Tin tức

Nhà sản xuất thiết bị Trí tuệ Nhân tạo Rabbit đã có bước tiến quan trọng trong việc đại chúng hóa tự động hóa AI với việc ra mắt tính năng chế độ Teach mới cho thiết bị R1. Sự phát triển này thể hiện bước chuyển hướng tới tương tác AI cá nhân hóa hơn, mặc dù vẫn còn những hạn chế và thách thức trong giai đoạn thử nghiệm.Hiểu về chức năng của chế độ TeachChế độ Teach mới cho phép người dùng R1 tạo ra các tác nhân AI tùy chỉnh bằng cách thực hiện các tác vụ cụ thể thông qua giao diện web có tên Rabbithole. Người dùng có thể ghi lại hướng dẫn từng bước bằng ngôn ngữ tự nhiên, dạy thiết bị của họ cách thực hiện các hành động khác nhau trên nhiều trang web và nền tảng. Khả năng này đánh dấu bước tiến đáng kể so với lần ra mắt ban đầu của R1, vốn chỉ hỗ trợ bốn dịch vụ.Hỗ trợ nền tảng hiện tại:SpotifyX (trước đây là Twitter)YouTubeDiscordCác trang web bổ sung (với giới hạn CAPTCHA)Tầm nhìn về Marketplace cho các hành động AIKế hoạch đầy tham vọng của Rabbit không chỉ dừng lại ở việc đào tạo tác vụ cá nhân. Công ty hướng đến việc tạo ra một marketplace giống như app store, nơi người dùng có thể chia sẻ và có khả năng kiếm tiền từ các hành động tùy chỉnh họ tạo ra. Mặc dù thời gian ra mắt marketplace này vẫn chưa được xác định, nhưng ý tưởng này có thể cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với các thiết bị AI, có khả năng loại bỏ nhu cầu về giao diện người dùng đồ họa truyền thống.Người dùng hiện tại và ứng dụngR1 đã nhận được sự đón nhận bất ngờ từ nhiều nhóm người dùng đa dạng. Thanh thiếu niên nổi lên là nhóm người dùng chính, trong khi người cao tuổi đánh giá cao giao diện nút bấm đơn giản của nó. Các ứng dụng chuyên nghiệp cũng xuất hiện, với các bác sĩ sử dụng nó để phiên dịch cho bệnh nhân và tài xế xe tải sử dụng nó như một trợ lý rảnh tay trong các chuyến đi dài.Giới hạn kỹ thuật và các cân nhắc về an toànRabbit đã minh bạch về bản chất thử nghiệm của chế độ Teach, thừa nhận rằng kết quả đầu ra có thể không thể đoán trước. Công ty đã triển khai các biện pháp bảo mật và tiến hành thử nghiệm với 20 người dùng, những người đã tạo ra hơn 400 bài học. Tuy nhiên, hệ thống vẫn đối mặt với thách thức từ các trang web sử dụng CAPTCHA và cần xem xét cẩn thận các trường hợp đặc biệt.Các Cột Mốc Phát Triển Quan Trọng:Hơn 20 bản cập nhật kể từ lần ra mắt đầu tiênTriển khai hệ thống LAM thế hệ thứ haiHơn 400 bài học được tạo ra trong giai đoạn thử nghiệm20 người thử nghiệm tham gia vào quá trình phát triển trước khi ra mắtTriết lý phát triển và tác động đến ngànhCách tiếp cận của công ty thể hiện phương châm phát triển nhanh và chấp nhận sai sót, với CEO Jesse Lyu nhấn mạnh sự cần thiết của việc lặp lại nhanh chóng trong bối cảnh cạnh tranh AI. Chiến lược này đã làm dấy lên cuộc tranh luận trong cộng đồng an toàn AI, nơi một số người ủng hộ việc kiểm tra kỹ lưỡng hơn trước khi ra mắt và chu kỳ phát triển chậm rãi, thận trọng hơn.