Trí tuệ nhân tạo đã trở thành chủ đề gây sợ hãi và mê hoặc kể từ khi các công cụ như ChatGPT xuất hiện trong nhận thức của công chúng. Trong khi các nhà lãnh đạo công nghệ như Elon Musk đã coi AI là một trong những rủi ro lớn nhất đối với tương lai của nền văn minh, các nghiên cứu gần đây cho thấy một thực tế phức tạp hơn về tác động của AI đối với nơi làm việc, với những trải nghiệm khác biệt đáng kể giữa lãnh đạo và nhân viên bình thường.
Quan điểm Trái ngược về Việc Áp dụng AI
Nghiên cứu gần đây cho thấy sự tương phản rõ rệt trong cách AI được nhìn nhận và sử dụng ở các cấp độ khác nhau trong hệ thống phân cấp nơi làm việc. Theo Báo cáo Tác động của Công nghệ đối với Nơi làm việc của Tech.co, 61% lãnh đạo doanh nghiệp cho biết các tác vụ tự động hóa bằng AI đã cải thiện sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống của họ, mang lại cho họ nhiều thời gian rảnh hơn và tăng năng suất. Tuy nhiên, một nghiên cứu của Pew Research lại vẽ nên một bức tranh khác đối với nhân viên bình thường, cho thấy khoảng 80% người Mỹ thường không sử dụng AI tại nơi làm việc, và những người sử dụng dường như không mấy nhiệt tình về lợi ích của nó. Sự chênh lệch này làm nổi bật khoảng cách đáng kể trong việc áp dụng AI và giá trị cảm nhận được giữa lãnh đạo và nhân viên tuyến đầu.
Các thống kê quan trọng về AI tại nơi làm việc
- 61% lãnh đạo doanh nghiệp báo cáo rằng AI đã cải thiện cân bằng công việc-cuộc sống của họ
- 80% người lao động Mỹ không thường xuyên sử dụng AI tại nơi làm việc
- 52% người lao động lo lắng hơn là hy vọng về tương lai của AI tại nơi làm việc
- Chỉ có 6% người lao động tin rằng AI sẽ tạo ra nhiều cơ hội việc làm hơn
- 93% doanh nghiệp sử dụng AI sẵn sàng áp dụng tuần làm việc 4 ngày so với 44% doanh nghiệp không sử dụng AI
- Chỉ có 24% người lao động đã được đào tạo về AI
- 51% người sử dụng AI có ít nhất bằng cử nhân so với 39% người không sử dụng
Lãnh đạo Hưởng lợi từ Việc Triển khai AI
Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đã áp dụng AI, công nghệ này đã mang lại những lợi ích cụ thể. Cuộc thăm dò của Harris Poll được The Grossman Group ủy quyền cho thấy 63% nhà quản lý cảm thấy kiệt sức hoặc không gắn kết trong suốt cả năm, với tình trạng mệt mỏi khi ra quyết định làm trầm trọng thêm vấn đề. Tự động hóa AI đã nổi lên như một giải pháp, giúp các nhà lãnh đạo giải quyết các nhiệm vụ lặp đi lặp lại như quản lý các yêu cầu nghỉ phép. Jason Bodin, phó chủ tịch điều hành về tiếp thị và truyền thông tại Paycom, giải thích rằng tự động hóa có thể trả lại thời gian quý báu cho các nhà lãnh đạo và giảm bớt gánh nặng tinh thần của việc ra quyết định, tạo ra hiệu ứng lan tỏa tích cực trong toàn tổ chức bằng cách cung cấp sự rõ ràng ngay lập tức và giảm các cuộc trò chuyện bổ sung giữa các bộ phận.
Sự Hoài nghi và Quan ngại của Người lao động
Mặc dù có sự nhiệt tình ở cấp lãnh đạo, lực lượng lao động nói chung vẫn còn hoài nghi. Nghiên cứu của Pew Research tiết lộ rằng 52% người lao động lo lắng hơn là hy vọng về tương lai của AI tại nơi làm việc, với chỉ 29% bày tỏ sự phấn khích. Chỉ có 6% tin rằng AI tại nơi làm việc sẽ dẫn đến nhiều cơ hội việc làm hơn trong dài hạn. Sự hoài nghi này dường như bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như mức thu nhập và trình độ học vấn. Người lao động có thu nhập thấp và trung bình thường bi quan hơn về tác động của AI đối với cơ hội việc làm, trong khi người lao động có thu nhập cao hơn có xu hướng tin rằng AI sẽ không ảnh hưởng đáng kể đến triển vọng việc làm của họ.
Khoảng cách về Giáo dục và Đào tạo
Một yếu tố quan trọng trong sự chênh lệch về áp dụng AI dường như là giáo dục và đào tạo. Nghiên cứu của Pew cho thấy 51% người dùng AI có ít nhất bằng cử nhân, so với 39% người không sử dụng AI. Điều đáng lo ngại hơn là hầu hết người lao động ở tất cả các nhóm tuổi và trình độ học vấn đều báo cáo rằng họ không nhận được đào tạo liên quan đến AI. Chỉ có 24% cho biết họ đã nhận được bất kỳ khóa đào tạo nào liên quan đến việc sử dụng AI. Việc thiếu đào tạo AI hiệu quả và đầy đủ này góp phần đáng kể vào sự bi quan về AI tại nơi làm việc, như Hatim Rahman, phó giáo sư tại Trường Quản lý Kellogg của Đại học Northwestern đã lưu ý: Nhân viên thực sự sợ rằng tổ chức có thể biện minh cho việc sa thải họ bằng cách nói rằng AI có thể làm công việc này.
Tiềm năng Chuyển đổi Cân bằng Công việc-Cuộc sống
Mặc dù có sự hoài nghi hiện tại, có dấu hiệu cho thấy AI có thể làm thay đổi căn bản sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống cho tất cả nhân viên, không chỉ các nhà lãnh đạo. Báo cáo của Tech.co cho biết 93% doanh nghiệp sử dụng AI sẵn sàng áp dụng tuần làm việc bốn ngày, so với chỉ 44% doanh nghiệp không sử dụng AI. Jack Turner, biên tập viên của Tech.co, đưa ra một so sánh lịch sử: Giống như việc giới thiệu dây chuyền lắp ráp đã cho phép Henry Ford cách mạng hóa các phương pháp sản xuất hàng loạt và giới thiệu tuần làm việc năm ngày cho nhân viên, AI có thể chứng minh là bước tiếp theo hợp lý và mở đường cho tuần làm việc bốn ngày.
Yếu tố Con người trong Triển khai AI
Arianna Huffington, người sáng lập và CEO của Thrive Global, đưa ra một quan điểm kết nối sự tiến bộ công nghệ với nhu cầu con người: Trong cuộc tranh luận ngày càng tăng về AI, có một khả năng không nhận được nhiều sự chú ý: câu hỏi rất lớn về cách chúng ta có thể sử dụng AI không chỉ để thực hiện công việc cho con người, mà còn kết nối đầy đủ hơn với ý nghĩa của việc là con người. Điều này cho thấy chìa khóa để tích hợp AI thành công có thể không chỉ nằm ở việc triển khai công nghệ mà còn ở cách các tổ chức tiếp cận khía cạnh con người của sự chuyển đổi này.
Các Ứng Dụng AI Phổ Biến Nhất Tại Nơi Làm Việc
- 43% - Công việc viết lách (email, báo cáo, thuyết trình)
- 37% - Phân tích dữ liệu
- 33% - Hỗ trợ khách hàng và chatbot
- 25% - Công việc thiết kế (tạo hình ảnh và đồ họa)
Thu hẹp Khoảng cách AI
Khi AI tiếp tục phát triển tại nơi làm việc, việc giải quyết khoảng cách giữa sự nhiệt tình của lãnh đạo và sự hoài nghi của người lao động sẽ rất quan trọng. Các tổ chức cung cấp đào tạo AI toàn diện, truyền đạt rõ ràng cách AI sẽ bổ sung chứ không thay thế người lao động, và tập trung vào việc sử dụng AI để nâng cao sự cân bằng giữa công việc và cuộc sống cho tất cả nhân viên—không chỉ các nhà lãnh đạo—có thể được định vị tốt hơn để nhận ra tiềm năng đầy đủ của AI. Dữ liệu hiện tại cho thấy AI thực sự có thể cải thiện điều kiện làm việc, nhưng lợi ích của nó chưa được phân phối công bằng trên các cấp bậc tổ chức.