Trong một bước phát triển quan trọng về việc tích hợp AI vào môi trường doanh nghiệp, Dottxt đã huy động được 11,9 triệu USD để phát triển công nghệ structured generation, nhằm thu hẹp khoảng cách giữa các mô hình AI và quy trình kỹ thuật phần mềm truyền thống.
Structured Generation: Giúp AI "nói chuyện" với máy tính
Dottxt, một startup có trụ sở tại Mỹ, đang giải quyết một trong những rào cản lớn trong việc ứng dụng AI vào doanh nghiệp: rào cản giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và hệ thống phần mềm hiện có. Phương pháp của công ty, được gọi là structured generation, tập trung vào việc hướng dẫn các mô hình AI cách định dạng đầu ra, thay vì chỉ dựa vào kỹ thuật prompt engineering.
Vòng gọi vốn và nền tảng của đội ngũ
Startup đã huy động vốn thành công trong hai vòng:
- Vòng pre-seed trị giá 3,2 triệu USD do Elaia dẫn đầu vào năm 2023
- Vòng seed trị giá 8,7 triệu USD do EQT Ventures dẫn đầu vào tháng 8 năm 2024
Đội ngũ Dottxt, dẫn đầu bởi CEO Rémi Louf, có nền tảng vững chắc về thống kê Bayesian và lý thuyết xác suất, điều này đã định hình cách tiếp cận của họ trong việc tích hợp AI.
Nguồn gốc mã nguồn mở và tham vọng thương mại
Dottxt được phát triển từ dự án mã nguồn mở Outlines, đã đạt được thành công đáng kể với hơn 2,5 triệu lượt tải xuống. Công ty đặt mục tiêu phát triển dựa trên thành công này bằng cách cung cấp giải pháp thương mại với nhiều tính năng và hiệu suất cao hơn.
Tác động đến ngành và triển vọng tương lai
Phương pháp structured generation đã thu hút sự chú ý từ các công ty lớn trong lĩnh vực AI, với OpenAI công nhận Outlines là nguồn cảm hứng cho tính năng Structured Outputs của họ. CTO của Hugging Face, Julien Chaumond, một nhà đầu tư của Dottxt, đã gọi structured generation là tương lai của các mô hình LLM.
Thách thức và cơ hội
Mặc dù việc Dottxt tập trung vào khả năng ứng dụng hơn là thương mại hóa ngay lập tức có thể mang lại rủi ro trong thị trường AI đầy biến động, công ty đang đặt cược vào giá trị dài hạn của structured generation trong việc tích hợp AI vào doanh nghiệp. Startup này dự định bắt đầu thương mại hóa trong vòng sáu tháng tới, nhắm đến các khách hàng doanh nghiệp.
Góc nhìn chuyên gia
Các chuyên gia trong ngành đã ghi nhận tiềm năng của kỹ thuật structured generation. Một số người so sánh cách tiếp cận của Dottxt với các giải pháp mã nguồn mở hiện có như tính năng grammar của llama.cpp, cho rằng cơ hội thực sự có thể nằm ở việc phổ cập công nghệ hơn là cải thiện đáng kể các triển khai hiện có.
Khi AI tiếp tục phát triển, phương pháp structured generation của Dottxt có thể đóng vai trò quan trọng trong việc làm cho AI dễ tiếp cận và hữu ích hơn cho các ứng dụng doanh nghiệp, tiềm năng định hình lại cách doanh nghiệp tương tác và tận dụng công nghệ AI.