Nhà kinh tế học MIT cảnh báo tác động của AI đối với năng suất có thể bị thổi phồng
Một nhà kinh tế học của MIT đang cảnh báo rằng thị trường có thể đã đánh giá quá cao những lợi ích về năng suất dự kiến từ công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Đánh giá nghiêm túc này xuất hiện giữa sự phấn khích lan rộng về tiềm năng của AI trong việc chuyển đổi các ngành công nghiệp và thúc đẩy tăng trưởng kinh tế.
Dự kiến lợi ích khiêm tốn
Theo nghiên cứu của nhà kinh tế học này, AI có khả năng chỉ làm tăng Tổng Năng suất Nhân tố (TFP) của Hoa Kỳ khoảng 0,5-0,6% trong thập kỷ tới. Điều này tương đương với mức tăng khoảng 1% GDP của Hoa Kỳ - một con số khá khiêm tốn so với một số dự đoán lạc quan hơn đang lưu hành trong giới kinh doanh.
Để so sánh, các công ty như Goldman Sachs đã dự đoán rằng AI tạo sinh có thể thúc đẩy GDP toàn cầu tăng 7% trong thập kỷ tới. Viện McKinsey Global thậm chí còn đề xuất mức tăng trưởng ấn tượng hơn, từ 3-4 điểm phần trăm trong tốc độ tăng trưởng GDP hàng năm cho đến năm 2040.
Tác động hạn chế đối với các nhiệm vụ
Nhà kinh tế học ước tính rằng chỉ khoảng 4,6% nhiệm vụ trong nền kinh tế Hoa Kỳ có thể bị ảnh hưởng đáng kể bởi AI trong 10 năm tới. Phạm vi hạn chế này, kết hợp với ước tính tăng năng suất 14% cho các nhiệm vụ bị ảnh hưởng, dẫn đến tác động kinh tế tổng thể khá khiêm tốn.
 |
|---|
| Nhóm cộng tác phân tích dữ liệu có thể cung cấp thông tin về việc tăng năng suất thông qua việc triển khai AI |
Rủi ro của sự phóng đại
Phân tích này cảnh báo rằng sự phóng đại hiện tại xung quanh AI thực sự có thể cản trở việc đạt được ngay cả những lợi ích khiêm tốn này. Các cạm bẫy tiềm ẩn bao gồm:
- Đầu tư quá mức và phân bổ nguồn lực sai lệch
- Triển khai vội vàng mà không có sự điều chỉnh tổ chức phù hợp
- Tập trung quá mức vào các mô hình ngôn ngữ lớn mà bỏ qua các ứng dụng AI thực tế hơn
Kêu gọi kỳ vọng thực tế
Mặc dù không hoàn toàn bác bỏ tiềm năng của AI, nhà kinh tế học nhấn mạnh sự cần thiết của một cách tiếp cận thận trọng hơn. Lời hứa thực sự của công nghệ này có thể nằm ở việc đóng vai trò như một công cụ thông tin để nâng cao quá trình ra quyết định của con người trong các ngành khác nhau.
Khi bối cảnh AI tiếp tục phát triển, các doanh nghiệp và nhà hoạch định chính sách nên kiềm chế kỳ vọng của họ và tập trung vào các triển khai thực tế, có mục tiêu có thể mang lại những cải thiện năng suất cụ thể.