Cộng đồng công nghệ đã làm dấy lên một cuộc tranh luận sôi nổi về những câu chuyện lịch sử xung quanh sự xuất hiện của deep learning và vai trò của các công nghệ then chốt đã thúc đẩy nó. Trong khi các bài viết gần đây nhấn mạnh vào những đóng góp cá nhân, các thành viên trong cộng đồng đang đưa ra những điều chỉnh quan trọng và góc nhìn chi tiết hơn về giai đoạn chuyển mình này trong sự phát triển của AI.
Sự thật về ImageNet
Trái với một số câu chuyện được đơn giản hóa, ImageNet không được tạo ra đặc biệt cho mạng neural. Các cuộc thảo luận trong cộng đồng cho thấy bộ dữ liệu này và cuộc thi liên quan đã có trước khi mạng neural được triển khai. Bước ngoặt xảy ra vào năm 2012 khi phương pháp mạng neural AlexNet vượt trội hơn hẳn các phương pháp thị giác máy tính truyền thống, chính thức kết thúc thời kỳ của các đặc trưng hình ảnh được thiết kế thủ công như SIFT.
Những Điều Chỉnh Lịch Sử Quan Trọng:
- Cuộc thi ImageNet đã tồn tại trước khi có các ứng dụng mạng nơ-ron
- Thành công của CUDA trong lĩnh vực AI là điều tình cờ, không được lên kế hoạch trước
- GPU đầu tiên: Sony/Toshiba (PlayStation, 1994), không phải Nvidia (1999)
- Bối cảnh suy giảm cổ phiếu: Tác động của Khủng hoảng Tài chính 2008
- Nvidia: -70%
- AMD: -80%
- Intel: -40%
Thành công tình cờ của CUDA
Mặc dù nền tảng CUDA của Nvidia đóng vai trò quan trọng đối với deep learning, các chuyên gia kỹ thuật chỉ ra rằng thành công của nó trong AI là điều ngẫu nhiên hơn là có kế hoạch. Sự hoài nghi ban đầu về CUDA vào năm 2008 phần lớn trùng với cuộc khủng hoảng tài chính toàn cầu, khi hầu hết các cổ phiếu công nghệ đều chịu sự sụt giảm đáng kể. AMD và Intel cũng chứng kiến mức giảm tương tự, lần lượt là 80% và 40% trong giai đoạn này.
Tranh cãi về nguồn gốc thuật ngữ GPU
Cộng đồng đã mạnh mẽ phản đối tuyên bố về việc Nvidia phát minh ra GPU vào năm 1999. Các ghi chép lịch sử cho thấy các đơn vị xử lý đồ họa đã tồn tại từ trước đó, với một số có từ những năm 1970. Như một thành viên trong cộng đồng đã chỉ ra:
Thuật ngữ GPU được Sony đặt ra để chỉ Sony GPU 32-bit (được thiết kế bởi Toshiba) trong máy chơi game PlayStation, ra mắt năm 1994.
Tranh luận về thuật ngữ Deep Learning
Các cuộc thảo luận kỹ thuật cho thấy vẫn còn bất đồng về chính thuật ngữ deep learning. Trong khi một số người cho rằng đó chỉ là marketing, những người khác bảo vệ giá trị kỹ thuật của nó, lưu ý rằng nó đặc biệt đề cập đến các kiến trúc đột phá với nhiều lớp ẩn. Quan điểm chung dường như là một mạng neural được coi là deep khi nó chứa nhiều hơn hai lớp, mặc dù khía cạnh learning trong thuật ngữ này vẫn còn gây tranh cãi.
Kiến thức kỹ thuật chi tiết và góc nhìn lịch sử của cộng đồng đóng vai trò là một sự điều chỉnh quan trọng đối với những câu chuyện được đơn giản hóa về sự phát triển của AI, làm nổi bật sự tương tác phức tạp của các công nghệ và phương pháp khác nhau đã dẫn đến bức tranh AI ngày nay.
Nguồn tham khảo: How a stubborn computer scientist accidentally launched the deep learning boom