Trong một sự kết hợp đổi mới giữa game hoài cổ và công nghệ AI tiên tiến, một nhà phát triển đã tạo ra xPong, một phiên bản được tái hiện của trò chơi cổ điển Pong với tính năng bình luận được tạo bởi LLM theo thời gian thực. Dự án thử nghiệm này cho thấy cách các mô hình ngôn ngữ lớn có thể chuyển đổi trải nghiệm chơi game và bình luận thể thao trong tương lai gần.
Quy trình Bình luận AI Thể hiện Tiềm năng Vượt Xa Các Trò Chơi Đơn Giản
Dự án xPong triển khai một quy trình phức tạp dựa trên sự kiện để thu thập các sự kiện trong game, tạo ra các số liệu, ưu tiên các chủ đề bình luận và cung cấp giọng nói tổng hợp gần như theo thời gian thực. Mặc dù tính đơn giản của Pong giới hạn độ sâu của các bình luận có thể, cộng đồng đã nhận ra tiềm năng của hệ thống cơ bản cho các ứng dụng phức tạp hơn. Nhà phát triển đã giải thích rằng phương pháp thu thập sự kiện, định kỳ tạo ra số liệu từ chúng, ưu tiên hóa, tạo văn bản bình luận, xếp hàng đợi các kết quả đó, và sau đó tổng hợp giọng nói tạo thành một nền tảng vững chắc có thể được áp dụng cho các trò chơi phức tạp hơn.
Nhiều người bình luận đề xuất rằng các trò chơi có không gian trạng thái phong phú hơn như cờ vua, Texas Hold'Em, hoặc các tựa game esports như Rocket League và League of Legends sẽ được hưởng lợi đáng kể từ công nghệ này. Một người dùng thậm chí đã chia sẻ rằng họ đã triển khai một người bình luận tương tác cho Rocket League, đồng thời cũng là đối tác duo của bạn vào cuối năm 2024.
Các Ứng Dụng Tiềm Năng Ngoài Lĩnh Vực Trò Chơi
- Phát sóng esports ( League of Legends , Rocket League )
- Bình luận cờ vua và poker
- Thuyết minh phiên làm việc lập trình
- Công cụ giáo dục
- Trò chơi mô phỏng thể thao
Tạo Câu chuyện Thể thao Thực tế Thông qua Lịch sử Mô phỏng
Điều làm xPong nổi bật là việc tạo ra một bối cảnh lịch sử phong phú. Hệ thống mô phỏng 15 năm lịch sử giải đấu với 64 người chơi thi đấu qua bốn giải đấu lớn hàng năm, tất cả được theo dõi bằng xếp hạng ELO. Lịch sử mô phỏng này tạo nền tảng cho các bình luận hấp dẫn hơn có đề cập đến các trận đấu trong quá khứ, sự đối đầu giữa các người chơi và quỹ đạo sự nghiệp.
Dữ liệu tự nó không thú vị - bạn cần các số liệu tốt nữa - để có các mối tương quan thú vị! Các số liệu không cần phải hoàn hảo, xét cho cùng, con người cũng không hoàn hảo. Điều quan trọng là sự tương tác.
Nhà phát triển sử dụng tìm kiếm láng giềng gần nhất bằng cách sử dụng KD-tree để tìm các trận đấu lịch sử tương tự một cách hiệu quả, cho phép bình luận đưa ra các so sánh giữa lối chơi hiện tại và các giải đấu trong quá khứ. Phương pháp này cho thấy cách bình luận AI có thể tạo ra các câu chuyện hấp dẫn ngay cả trong môi trường trò chơi đơn giản.
Triển khai Kỹ thuật xPong
- Sử dụng
gpt-4o-mini-ttscủa OpenAI để tạo bình luận thời gian thực - Hệ thống bình luận ba lớp: bình luận mở đầu, bình luận từng đường bóng trong trận đấu, và bình luận kết thúc
- Đường ống xử lý dựa trên sự kiện cho việc tạo bình luận
- Mô phỏng 15 năm lịch sử giải đấu với xếp hạng người chơi dựa trên ELO
- Sử dụng tìm kiếm láng giềng gần nhất để tham chiếu các trận đấu lịch sử tương tự
- Được xây dựng bằng Python và Eel (thư viện giống Electron)
Thách thức Kỹ thuật và Ứng dụng Tương lai
Hạn chế chính được người dùng xác định là độ trễ—sự chậm trễ giữa các hành động trong trò chơi và bình luận tương ứng do chi phí xử lý. Đối với các trò chơi nhịp độ nhanh, điều này có thể khiến bình luận bị tụt lại phía sau hành động. Một số người bình luận đề xuất các giải pháp như làm việc với tổng hợp số liệu thay vì con số chính xác và triển khai các kỹ thuật pipeline để giảm độ trễ rõ ràng xuống dưới 500ms.
Ngoài trò chơi, cộng đồng đã hình dung các ứng dụng sáng tạo cho các hệ thống bình luận AI tương tự, bao gồm các trợ lý nơi làm việc có thể kể lại các phiên lập trình theo phong cách của các bình luận viên thể thao hoặc người dẫn chương trình về thiên nhiên, và phát sóng e-sports nâng cao có thể bổ sung cho các bình luận viên con người với các thông tin chi tiết thống kê.
Khi tổng hợp giọng nói AI và các mô hình ngôn ngữ tiếp tục cải thiện, công nghệ được thể hiện trong xPong có thể sớm tìm đường vào trò chơi và phát sóng chính thống. Các thương hiệu trò chơi thể thao lớn như Madden NFL và NBA 2K, vốn đã có các hệ thống bình luận được ghi âm trước phức tạp, cuối cùng có thể kết hợp bình luận AI động để tạo ra trải nghiệm đắm chìm hơn nữa mà không bao giờ lặp lại các câu giống nhau.
Thí nghiệm xPong, mặc dù đơn giản trong thực hiện, cung cấp cái nhìn thoáng qua về cách bình luận được tạo bởi AI có thể chuyển đổi không chỉ cách chúng ta chơi game, mà còn cách chúng ta trải nghiệm tất cả các hình thức cạnh tranh và giải trí trong tương lai.
Tham khảo: xPong