Nvidia giới thiệu Cosmos: Nền tảng đột phá cho đào tạo AI vật lý và Robot

BigGo Editorial Team
Nvidia giới thiệu Cosmos: Nền tảng đột phá cho đào tạo AI vật lý và Robot

Tại CES 2025, Nvidia đã giới thiệu một bước tiến đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với Cosmos, một bộ mô hình nền tảng thế giới được thiết kế để thu hẹp khoảng cách giữa AI kỹ thuật số và các ứng dụng trong thế giới thực. Sự phát triển này đánh dấu một bước chuyển đổi quan trọng trong cách thức robot và các hệ thống tự động có thể được đào tạo và triển khai trong các tình huống thực tế.

Tìm hiểu về nền tảng Cosmos

Cosmos thể hiện sự tích hợp tinh vi của các mô hình nền tảng thế giới, bộ mã hóa token tiên tiến, hệ thống bảo vệ an toàn và khả năng xử lý video. Nền tảng này tận dụng môi trường mô phỏng kỹ thuật số Omniverse của Nvidia để chuyển đổi vật lý kỹ thuật số thành hành động trong thế giới thực, cho phép đào tạo hiệu quả và chính xác hơn cho robot và các hệ thống tự động. Khác với các mô hình AI truyền thống tập trung vào đầu ra kỹ thuật số, Cosmos tạo ra các hành động vật lý dựa trên việc đào tạo từ môi trường mô phỏng kỹ thuật số.

Các tính năng chính của Cosmos:

  • Các mô hình nền tảng thế giới
  • Các bộ mã hóa token tiên tiến
  • Hệ thống bảo vệ an toàn
  • Quy trình xử lý video
  • Tích hợp mô phỏng vật lý số
Cánh tay robot tượng trưng cho sự chính xác và tự động hóa mà nền tảng Cosmos của Nvidia mang lại cho việc đào tạo robot
Cánh tay robot tượng trưng cho sự chính xác và tự động hóa mà nền tảng Cosmos của Nvidia mang lại cho việc đào tạo robot

Phương pháp đào tạo cách mạng

Nền tảng này mang đến một sự thay đổi mô hình trong cách đào tạo các hệ thống vật lý. Thay vì dựa vào các phương pháp đào tạo thủ công tốn thời gian như lặp lại các bài thị phạm của con người hoặc thử nghiệm thực tế rộng rãi, Cosmos tự động hóa quy trình thông qua việc tạo dữ liệu tổng hợp. Phương pháp này giảm đáng kể chi phí và thời gian phát triển đồng thời mở rộng phạm vi dữ liệu đào tạo có sẵn. Đáng chú ý, Nvidia đang cung cấp miễn phí các mô hình nền tảng này để khuyến khích đổi mới trong phát triển robot và xe tự hành.

Công nghệ tiên tiến của Nvidia phản ánh kỷ nguyên mới về phương pháp huấn luyện AI hiệu quả và tiết kiệm chi phí
Công nghệ tiên tiến của Nvidia phản ánh kỷ nguyên mới về phương pháp huấn luyện AI hiệu quả và tiết kiệm chi phí

Ứng dụng trong ngành và tác động

Toyota đã ký kết làm đối tác, dự định sử dụng chip hỗ trợ lái xe và phần mềm của Nvidia trong các xe tương lai. Ngành ô tô thể hiện một cơ hội đáng kể, với Nvidia dự báo doanh thu từ mảng ô tô sẽ tăng 25% lên 5 tỷ đô la Mỹ trong năm tài chính tới. Ngoài các ứng dụng trong ngành ô tô, Cosmos nhắm đến cơ hội thị trường trị giá 38 tỷ đô la Mỹ trong lĩnh vực robot kho bãi và nhà máy trong những thập kỷ tới.

Dự báo Tài chính:

  • Mục tiêu Doanh thu Ô tô: 5 tỷ USD (Năm tài chính 2025-2026)
  • Cơ hội Thị trường Robotics: 38 tỷ USD (trong vài thập kỷ tới)
  • Giá khởi điểm Dự án DIGITS: 3.000 USD
Siêu chip mạnh mẽ của NVIDIA nâng cao khả năng tự động hóa mà các đối tác như Toyota sẽ tận dụng trong các phương tiện tương lai
Siêu chip mạnh mẽ của NVIDIA nâng cao khả năng tự động hóa mà các đối tác như Toyota sẽ tận dụng trong các phương tiện tương lai

Tích hợp với hệ sinh thái của Nvidia

Bên cạnh Cosmos, Nvidia đã công bố một số công nghệ bổ sung tại CES, bao gồm Project DIGITS, một siêu máy tính AI để bàn có giá khởi điểm 3.000 đô la Mỹ, và dòng chip chơi game RTX 50-series mới. Những thông báo này thể hiện cách tiếp cận toàn diện của Nvidia trong việc mở rộng hệ sinh thái AI của họ trên nhiều lĩnh vực, từ nghiên cứu và phát triển đến các ứng dụng tiêu dùng.

Ý nghĩa tương lai

Mặc dù tác động trước mắt của Cosmos có thể tập trung vào phát triển robot chuyên dụng và xe tự hành, những ý nghĩa lâu dài của nó đối với sự tiến bộ của các ứng dụng AI vật lý là rất lớn. Khả năng đẩy nhanh chu kỳ phát triển và cải thiện độ an toàn và chính xác của hệ thống đặt Nvidia ở vị trí tiên phong trong cuộc cách mạng AI vật lý đang nổi lên, có khả năng thay đổi cách chúng ta tiếp cận tự động hóa và robot trong nhiều ngành công nghiệp.