Cộng đồng trí tuệ nhân tạo đang thể hiện sự hoài nghi ngày càng tăng về việc phát triển nhanh chóng AGI, sau những bình luận gần đây từ CEO Google DeepMind và người đoạt giải Nobel Demis Hassabis về việc cần nhiều đột phá trước khi đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát.
Khả năng AI hiện tại so với kỳ vọng về AGI
Trong khi các hệ thống AI hiện tại thể hiện khả năng ấn tượng trong các tác vụ cụ thể, các cuộc thảo luận trong cộng đồng cho thấy ngày càng nhận ra những hạn chế cơ bản của chúng. Người dùng chỉ ra rằng mặc dù AI hiện tại có thể xử lý các câu hỏi cấp độ tiến sĩ, nhưng nó vẫn thiếu trí thông minh trực quan mà ngay cả trẻ nhỏ cũng có. Nhận xét này phù hợp với quan điểm thận trọng hơn của Hassabis về sự phát triển AGI, tương phản rõ rệt với những dự đoán lạc quan hơn từ các lãnh đạo ngành khác.
AI hiện tại sẽ ngày càng tốt hơn trong việc giải quyết các câu hỏi cấp độ tiến sĩ, nhưng vẫn không có được loại trí thông minh thực sự như một đứa trẻ mới biết đi. Có một thứ gì đó còn thiếu ở đây.
Chuyển hướng tập trung từ AGI sang ứng dụng thực tế
Một xu hướng thú vị nổi lên từ cuộc thảo luận cộng đồng là sự giảm bớt sự cố chấp vào việc đạt được AGI. Người dùng lưu ý rằng nhiều lợi ích dự kiến của AGI đã đang được hiện thực hóa thông qua công nghệ AI hiện tại. Sự thay đổi thực tế này cho thấy một góc nhìn trưởng thành hơn trong cộng đồng công nghệ, tập trung nhiều hơn vào các ứng dụng cụ thể thay vì theo đuổi trí tuệ nhân tạo giống con người.
Thách thức kỹ thuật và lo ngại về thời gian
Phản ứng của cộng đồng về nhận xét cần một số đột phá của Hassabis đã khơi dậy các cuộc thảo luận về khung thời gian tiềm năng cho sự phát triển AGI. Một số người so sánh với sự phát triển năng lượng tổng hợp, nhấn mạnh việc các thách thức kỹ thuật cơ bản có thể trì hoãn tiến độ trong nhiều thập kỷ. Sự so sánh này nhấn mạnh sự không chắc chắn xung quanh sự phát triển AGI, với một số người cho rằng có thể mất hàng trăm năm nếu tiến độ theo đường thẳng tuyến tính.
Những mối quan ngại chính của cộng đồng:
- Khoảng cách kỹ thuật giữa AI hiện tại và trí thông minh như con người
- Sự không chắc chắn về mốc thời gian cho những đột phá cần thiết
- Ý nghĩa đạo đức của việc phát triển AGI
- Sự chuyển dịch từ tập trung vào AGI sang các ứng dụng thực tế
Cân nhắc về đạo đức
Ngoài những thách thức kỹ thuật, cộng đồng cũng nêu lên những quan ngại quan trọng về đạo đức trong phát triển AGI. Các điểm thảo luận bao gồm những hàm ý đạo đức của việc tạo ra và có thể kiểm soát một trí thông minh có ý thức, với người dùng bày tỏ lo ngại về việc hoặc là nô lệ hóa trí thông minh đó hoặc tạo ra một đối thủ mạnh mẽ. Những cân nhắc về đạo đức này thêm một lớp phức tạp khác vào cuộc tranh luận về phát triển AGI.
Tóm lại, trong khi lĩnh vực AI tiếp tục tiến bộ nhanh chóng trong các lĩnh vực cụ thể, phản ứng của cộng đồng đối với nhận xét của Hassabis phản ánh một sự hiểu biết tinh tế và thực tế hơn về những thách thức phía trước trong việc đạt được AGI. Sự thay đổi góc nhìn này có thể thực sự có lợi cho lĩnh vực bằng cách khuyến khích tập trung vào các ứng dụng thực tế trong khi vẫn duy trì nhận thức về cả thách thức kỹ thuật và đạo đức.
Nguồn trích dẫn: Demis Hassabis, người đoạt giải Nobel Hóa học: 'Chúng ta sẽ cần một số đột phá trước khi đạt được trí tuệ nhân tạo tổng quát'