Cộng đồng phát triển đang xôn xao về một sự thay đổi mô hình quan trọng trong kiến trúc tác tử: mô hình MCP Agent Server. Cách tiếp cận này đảo ngược mối quan hệ máy khách-máy chủ truyền thống bằng cách đóng gói quy trình làm việc của tác tử thành các máy chủ Model Context Protocol (MCP), cho phép tương tác đa tác tử phức tạp hơn và giải quyết những thách thức chính trong việc kết hợp và mở rộng tác tử.
Tác tử như máy chủ: Sự tiến hóa tự nhiên
Mô hình MCP Agent Server đại diện cho điều mà nhiều nhà phát triển gọi là bước tiếp theo hiển nhiên cho hệ thống tác tử. Thay vì tác tử chỉ sử dụng công cụ như máy khách, mô hình này cho phép chính các tác tử được hiển thị như các dịch vụ tiêu chuẩn hóa mà các tác tử khác có thể tương tác. Cách tiếp cận này cho phép đóng gói các quy trình làm việc phức tạp đằng sau một giao diện rõ ràng trong khi vẫn duy trì khả năng tương tác thông qua giao thức MCP.
Mô hình này cảm giác như bước tiếp theo hiển nhiên cho các tác tử. Nó mô phỏng tương tác của con người chặt chẽ hơn (ở mức độ mà điều này là mong muốn) và mở khóa nhiều tối ưu hóa + chức năng mạnh mẽ.
Sự chuyển đổi hướng tới kiến trúc tác tử như máy chủ này đặc biệt có giá trị đối với các tổ chức đang xây dựng hệ thống AI phức tạp đòi hỏi sự phối hợp giữa nhiều tác tử chuyên biệt. Bằng cách chuẩn hóa giao tiếp thông qua MCP, các nhà phát triển có thể tạo ra các thành phần tác tử có thể tái sử dụng và hoạt động liền mạch trong các môi trường khác nhau.
Những lợi thế chính của MCP Agent Server
| Khả năng | Mô tả |
|---|---|
| Tiêu chuẩn hóa giao thức | Các agent giao tiếp thông qua giao thức MCP đã được tiêu chuẩn hóa, đảm bảo khả năng tương tác |
| Đóng gói quy trình làm việc | Các quy trình làm việc phức tạp của agent được hiển thị dưới dạng công cụ MCP đơn giản |
| Linh hoạt trong thực thi | Lựa chọn giữa thực thi trong bộ nhớ (asyncio) hoặc bền vững (Temporal) |
| Độc lập với client | Kết nối từ bất kỳ MCP client nào: Claude, VSCode, Cursor, MCP Inspector, hoặc các ứng dụng tùy chỉnh |
| Hệ sinh thái đa agent | Xây dựng hệ thống nơi nhiều agent có thể tương tác và cộng tác |
Các tùy chọn triển khai
- Triển khai Asyncio: Thực thi trong bộ nhớ với thiết lập tối thiểu, triển khai đơn giản, khởi động nhanh
- Triển khai Temporal: Thực thi bền vững, khả năng tạm dừng/tiếp tục, tự động thử lại, quan sát quy trình làm việc
Quản lý độ phức tạp trong hệ thống đa tác tử
Một mối quan ngại đáng kể nổi lên trong các cuộc thảo luận cộng đồng là khả năng rơi vào địa ngục microservice khi hệ thống tác tử trở nên đệ quy và kết nối với nhau nhiều hơn. Khi các tác tử có thể gọi các tác tử khác, và những tác tử này lại gọi thêm các tác tử khác, độ phức tạp có thể nhanh chóng vượt ngoài tầm kiểm soát.
Cộng đồng đang đề xuất một số giải pháp thực tế. Ngân sách thời gian dường như là một cách tiếp cận phổ biến, trong đó các tác tử được phân bổ tài nguyên thời gian cụ thể mà họ có thể phân phối cho các tác tử phụ khi cần. Các giới hạn về chi phí và ngân sách token cũng đang được xem xét như các tính năng bổ sung để giúp quản lý tiêu thụ tài nguyên trong chuỗi tác tử phức tạp.
Việc triển khai Temporal được nhấn mạnh trong các ví dụ về MCP Agent Server cung cấp một cách tiếp cận đặc biệt hứa hẹn để quản lý quy trình làm việc phức tạp, với các tính năng như thực thi bền vững, cơ chế thử lại tự động và khả năng quan sát quy trình làm việc có thể giúp kiểm soát độ phức tạp của hệ thống đa tác tử.
Thách thức về xác thực và khả năng quan sát
Khi các tác tử bắt đầu hoạt động như cả máy khách và máy chủ, những thách thức mới xung quanh xác thực, ủy quyền và khả năng quan sát đang nổi lên. Cộng đồng đang tích cực làm việc trên các giải pháp phù hợp với khung xác thực của đặc tả MCP, tập trung vào việc truyền các yêu cầu ủy quyền trở lại người dùng một cách có cấu trúc.
Đặc biệt thú vị là công việc về theo dõi phân tán thông qua OpenTelemetry (OTEL) để ghi nhật ký các chuỗi đa tác tử. Cách tiếp cận này tận dụng các mẫu quan sát đã được thiết lập từ kiến trúc microservice và áp dụng chúng vào quy trình làm việc của tác tử, giúp có thể gỡ lỗi các tương tác phức tạp giữa nhiều tác tử qua các ranh giới cơ sở hạ tầng.
Nhóm phát triển hiện đang làm việc trên tính năng theo dõi phân tán tuân theo các quy ước ngữ nghĩa LLM từ OpenTelemetry, cho phép giám sát toàn diện các hoạt động của tác tử trong các quy trình làm việc phức tạp.
Mô hình MCP Agent Server đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc tạo ra các hệ thống AI phức tạp hơn. Bằng cách chuẩn hóa cách các tác tử giao tiếp và tương tác, nó mở ra cánh cửa cho các quy trình làm việc AI thực sự có thể kết hợp, nơi các tác tử chuyên biệt có thể cộng tác hiệu quả trong khi vẫn duy trì độ phức tạp có thể quản lý được. Như một thành viên cộng đồng đã mô tả một cách chính xác, những tác tử MCP này đang trở thành một hình thức lập trình kịch bản hiện đại - cho phép quy trình làm việc tự động hóa mạnh mẽ có thể dễ dàng tích hợp vào các công cụ và hệ thống hiện có.
Tham khảo: MCP Agent Server Examples