Phần mềm bảng tính phổ biến của Microsoft tiếp tục phát triển với những khả năng mới đáng kể, mở rộng giới hạn về những gì người dùng có thể thực hiện. Những phát triển gần đây đã biến Excel từ một công cụ bảng tính đơn giản thành một nền tảng mạnh mẽ cho phân tích dữ liệu nâng cao, lập trình và thậm chí là giả lập hệ điều hành.
Tích Hợp Python Mang Phân Tích Dữ Liệu Nâng Cao đến Excel
Microsoft đã thu hẹp khoảng cách giữa bảng tính và khoa học dữ liệu bằng cách tích hợp Python trực tiếp vào Excel. Tính năng mạnh mẽ này cho phép người dùng tận dụng các thư viện mở rộng của Python để phân tích dữ liệu mà không cần rời khỏi giao diện quen thuộc của Excel. Sự tích hợp này hỗ trợ các thư viện Python cốt lõi được cung cấp bởi Anaconda, giúp người dùng thực hiện các tác vụ thao tác dữ liệu, phân tích thống kê và trực quan hóa phức tạp.
Chức năng Python trong Excel hoạt động bằng cách tạo DataFrames từ các bảng Excel, sau đó có thể được thao tác bằng pandas và các thư viện Python khác. Người dùng có thể mô tả tập dữ liệu, chạy truy vấn, tạo hình ảnh trực quan và thực hiện các phép tính phức tạp mà sẽ khó hoặc không thể thực hiện với các hàm Excel tiêu chuẩn. Ví dụ, người dùng có thể lọc các sản phẩm có giá trị cao dựa trên các tiêu chí cụ thể hoặc tạo hình ảnh trực quan tùy chỉnh bằng các thư viện như Matplotlib và Seaborn.
Hiện tại, tính năng này chỉ có sẵn trên nền tảng Windows và yêu cầu phiên bản Excel mới nhất. Sự tích hợp sử dụng phiên bản Python tiêu chuẩn từ Microsoft Cloud thay vì bất kỳ phiên bản cài đặt cục bộ nào, đảm bảo tính nhất quán trên các hệ thống khác nhau.
Các tính năng chính của Python trong Excel
- Chỉ khả dụng trên Windows (không có trên Mac, web, máy tính bảng hoặc di động)
- Sử dụng Python tiêu chuẩn từ Microsoft Cloud
- Hỗ trợ các thư viện Python cốt lõi từ Anaconda
- Tạo DataFrame từ các bảng Excel
- Cho phép phân tích dữ liệu và trực quan hóa nâng cao
- Tự động làm mới đầu ra khi dữ liệu nguồn thay đổi
Tháng 4 Năm 2025 Mang Đến Các Cập Nhật Tính Năng Quan Trọng
Microsoft đã triển khai một số tính năng mới cho Excel trên các nền tảng Windows, Mac và web vào tháng 4 năm 2025. Một trong những bổ sung đáng chú ý nhất là tích hợp Copilot nâng cao, cho phép người dùng mô tả những gì họ muốn tạo khi họ không chắc chắn nên bắt đầu từ đâu. Copilot có thể đề xuất và tinh chỉnh các mẫu với tiêu đề, công thức và hình ảnh dựa trên lời nhắc của người dùng. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Excel web và đang được triển khai cho người dùng Windows trên Current Channel.
Một bổ sung hữu ích khác là khả năng tải lên hình ảnh từ điện thoại trực tiếp với Copilot. Người dùng hiện thấy tùy chọn mới Tải lên từ điện thoại bên cạnh các tính năng hiện có như Tải lên từ thiết bị này và Dán hình ảnh, giúp việc kết hợp nội dung di động vào bảng tính dễ dàng hơn.
Người dùng Mac đã nhận được tính năng mà người dùng Windows đã sử dụng từ lâu: khả năng xem nhiều bảng tính từ cùng một hoặc các workbook khác nhau cạnh nhau. Chức năng này có sẵn trong Excel phiên bản 16.97 (Build 25041535) trở lên trên Mac.
Cập nhật Excel tháng 4 năm 2025
- Tích hợp Copilot để tạo mẫu
- Khả năng tải lên hình ảnh từ điện thoại
- Xem nhiều bảng tính cùng lúc cho người dùng Mac
- Token giá trị để trực quan hóa kiểu dữ liệu (dành cho Insiders)
- Chế độ tối nâng cao (Windows Current Channel)
- Vô hiệu hóa ActiveX theo mặc định để tăng cường bảo mật
Insider Channel Xem Trước Các Cải Tiến Tương Lai
Đối với những người dùng trên Insider Channel, Microsoft đã giới thiệu một số tính năng thử nghiệm sẽ dần dần được đưa đến người dùng thông thường. Những tính năng này bao gồm value tokens (token giá trị), cung cấp chỉ báo trực quan cho các ô chứa kiểu dữ liệu hoặc định dạng phong phú, giúp người dùng phân biệt giữa các kiểu dữ liệu trong bảng tính. Tính năng này hiện chỉ giới hạn cho Windows Insiders nhưng sẽ sớm được triển khai cho các ứng dụng Excel khác, bao gồm Mac, Android, iOS và web.
Các cải tiến về bảo mật cũng đang đến, với các điều khiển ActiveX hiện bị vô hiệu hóa theo mặc định do các rủi ro bảo mật tiềm ẩn từ việc truy cập sâu vào tài nguyên hệ thống. Ngoài ra, chế độ tối đã được cải thiện để hỗ trợ cả các điều khiển menu và nền bảng tính cho người dùng Current Channel trên Windows.
Nhà Phát Triển Chạy Linux Trong Excel
Trong một kỳ công kỹ thuật ấn tượng, nhà phát triển NSG650 đã thành công trong việc chạy Linux trong Microsoft Excel. Dự án được lưu trữ trên GitHub, có tên thích hợp là LinuxInExcel, sử dụng một trình giả lập RISC-V được xây dựng bởi đồng nghiệp phát triển cnlohr và các macro VBA của Microsoft để gọi trình giả lập trong một DLL, sau đó xuất kết quả ra các ô trong bảng tính.
Mặc dù nhà phát triển thừa nhận việc triển khai còn nhiều lỗi và chủ yếu được thực hiện cho vui, nó đã thấy được cải thiện với việc bổ sung hỗ trợ đầu vào bởi YouTuber Enderman. Dự án này thể hiện tính linh hoạt và khả năng mở rộng của Excel như một nền tảng, ngay cả khi việc chạy một hệ điều hành bên trong ứng dụng bảng tính không phải là trường hợp sử dụng thiết thực nhất.
Sự phát triển này tham gia vào một chuỗi dài các kỳ công lập trình tương tự, như chạy các phần mềm khác nhau bên trong PDF, và cho thấy cách các nhà phát triển tiếp tục mở rộng ranh giới của những gì có thể trong các môi trường phần mềm tưởng chừng như bị giới hạn.
Tương Lai của Excel như một Nền Tảng
Những phát triển này nhấn mạnh cam kết của Microsoft trong việc phát triển Excel vượt ra ngoài vai trò truyền thống của nó như một ứng dụng bảng tính. Bằng cách tích hợp các khả năng lập trình nâng cao, trí tuệ nhân tạo thông qua Copilot, và liên tục cải thiện trải nghiệm người dùng, Excel đang trở thành một nền tảng toàn diện cho phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
Sự tích hợp Python đặc biệt nổi bật như một bước đột phá cho các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học, những người trước đây phải chuyển đổi giữa Excel và các môi trường lập trình chuyên biệt. Giờ đây, họ có thể tận dụng sức mạnh của hệ sinh thái khoa học dữ liệu của Python trực tiếp trong giao diện Excel quen thuộc, hợp lý hóa quy trình làm việc và làm cho phân tích nâng cao dễ tiếp cận hơn đối với người dùng có nền tảng kỹ thuật khác nhau.
Khi Microsoft tiếp tục bổ sung tính năng và cải thiện khả năng của Excel, người dùng có thể mong đợi những công cụ mạnh mẽ hơn nữa để thao tác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong các bản cập nhật tương lai. Cho dù bạn là người dùng thông thường tạo các bảng tính đơn giản hay một nhà khoa học dữ liệu thực hiện các phân tích phức tạp, bộ tính năng mở rộng của Excel đều cung cấp điều gì đó cho mọi người.