Sự tích hợp nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ AI vào giáo dục đã làm dấy lên cuộc tranh luận gay gắt giữa các nhà giáo dục, sinh viên và các nhà quản lý về tương lai của việc học tập và tính liêm chính học thuật. Trong khi một số người xem AI như một công cụ giáo dục mạnh mẽ, những người khác lo ngại về khả năng làm suy yếu các quy trình học tập cơ bản.
Lời hứa sai lầm về việc phụ thuộc hoàn toàn vào AI
Một xu hướng đáng lo ngại đã xuất hiện khi một số sinh viên cố gắng giao hoàn toàn công việc học tập của họ cho các công cụ AI. Các nhà giáo dục báo cáo những trường hợp sinh viên sử dụng ChatGPT để tạo ra toàn bộ bài tập và thậm chí cả bài kiểm tra tại nhà. Cách tiếp cận này cho thấy sự hiểu sai về mục đích của giáo dục và có nguy cơ tạo ra những khoảng trống kiến thức có thể gây ra vấn đề trong sự nghiệp tương lai của sinh viên.
Thách thức mới nổi:
- Cáo buộc sai lệch về việc sử dụng AI để tạo ra bài làm
- Sự phụ thuộc quá mức của học sinh vào các công cụ AI
- Nhu cầu về phương pháp đánh giá mới
- Duy trì tính chính trực trong học thuật
- Giảng dạy kiến thức về AI song song với các môn học truyền thống
Sự phát triển của các tiêu chuẩn giáo dục
Các trường đại học đang điều chỉnh phương pháp giảng dạy để đáp ứng với khả năng của AI. Ví dụ, các giảng viên lập trình đang chuyển trọng tâm từ các nhiệm vụ triển khai cơ bản sang các thách thức thiết kế và tích hợp hệ thống phức tạp hơn. Như một nhà giáo dục đã nhận xét:
Thay vì triển khai cấu trúc dữ liệu như chúng tôi đã làm khi tôi còn đi học, điều mà ChatGPT rất giỏi; sinh viên của tôi đang xây dựng các hệ thống, điều mà ChatGPT gặp nhiều khó khăn hơn.
Vai trò quan trọng của kiến thức nền tảng
Các cuộc thảo luận trong cộng đồng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc duy trì các năng lực cốt lõi bất chấp sự sẵn có của AI. Tương tự như việc máy tính không loại bỏ nhu cầu hiểu biết toán học cơ bản, các công cụ AI không nên thay thế việc phát triển kỹ năng tư duy và giải quyết vấn đề căn bản. Khả năng nhận biết khi nào kết quả AI sai hoặc đặt câu hỏi phù hợp vẫn đòi hỏi kiến thức chuyên môn đáng kể.
Tính minh bạch và liêm chính học thuật
Các tổ chức giáo dục đang phát triển những cách tiếp cận mới để duy trì tính liêm chính học thuật trong khi vẫn công nhận vai trò của AI trong quá trình học tập. Một số giáo sư hiện yêu cầu sinh viên nộp các liên kết đến cuộc hội thoại AI của họ, cho phép sự minh bạch trong việc sử dụng công cụ AI để hỗ trợ học tập thay vì thay thế nó.
Các Phương Thức Thực Hành Sử Dụng AI Được Khuyến Nghị Trong Giáo Dục:
- Giao cho AI định dạng trích dẫn trong khi xác minh độ chính xác của nguồn
- Sử dụng AI cho việc nghiên cứu và tìm hiểu chủ đề ban đầu
- Nhận phản hồi về cấu trúc và tính mạch lạc của bài luận
- Kiểm tra các lập luận logic thông qua thảo luận với AI
- Ghi chép lại việc sử dụng AI thông qua các liên kết cuộc hội thoại có thể chia sẻ
Tương lai của việc phát triển kỹ năng
Cộng đồng nhấn mạnh rằng thách thức chính trong tương lai không phải là có nên sử dụng AI hay không, mà là làm thế nào để sử dụng nó hiệu quả trong khi đảm bảo sinh viên phát triển các kỹ năng tư duy quan trọng. Điều này bao gồm việc dạy sinh viên trở thành người tiêu dùng có tư duy phản biện đối với các kết quả AI và giúp họ hiểu khi nào và làm thế nào để tận dụng phù hợp các công cụ này trong quá trình học tập.
Hệ thống giáo dục đang đối mặt với thời điểm then chốt đòi hỏi sự cân bằng cẩn thận giữa việc đón nhận tiến bộ công nghệ và bảo tồn các yếu tố thiết yếu của việc học tập để phát triển những người tư duy độc lập, có năng lực. Trọng tâm đang chuyển sang việc dạy sinh viên làm việc cùng với AI trong khi vẫn duy trì khả năng tư duy sâu sắc và giải quyết vấn đề một cách độc lập.
Nguồn tham khảo: A Student's Guide to Writing with ChatGPT