Ứng dụng máy tính mã nguồn mở Chatbox dành cho các mô hình AI đã làm dấy lên nhiều cuộc thảo luận trong cộng đồng lập trình viên, làm nổi bật cả tiềm năng và những điểm cần cải thiện. Mặc dù ứng dụng được ưa chuộng nhờ bộ tính năng đầy đủ, người dùng đang bày tỏ lo ngại về thiết kế giao diện và chi phí vận hành.
Những tính năng chính của Chatbox:
- Lưu trữ dữ liệu cục bộ
- Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp LLM
- Tạo hình ảnh ( Dall-E-3 )
- Hỗ trợ Markdown, LaTeX và làm nổi bật cú pháp code
- Khả năng hoạt động đa nền tảng
- Hợp tác nhóm
- Hỗ trợ thiết bị di động ( iOS & Android )
Thách thức về trải nghiệm người dùng
Phần lớn phản hồi từ cộng đồng tập trung vào các lựa chọn thiết kế giao diện người dùng của ứng dụng. Người dùng đã chỉ ra nhiều vấn đề về khả năng sử dụng ảnh hưởng đến tương tác hàng ngày với ứng dụng.
Cần thêm kiểm thử về khả năng sử dụng - Giao diện người dùng không trực quan xuyên suốt. Ví dụ, một trong những thao tác thường xuyên nhất trong ứng dụng kiểu này là bắt đầu cuộc hội thoại mới, nhưng ở đây nó lại được thể hiện bằng một nút nhỏ ở gần cuối thanh bên, nơi mà bạn thường tìm kiếm phần 'Cài đặt'
Các chỉ trích còn mở rộng đến các yếu tố thiết kế cơ bản như kích thước chữ, tỷ lệ tương phản và vị trí của các chức năng thường dùng. Người dùng nhận xét rằng những thao tác đơn giản như sao chép các khối mã và cấu hình khóa API có thể được cải thiện để trực quan hơn.
Các Vấn đề Được Báo cáo:
- Thiết kế giao diện người dùng không trực quan
- Thông báo cập nhật lặp đi lặp lại
- Chi phí tiêu thụ token cao (lên đến 100 USD trong vài giờ)
- Lựa chọn độ tương phản và kích thước chữ kém
- Vị trí đặt các thao tác thường xuyên chưa tối ưu
Lo ngại về tiêu thụ token
Một vấn đề nghiêm trọng hơn đã xuất hiện liên quan đến việc tiêu thụ token, đặc biệt khi sử dụng một số mô hình AI nhất định. Người dùng khi so sánh Chatbox với các giải pháp thay thế như OpenWebUI đã báo cáo những tác động đáng kể về chi phí. Trong một trường hợp được ghi nhận, một người dùng đã phải chi trả gần 100 đô la Mỹ chỉ trong vài giờ do xử lý token không hiệu quả, đặc biệt khi sử dụng mô hình AI Claude thông qua các giải pháp trung gian.
Vấn đề quản lý cập nhật
Những người dùng lâu năm đã báo cáo các vấn đề dai dẳng với hệ thống thông báo cập nhật của ứng dụng. Quá trình cập nhật được mô tả là lặp đi lặp lại, với các thông báo xuất hiện nhiều lần, cho thấy cần phải cải tiến hệ thống quản lý phiên bản của ứng dụng.
Mặc dù có những thách thức này, Chatbox vẫn duy trì được một lượng người dùng trung thành trên nhiều nền tảng, với những lời khen ngợi đặc biệt cho các tính năng mới như khả năng tìm kiếm web trên ứng dụng Android. Cam kết của nhóm phát triển đối với nguyên tắc mã nguồn mở và cải tiến liên tục cho thấy nhiều vấn đề này có thể được giải quyết trong các bản cập nhật tương lai.
Tình huống này làm nổi bật những thách thức rộng lớn hơn mà các ứng dụng AI phải đối mặt trong việc cân bằng giữa chức năng, trải nghiệm người dùng và hiệu quả sử dụng tài nguyên. Khi lĩnh vực này tiếp tục phát triển, những thách thức ban đầu này có thể giúp định hình các giải pháp hoàn thiện hơn cho các công cụ tương tác AI.
Tham khảo: Chatbox: Ứng dụng máy tính thân thiện với người dùng cho các mô hình AI/LLM