phần trong hiểu biết văn hóa của chúng ta về AI thời kỳ đầu.
Chi tiết triển khai ELIZA
- Người sáng tạo ban đầu: Joseph Weizenbaum (1964-1966)
- Được tái tạo bởi: Ant & Max Hay (2023)
- Giấy phép: CC0 1.0 (Phạm vi công cộng)
- Ngôn ngữ triển khai: C++
- Hướng dẫn xây dựng được cung cấp cho:
- Hệ thống POSIX (macOS): Sử dụng clang++
- Windows: Sử dụng Microsoft Visual Studio
Tài nguyên liên quan
- Bản tái tạo JavaScript có sẵn trực tuyến
- Triển khai I/O nối tiếp cho máy đánh chữ ASR 33
- Tập lệnh ELIZA cho máy Turing
- elizagen.org - Bộ sưu tập thông tin liên quan đến ELIZA
- findingeliza.org - Trang web cho cuốn sách sắp ra mắt về ELIZA
Nghiên cứu Lịch sử và Tài liệu
Dự án tái tạo này dường như là một phần của nỗ lực lớn hơn để ghi lại và bảo tồn lịch sử của ELIZA. Bài viết đề cập đến sự hợp tác trên một cuốn sách về ELIZA và tham chiếu đến elizagen.org và findingeliza.org như kho lưu trữ thông tin liên quan đến ELIZA. Các thành viên cộng đồng cũng nhấn mạnh nghiên cứu chi tiết đã đi vào việc tái tạo các cuộc trò chuyện cụ thể, bao gồm cả tương tác Parry/Doctor nổi tiếng được ghi lại trong RFC439.
Điều làm cho việc tái tạo này đặc biệt có giá trị là sự chú ý đến tính chính xác lịch sử, cố gắng tái tạo trung thực hành vi của chương trình gốc thay vì nâng cao nó với các khả năng hiện đại. Cách tiếp cận này cho phép người dùng ngày nay trải nghiệm lịch sử máy tính như nó thực sự đã từng, thay vì thông qua lăng kính của kỳ vọng đương đại.
Khi chúng ta tiếp tục vật lộn với các hệ thống AI ngày càng tinh vi có thể tạo ra văn bản giống con người một cách đáng kinh ngạc, ELIZA đứng như một lời nhắc nhở quan trọng về cách nhận dạng mẫu và lập trình thông minh có thể tạo ra ảo tưởng thuyết phục về sự hiểu biết. Sự quyến rũ bền bỉ với chương trình đơn giản này nói lên ý nghĩa của nó trong cả lịch sử kỹ thuật của máy tính và cuộc khám phá triết học đang diễn ra của chúng ta về những gì tạo nên trí thông minh trong máy móc.