Những cuộc thảo luận gần đây về mức tiêu thụ điện năng khổng lồ của các trung tâm dữ liệu AI đã làm dấy lên cuộc tranh luận gay gắt trong cộng đồng công nghệ, với nhiều chuyên gia thách thức những tiêu đề gây hoang mang và kêu gọi một cách hiểu sâu sắc hơn về việc sử dụng năng lượng công nghiệp. Trong khi các báo cáo truyền thông tập trung so sánh với mức tiêu thụ điện của cả thành phố, các nhà quan sát trong ngành chỉ ra rằng góc nhìn này có thể gây hiểu lầm.
Mức tiêu thụ điện năng của Trung tâm dữ liệu:
- Trung tâm dữ liệu 1GW hoạt động ở 85% công suất ≈ tương đương mức tiêu thụ của 700.000 hộ gia đình
- Tương đương với một thành phố có dân số 1,8 triệu người
- Các cơ sở trong tương lai dự kiến tiêu thụ từ 3-5 gigawatt
Bối cảnh công nghiệp là điều quan trọng
Cộng đồng nhấn mạnh rằng việc so sánh các trung tâm dữ liệu AI với mức tiêu thụ điện dân dụng tạo ra một sự tương đương sai lệch. Những cơ sở này nên được đánh giá cùng với các hoạt động công nghiệp khác, chẳng hạn như sản xuất nhôm, vốn đã tiêu thụ lượng điện tương tự. Để có cái nhìn tổng quan, chỉ riêng ngành công nghiệp nhôm của Mỹ đã sử dụng khoảng 10GW điện liên tục trong năm 2003, tương đương với mức sử dụng của trung tâm dữ liệu được đề cập trong các dự báo hiện tại.
Bối cảnh năng lượng:
- Ngành công nghiệp nhôm Hoa Kỳ (2003): 90 tỷ kWh/năm
- Tương đương với công suất liên tục 10GW
- Các trung tâm dữ liệu có xu hướng tiến tới mức tiêu thụ điện 500+ megawatt vào những năm 2030
Giá trị kinh tế và các động lực thị trường
Một phần đáng kể của cuộc thảo luận tập trung vào lý do kinh tế đằng sau những khoản đầu tư năng lượng này. Không giống như một số hoạt động tiêu thụ nhiều năng lượng khác, các trung tâm dữ liệu hoàn toàn nội hóa chi phí năng lượng của họ, tạo ra động lực tự nhiên để nâng cao hiệu quả. Cách tiếp cận theo định hướng thị trường cho thấy nếu AI tiếp tục đòi hỏi nhiều tài nguyên như vậy bất chấp chi phí năng lượng cao, đó là vì nó mang lại giá trị tương ứng.
Ngành công nghiệp này tự nhiên được khuyến khích giảm mức tiêu thụ năng lượng, bởi vì năng lượng chiếm khoảng 100% chi phí vận hành của họ.
Giải pháp cơ sở hạ tầng và năng lượng
Cộng đồng nhấn mạnh rằng thách thức không chỉ là về mức tiêu thụ mà còn về phát triển cơ sở hạ tầng. Các nhà điều hành trung tâm dữ liệu đang tích cực theo đuổi các giải pháp năng lượng đa dạng, bao gồm năng lượng tái tạo, năng lượng hạt nhân và khí tự nhiên. Một số người chỉ ra rằng các trung tâm dữ liệu tập trung có thể thực sự tiết kiệm năng lượng hơn so với các tài nguyên điện toán phân tán, đặc biệt khi xem xét đến yêu cầu làm mát và sưởi ấm.
Các cân nhắc về môi trường
Mặc dù những lo ngại về tác động môi trường là hợp lý, cuộc thảo luận cho thấy một bức tranh phức tạp hơn. Các trung tâm dữ liệu có lợi thế là khá linh hoạt về vị trí, cho phép chúng được đặt gần các nguồn năng lượng tái tạo. Điều này trái ngược với các thành phố truyền thống, vốn ít di động hơn và thường gắn liền với cơ sở hạ tầng điện cũ.
Hàm ý tương lai
Cuộc thảo luận của cộng đồng cho thấy các mô hình tiêu thụ năng lượng hiện tại có thể chỉ là giai đoạn chuyển tiếp. Các công nghệ mới nổi trong cả hiệu quả AI và sản xuất năng lượng có thể thay đổi đáng kể bối cảnh. Tuy nhiên, có sự công nhận rằng việc quản lý quá trình chuyển đổi này đòi hỏi kế hoạch cẩn thận và xem xét đến độ tin cậy của lưới điện và tác động đến cộng đồng.
Cuộc tranh luận cuối cùng chỉ ra một câu hỏi rộng lớn hơn về cách xã hội phân bổ nguồn lực cho sự tiến bộ công nghệ, với nhiều người cho rằng trọng tâm nên là phát triển năng lượng sạch, dồi dào thay vì hạn chế sự tiến bộ công nghệ.
Nguồn trích dẫn: Data centers powering artificial intelligence could use more electricity than entire cities