Cuộc đua tích hợp DuckDB ngày càng gay cấn: pg_analytics thách thức pg_duckdb với giấy phép PostgreSQL

BigGo Editorial Team
Cuộc đua tích hợp DuckDB ngày càng gay cấn: pg_analytics thách thức pg_duckdb với giấy phép PostgreSQL

Hệ sinh thái PostgreSQL đang chứng kiến một cuộc cạnh tranh thú vị trong lĩnh vực phân tích, khi hai dự án tích hợp DuckDB xuất hiện trong cùng một tuần. Sau khi pg_duckdb được phát hành tuần trước, ParadeDB đã công bố pg_analytics (trước đây là pg_lakehouse) dưới giấy phép PostgreSQL, làm nóng thêm cuộc đua mang khả năng phân tích của DuckDB đến với người dùng PostgreSQL.

Bức tranh tích hợp DuckDB đang phát triển

Sự xuất hiện của nhiều dự án tích hợp DuckDB cho thấy nhu cầu ngày càng tăng về khả năng phân tích mạnh mẽ trong PostgreSQL. Mặc dù cả hai giải pháp đều nhằm tận dụng hiệu suất của DuckDB, chúng có những cách tiếp cận tích hợp hơi khác nhau.

Điểm khác biệt của pg_analytics

pg_analytics tạo sự khác biệt thông qua:

  • Hỗ trợ lưu trữ rộng rãi : Tích hợp tự nhiên với nhiều kho lưu trữ đối tượng bao gồm AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage và các hệ thống khác
  • Linh hoạt về định dạng : Hỗ trợ nhiều định dạng tệp bao gồm Parquet, CSV, JSON và các định dạng bảng như Delta Lake, Apache Iceberg và Apache Hudi
  • Khả năng truy vấn trực tiếp : Cho phép truy vấn dữ liệu trực tiếp từ Postgres mà không cần cơ sở hạ tầng mới hoặc di chuyển dữ liệu
  • Tập trung vào hiệu suất : Sử dụng DuckDB phiên bản 1.0.0 cho các truy vấn phân tích hiệu suất cao

Phản hồi từ cộng đồng

Thông báo này đã tạo ra những cuộc thảo luận thú vị trong cộng đồng lập trình viên, với một số người nhận xét về thời điểm ra mắt so với pg_duckdb. Sự cạnh tranh giữa các dự án này được đánh giá tích cực, vì nó có thể mang lại lợi ích cho người dùng bằng cách cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho việc tích hợp phân tích PostgreSQL.

Vấn đề về khả năng tiếp cận

Một điểm thú vị được nêu ra trong cuộc thảo luận cộng đồng xoay quanh tài liệu và khả năng tiếp cận. Một số lập trình viên nhận thấy việc tìm kiếm thông tin rõ ràng về mục đích và chức năng của DuckDB đòi hỏi nhiều thao tác điều hướng hơn mức cần thiết, cho thấy còn nhiều dư địa cải thiện trong cách trình bày các công cụ này với người mới.

Ý nghĩa tương lai

Với cả pg_analytics và pg_duckdb hiện đã có sẵn, người dùng PostgreSQL có thể mong đợi:

  • Nâng cao khả năng phân tích mà không cần rời khỏi môi trường PostgreSQL
  • Những cải tiến tiềm năng được thúc đẩy bởi sự cạnh tranh lành mạnh giữa các dự án
  • Linh hoạt hơn trong việc lựa chọn công cụ phù hợp nhất với các trường hợp sử dụng cụ thể

Nhóm phát triển cho biết họ đang tích cực làm việc trên các tính năng bổ sung, bao gồm hỗ trợ ghi, hỗ trợ EXPLAIN và phát hiện lược đồ tự động, cho thấy sự phát triển liên tục của các khả năng của công cụ.

Lưu ý: Dự án hiện được hỗ trợ trên PostgreSQL 13+ và có sẵn cho hệ thống Linux, với hỗ trợ macOS yêu cầu xây dựng thủ công từ mã nguồn. Hỗ trợ Windows không khả dụng do giới hạn của pgrx.