Trong thế giới trí tuệ nhân tạo, ngay cả những lời lịch sự đơn giản cũng có giá của nó. Trong khi nhiều người dùng tự nhiên đưa các cụm từ lịch sự vào khi tương tác với trợ lý AI, xu hướng lịch sự mang tính con người này đang có những hậu quả tài chính không lường trước được đối với các công ty đứng sau những công nghệ này.
Chi phí của sự lịch sự kỹ thuật số
CEO OpenAI Sam Altman gần đây đã tiết lộ rằng việc người dùng nói làm ơn và cảm ơn với ChatGPT đã khiến công ty tốn hàng chục triệu đô la chi phí vận hành. Thông tin này được đưa ra để trả lời câu hỏi của một người dùng trên X (trước đây là Twitter) về việc liệu các biểu hiện lịch sự hướng đến mô hình AI có lãng phí hay không. Mặc dù phản hồi của Altman vẫn giữ giọng điệu nhẹ nhàng—Hàng chục triệu đô la được chi tiêu xứng đáng — bạn không bao giờ biết được—nó làm nổi bật mức tiêu thụ tài nguyên đáng kể đằng sau ngay cả những tương tác AI tưởng chừng như vô thưởng vô phạt.
Tại sao sự lịch sự lại tốn tiền
Mỗi tương tác với ChatGPT, bao gồm cả những biểu hiện lịch sự tưởng chừng như không đáng kể, đều yêu cầu AI xử lý các token bổ sung và tạo ra phản hồi theo thời gian thực. Những từ ngữ thêm vào này làm tăng tải tính toán và mức tiêu thụ năng lượng trên khắp các trung tâm dữ liệu của OpenAI. Theo Goldman Sachs, mỗi truy vấn ChatGPT-4 sử dụng khoảng gấp mười lần điện năng so với một tìm kiếm Google tiêu chuẩn, khiến những token lịch sự bổ sung đó nhanh chóng cộng dồn qua hàng triệu tương tác hàng ngày.
Sự thật về Mức tiêu thụ Năng lượng của AI
- Truy vấn ChatGPT-4: tiêu thụ điện nhiều hơn khoảng 10 lần so với một tìm kiếm Google tiêu chuẩn
- Tỷ lệ tiêu thụ điện năng của AI hiện tại ở Mỹ: 4%
- Dự kiến tỷ lệ tiêu thụ điện năng của AI ở Mỹ đến năm 2030: 25%
- Lượng nước sử dụng: Tạo ra 100 từ với GPT-4 tiêu thụ lượng nước tương đương với ba chai nước
- Ngay cả phản hồi 3 từ ("Không có gì") cũng sử dụng khoảng 1,5 ounce nước
- Các trung tâm dữ liệu hiện chiếm khoảng 2% lượng điện tiêu thụ toàn cầu
Tác động môi trường vượt xa giá trị tiền bạc
Chi phí không chỉ là tài chính. Các hệ thống AI phụ thuộc nhiều vào các trung tâm dữ liệu tiêu thụ nhiều năng lượng, hiện chiếm khoảng 2% lượng điện tiêu thụ toàn cầu. Một nghiên cứu từ Đại học California, Riverside cho thấy việc sử dụng GPT-4 để tạo ra 100 từ tiêu thụ lên đến ba chai nước để làm mát máy chủ, với ngay cả một phản hồi đơn giản gồm ba từ như Không có gì cũng sử dụng khoảng 1,5 ounce nước.
Dấu chân năng lượng ngày càng tăng của AI
Nhu cầu năng lượng của AI được dự đoán sẽ tăng mạnh trong những năm tới. Rene Hass, CEO của công ty bán dẫn ARM Holdings, đã cảnh báo rằng AI có thể chiếm 25% tổng lượng điện tiêu thụ của Mỹ vào năm 2030—một bước nhảy vọt đáng kể từ mức 4% hiện tại. Dữ liệu từ Washington Post cho thấy nếu chỉ một trong mười người lao động Mỹ sử dụng GPT-4 một lần mỗi tuần trong một năm, điện năng cần thiết sẽ tương đương với lượng điện tiêu thụ bởi mọi hộ gia đình ở Washington, D.C. trong 20 ngày.
Giá trị của phép lịch sự kỹ thuật số
Mặc dù có chi phí, việc duy trì các tương tác lịch sự với hệ thống AI có thể mang lại lợi ích. Kurt Beavers, giám đốc thiết kế của Microsoft Copilot, gợi ý rằng việc sử dụng ngôn ngữ lịch sự giúp thiết lập tông điệu cho các phản hồi của AI, với hệ thống phản ánh sự lịch sự được thể hiện với nó. Sự lịch sự qua lại này có thể tiềm năng định hình các tương tác có ý nghĩa và tự nhiên hơn giữa con người và trợ lý AI.
Tìm kiếm sự cân bằng trong giao tiếp giữa con người và AI
Khi AI ngày càng được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày, người dùng đối mặt với một tình thế khó xử thú vị: cân bằng giữa phong cách giao tiếp tự nhiên, giống con người với nhận thức về tài nguyên tiêu thụ bởi những tương tác này. Trong khi bình luận của Altman cho thấy OpenAI coi khoản chi phí này là đáng giá, nó đặt ra câu hỏi về các thực hành bền vững trong giao tiếp giữa con người và AI khi các công nghệ này tiếp tục phát triển.
Hiện tại, OpenAI dường như xem chi phí của sự lịch sự kỹ thuật số như một khoản đầu tư vào mối quan hệ con người-AI tự nhiên hơn—ngay cả khi khoản đầu tư đó đi kèm với mức giá hàng chục triệu đô la.