OpenAI đã tham gia vào lĩnh vực công cụ lập trình với việc phát hành Codex CLI, một trợ lý lập trình dựa trên terminal mã nguồn mở được thiết kế để cạnh tranh trực tiếp với Claude Code của Anthropic. Động thái này diễn ra khi các trợ lý lập trình AI ngày càng thu hút sự chú ý của các nhà phát triển đang tìm kiếm cách nâng cao năng suất thông qua tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên với mã nguồn.
Codex CLI hoạt động như một công cụ lập trình nhẹ chạy trong terminal, cho phép các nhà phát triển tạo khung tệp, chạy mã trong môi trường sandbox và lặp lại các dự án—tất cả đều dưới sự kiểm soát phiên bản. Công cụ này được định vị là giải pháp cho các nhà phát triển đã quen làm việc trong terminal và muốn có sức mạnh của CLI để thao tác tệp và thực thi mã.
Cạnh tranh với Claude Code
Thời điểm ra mắt và tập hợp tính năng của Codex CLI rõ ràng đặt nó như câu trả lời của OpenAI đối với Claude Code của Anthropic, vốn đang nhanh chóng được ưa chuộng trong cộng đồng lập trình viên. Không giống như Claude Code, vốn là mã nguồn đóng và giới hạn ở các mô hình Claude, Codex CLI được phát hành dưới Giấy phép Apache, tiềm năng cho phép hỗ trợ nhiều mô hình hơn và đóng góp từ cộng đồng.
Tôi đã thử một nhiệm vụ đối đầu giữa Codex o4-mini và Claude Code: viết tài liệu cho một khu vực phức tạp trong codebase cỡ trung bình. Claude Code đã làm rất tốt và viết tài liệu khá tốt. Codex không làm tốt lắm. Nó đã tạo ra nhiều thông tin không có trong mã.
Báo cáo ban đầu từ người dùng cho thấy kết quả không đồng nhất khi so sánh hai công cụ, với một số người dùng báo cáo rằng Claude Code hiện tại tạo ra kết quả tốt hơn cho các tác vụ phức tạp. Tuy nhiên, bản chất mã nguồn mở của Codex CLI có thể dẫn đến cải tiến nhanh hơn thông qua đóng góp từ cộng đồng.
Cân nhắc về chi phí
Một điểm thảo luận quan trọng trong cộng đồng xoay quanh chi phí sử dụng các công cụ lập trình này. Trong khi Codex CLI yêu cầu khóa API OpenAI và tính phí theo token, Claude Code hoạt động trên mô hình trả tiền theo sử dụng tương tự. Người dùng báo cáo rằng một PR nhỏ đến trung bình với Claude Code có thể tốn từ 10-15 đô la Mỹ tín dụng API, với một số người dùng chuyên nghiệp chi tiêu lên tới 5.000 đô la Mỹ mỗi tháng.
Mô hình định giá này đặt ra câu hỏi về khả năng tiếp cận đối với những người làm việc theo sở thích và các nhà phát triển cá nhân, mặc dù nhiều người dùng chuyên nghiệp cho rằng thời gian tiết kiệm được dễ dàng biện minh cho chi phí. Cộng đồng dường như chia rẽ về việc liệu các công cụ này nên được bao gồm trong các gói đăng ký hiện có (như ChatGPT Plus) hay vẫn nên là các dịch vụ dựa trên API riêng biệt.
Triển khai kỹ thuật và bảo mật
Codex CLI được triển khai bằng JavaScript/Node.js, điều này đã thu hút một số chỉ trích từ các nhà phát triển thích các tệp nhị phân tĩnh hoặc ngôn ngữ hiệu suất cao hơn cho các công cụ CLI. Công cụ yêu cầu tối thiểu 4GB RAM (khuyến nghị 8GB), điều mà một số người dùng thấy đáng ngạc nhiên về mức tiêu thụ tài nguyên cho một giao diện dòng lệnh.
Bảo mật được giải quyết thông qua sandbox dành riêng cho nền tảng: trên macOS, các lệnh được bao bọc bằng Apple Seatbelt, đặt mọi thứ trong một môi trường chỉ đọc ngoại trừ một tập hợp nhỏ các đường dẫn có thể ghi. Trên Linux, Docker được khuyến nghị cho sandboxing, với các script tùy chỉnh để từ chối mọi kết nối ra ngoài trừ đến API OpenAI. Cách tiếp cận này nhằm ngăn chặn các vấn đề bảo mật tiềm ẩn khi thực thi mã được tạo bởi AI.
Yêu cầu hệ thống cho OpenAI Codex CLI
| Yêu cầu | Chi tiết |
|---|---|
| Hệ điều hành | macOS 12+, Ubuntu 20.04+ (Debian 12+), hoặc Windows 11 qua WSL2 |
| Node.js | 22 hoặc mới hơn (khuyến nghị dùng LTS) |
| Git (tùy chọn) | 2.23+ cho các tiện ích PR tích hợp |
| RAM | Tối thiểu 4GB (khuyến nghị 8GB) |
Mô hình bảo mật
- macOS: Các lệnh được bọc bằng Apple Seatbelt (
sandboxd) - Linux: Khuyến nghị sử dụng Docker để sandbox
- Tất cả các nền tảng: Mạng đi ra bị chặn hoàn toàn theo mặc định
Bức tranh tổng thể về các công cụ lập trình AI
Codex CLI tham gia vào một hệ sinh thái đang phát triển của các công cụ lập trình AI, bao gồm Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Aider và nhiều công cụ khác. Cuộc thảo luận trong cộng đồng cho thấy các nhà phát triển đang tích cực so sánh các công cụ này dựa trên các yếu tố như chất lượng mô hình, giá cả, giao diện người dùng và trạng thái mã nguồn mở.
Nhiều người dùng bày tỏ sự quan tâm đến các công cụ hỗ trợ nhiều mô hình, cho phép họ lựa chọn giữa các nhà cung cấp AI khác nhau dựa trên hiệu suất, chi phí hoặc các trường hợp sử dụng cụ thể. Một số giải pháp mã nguồn mở như Aider và Plandex được đề cập như các lựa chọn hỗ trợ nhiều mô hình, mặc dù chúng có thể thiếu một số tính năng hoặc độ hoàn thiện của các sản phẩm thương mại.
Khi lĩnh vực này tiếp tục phát triển, sự khác biệt giữa các công cụ dựa trên terminal và tích hợp IDE vẫn là một điểm thảo luận, với một số người dùng thích tính linh hoạt và khả năng lập script của các công cụ CLI trong khi những người khác đánh giá cao giao diện phong phú hơn của các giải pháp dựa trên trình soạn thảo.
Codex CLI đại diện cho sự tham gia của OpenAI vào cảnh quan cạnh tranh này, và bản chất mã nguồn mở của nó có thể chứng minh là một lợi thế đáng kể khi cộng đồng tìm kiếm các trợ lý lập trình linh hoạt và có thể tùy chỉnh hơn.
Tham khảo: OpenAI Codex CLI