Sự giao thoa giữa AI và nghệ thuật tiếp tục tạo ra những cuộc thảo luận sôi nổi trong cộng đồng công nghệ, như được minh chứng qua dự án gần đây có tên PabloNet - một chiếc gương kỹ thuật số được tích hợp AI có khả năng biến đổi hình ảnh từ webcam thành các tác phẩm nghệ thuật theo thời gian thực. Trong khi việc triển khai kỹ thuật thu hút sự chú ý, thì chính cuộc tranh luận mang tính triết học về bản chất của nghệ thuật và sáng tạo đã tạo ra những cuộc thảo luận sâu sắc nhất.
 |
|---|
| Một cận cảnh chi tiết về các thiết bị điện tử, bao gồm một Raspberry Pi, được sử dụng trong dự án PabloNet để vận hành các biến đổi nghệ thuật dựa trên trí tuệ nhân tạo |
Triển khai kỹ thuật
Dự án bao gồm:
- Khung LCD gắn tường
- Tích hợp webcam
- StreamDiffusion AI để xử lý hình ảnh theo thời gian thực
- Khả năng hồng ngoại cho môi trường thiếu sáng
Thiết lập hiện tại xử lý luồng hình ảnh từ webcam thông qua các mô hình AI để tạo ra các diễn giải nghệ thuật theo thời gian thực, mặc dù với tốc độ khung hình còn khá thấp. Một số thành viên cộng đồng đã đề xuất các cải tiến kỹ thuật:
- Giải pháp cải thiện tốc độ khung hình :
- Loại bỏ mã hóa Base64 để truyền dữ liệu hiệu quả hơn
- Triển khai xử lý hàng loạt cho quy trình StreamDiffusion
- Thêm nội suy giữa các khung hình
- Sử dụng các mô hình SDXL Turbo hoặc Lightning để xử lý cục bộ
Tranh luận về Nghệ thuật và Kỹ năng
Dự án đã châm ngòi cho một cuộc thảo luận thú vị về mối quan hệ giữa kỹ năng nghệ thuật và biểu đạt sáng tạo. Trong khi một số người cho rằng kỹ năng chuyên môn là nền tảng của sáng tạo nghệ thuật, những người khác ủng hộ việc dân chủ hóa các công cụ sáng tạo thông qua AI.
Các quan điểm chính từ cộng đồng bao gồm:
- Nghệ thuật như một phương tiện thể hiện thế giới nội tâm
- Giá trị của tính chủ đích trong sáng tạo nghệ thuật
- Sự khác biệt giữa tác phẩm nghệ thuật và sản phẩm đầu ra của nó
- Vai trò của việc phát triển kỹ năng trong sự trưởng thành nghệ thuật
Tính năng tương tác và khả năng trong tương lai
Các đề xuất cải tiến từ cộng đồng bao gồm:
- Tốc độ khung hình có thể điều chỉnh (0.3-1 fps) để đánh giá tốt hơn
- Khả năng kết nối mạng để liên kết nhiều khung hình
- Tùy chọn lựa chọn phong cách
- Chức năng chụp/đóng băng hình ảnh
- Phát hiện chuyển động để cập nhật có chọn lọc
Vấn đề về quyền riêng tư và phần cứng
Một số lo ngại đã được nêu ra về tác động đến quyền riêng tư khi truyền dữ liệu webcam đến các máy chủ bên ngoài. Các đề xuất thay thế bao gồm:
- Xử lý cục bộ sử dụng tăng tốc phần cứng
- Sử dụng Google Coral hoặc các giải pháp điện toán biên tương tự
- Tùy chọn tự host máy chủ
Chi phí và khả năng tiếp cận
Dự án sử dụng:
- Màn hình HMTECH Raspberry Pi 10.1
- Khung đen MILO 21 x 29.7 cm
- Raspberry Pi để xử lý
Mặc dù chi phí chính xác không được nêu rõ, các thành viên cộng đồng lưu ý rằng có thể tạo ra các thiết lập tương tự bằng cách tận dụng lại máy tính bảng Android ở chế độ kiosk để có giải pháp tiết kiệm chi phí hơn.
Dự án thể hiện một khám phá thú vị về cách AI có thể thu hẹp khoảng cách giữa khả năng kỹ thuật và biểu đạt sáng tạo, đồng thời đặt ra những câu hỏi quan trọng về bản chất của nghệ thuật trong thời đại trí tuệ nhân tạo.