Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, những lo ngại về tác động môi trường của nó ngày càng gia tăng. Nghiên cứu gần đây đã làm sáng tỏ một khía cạnh đáng ngạc nhiên về mức tiêu thụ tài nguyên của AI: lượng nước sử dụng.
Theo một nghiên cứu của Đại học California, Riverside, phối hợp với Washington Post, ChatGPT của OpenAI tiêu thụ khoảng 519 mililít nước - tương đương với một chai nước tiêu chuẩn - để tạo ra một email 100 từ. Phát hiện này đã làm dấy lên những cuộc thảo luận về tính bền vững của công nghệ AI và hậu quả môi trường lâu dài của chúng.
Những phát hiện chính từ nghiên cứu bao gồm:
- Nếu 10% dân số Mỹ (khoảng 16 triệu người) sử dụng ChatGPT để viết một email mỗi tuần, nó sẽ tiêu thụ hơn 435 triệu lít nước mỗi năm.
- Lượng nước sử dụng chủ yếu là do hệ thống làm mát trong các trung tâm dữ liệu chứa máy chủ AI.
- Microsoft, một nhà đầu tư lớn vào OpenAI, báo cáo mức tăng 34% trong tiêu thụ nước toàn cầu giữa năm 2021 và 2022, với phần đáng kể có thể do hoạt động AI.
- Tương tự, Google cũng trải qua mức tăng 20% trong việc sử dụng nước trong cùng thời kỳ.
Tác động môi trường của AI không chỉ giới hạn ở việc tiêu thụ nước. Mức sử dụng năng lượng của các trung tâm dữ liệu toàn cầu dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2026, đạt mức vượt quá tổng tiêu thụ năng lượng của một số quốc gia lớn.
Các chuyên gia đang kêu gọi sự chú ý nhiều hơn đến nhu cầu tài nguyên của AI:
- Shaolei Ren, phó giáo sư kỹ thuật tại UC Riverside, mô tả việc sử dụng nước ngày càng tăng của AI là "chắc chắn đáng lo ngại".
- Chris Gladwin, một CEO công nghệ, chỉ ra sự mỉa mai của việc sử dụng AI để giải quyết các thách thức toàn cầu trong khi đồng thời góp phần gây ra các vấn đề môi trường.
- Holly Alpine, một cựu giám đốc điều hành của Microsoft, đã từ chức vì lo ngại về các thực hành phát triển AI của công ty và những ảnh hưởng sinh thái của chúng.
Khi AI tiếp tục phát triển, ngành công nghệ phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng để giải quyết những lo ngại về môi trường này. Các giải pháp tiềm năng có thể bao gồm:
- Phát triển các mô hình AI tiết kiệm năng lượng hơn
- Triển khai công nghệ làm mát bền vững trong các trung tâm dữ liệu
- Sử dụng nguồn năng lượng tái tạo cho hoạt động AI
- Khuyến khích các thực hành sử dụng và phát triển AI có trách nhiệm
Nhận thức ngày càng tăng về dấu chân môi trường của AI có khả năng sẽ định hình các quy định và tiêu chuẩn công nghiệp trong tương lai, khi các bên liên quan tìm cách cân bằng giữa tiến bộ công nghệ và trách nhiệm sinh thái.