Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển với tốc độ chóng mặt, ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) khác đang thay đổi căn bản cách người tiêu dùng tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Sự chuyển dịch từ công cụ tìm kiếm truyền thống sang trợ lý được hỗ trợ bởi AI đang tạo ra những thách thức và cơ hội mới cho các doanh nghiệp đang cố gắng duy trì khả năng hiển thị trong thị trường ngày càng được trung gian hóa bởi AI.
Sự Suy Giảm của Duyệt Web Truyền Thống
Một chỉ báo quan trọng về sự thay đổi này đến khi phó chủ tịch cấp cao phụ trách dịch vụ của Apple báo cáo rằng việc duyệt web Safari đã giảm lần đầu tiên trong 20 năm, gán sự thay đổi này cho việc người dùng chuyển sang các mô hình ngôn ngữ lớn. Mặc dù Google đã phản bác những tuyên bố này, khẳng định rằng công cụ tìm kiếm của họ tiếp tục chứng kiến sự tăng trưởng truy vấn tổng thể, dữ liệu từ Datos cho thấy các tên miền thương mại điện tử nhận được 12,65% tổng lưu lượng truy cập được giới thiệu từ chức năng tìm kiếm của ChatGPT trong khoảng thời gian từ tháng 10 đến tháng 1, với Amazon.com chiếm 9,13% tổng lưu lượng truy cập.
Từ Nhấp Chuột đến Đề Cập: Mô Hình Marketing Mới
Marketing kỹ thuật số truyền thống từ lâu đã tập trung vào tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) để cải thiện khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm của Google. Tuy nhiên, khi người tiêu dùng ngày càng chuyển sang trợ lý AI để mua sắm và tìm kiếm thông tin, các nhà tiếp thị phải điều chỉnh chiến lược của họ. Cho đến gần đây, marketing kỹ thuật số chỉ xoay quanh việc giành được các lượt nhấp chuột. Với sự trỗi dậy của LLMs, giờ đây tất cả là về việc giành được các lần được đề cập, Yaron Litwin, giám đốc tiếp thị của Parent Control App giải thích.
Cách AI Thay Đổi Hành Vi Tìm Kiếm của Người Tiêu Dùng
Khi sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ AI tương tự, người tiêu dùng tham gia vào các truy vấn mang tính hội thoại hơn là tìm kiếm dựa trên từ khóa. Erik Huberman, CEO của Hawke Media, mô tả sự thay đổi này: khi tìm kiếm giày chạy bộ, đó là một cuộc trò chuyện nhiều hơn, với AI cung cấp các lựa chọn và giải thích tại sao mỗi đôi giày có thể là lựa chọn phù hợp nhất cho truy vấn cụ thể đó. Cách tiếp cận mang tính hội thoại này đòi hỏi các thương hiệu phải suy nghĩ lại về cách họ trình bày thông tin trực tuyến.
Tầm Quan Trọng Ngày Càng Tăng của Danh Tiếng Thương Hiệu
Khi LLMs áp dụng cách tiếp cận toàn diện để thu thập thông tin, rút ra từ nhiều nguồn trực tuyến khác nhau, danh tiếng thương hiệu trở nên ngày càng quan trọng. Christine Wetzler của Pietryla PR & Marketing lưu ý rằng độ tin cậy đang được xây dựng bên ngoài trang web của bạn, nhấn mạnh nhu cầu các công ty phải tổ chức kể chuyện thương hiệu thông qua các bài báo, blog và đánh giá của khách hàng mà các hệ thống AI có thể dễ dàng xử lý.
Vượt Ra Ngoài Chatbot: Sự Xuất Hiện của Các Đại Lý AI
Sự phát triển của AI không dừng lại ở các giao diện hội thoại. Các đại lý AI đại diện cho ranh giới tiếp theo, có khả năng không chỉ trả lời câu hỏi mà còn thực hiện hành động thay mặt cho người dùng. Không giống như chatbot, chỉ đơn giản cung cấp phản hồi cho các lời nhắc, các đại lý AI có thể tương tác với trang web, dịch vụ kỹ thuật số và phần mềm để hoàn thành các tác vụ phức tạp.
So sánh giữa AI Agent và Chatbot:
- Chatbot: Cung cấp phản hồi cho các câu hỏi bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ
- AI Agent: Có khả năng thực hiện hành động bằng cách tương tác với các trang web, dịch vụ và phần mềm
- Cấu trúc của AI Agent: Nhiều công cụ độc lập được sắp xếp theo hệ thống phân cấp với LLM đóng vai trò "quản lý dự án"
- Khả năng hiện tại của AI Agent: Duyệt web, mua sắm trực tuyến, thiết kế trang web đơn giản
- Tiềm năng trong tương lai: Quản lý lịch trình, đặt lịch hẹn, xử lý tài chính, tạo ra các tác phẩm sáng tạo
Khả Năng Mở Rộng của Các Đại Lý AI
Mặc dù các triển khai ban đầu như Operator của OpenAI có chức năng hạn chế, các đại lý AI dự kiến sẽ nhanh chóng mở rộng khả năng của họ. Giống như ChatGPT đã phát triển đáng kể chỉ trong hơn hai năm để bao gồm bộ nhớ, duyệt web, thị giác, giọng nói và hiện nay là khả năng đại lý, các đại lý AI có thể sẽ sớm quản lý lịch trình, mua sắm tạp hóa, sắp xếp du lịch, đặt lịch hẹn, quản lý tài khoản ngân hàng và xử lý nhiều nhiệm vụ khác hiện đang được thực hiện qua điện thoại thông minh.
Lỗ Hổng và Cân Nhắc Đạo Đức
Mặc dù có độ tinh vi, các đại lý AI không phải là không thể sai sót. Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các đại lý sử dụng thị giác máy tính để tìm kiếm web có thể bị đánh lừa để nhấp vào các liên kết cụ thể hoặc quảng cáo pop-up thông qua thao tác hình ảnh. Lỗ hổng này mở ra cánh cửa cho các hình thức tội phạm mạng và gian lận mới nhắm vào các đại lý AI, đồng thời cũng tạo ra cơ hội cho các doanh nghiệp có thể tiếp thị hiệu quả đến các trợ lý kỹ thuật số này.
Yếu Tố Con Người Vẫn Còn Thiết Yếu
Mặc dù có khả năng tự chủ, các đại lý AI vẫn cần sự giám sát của con người. Vì những công cụ này vẫn dễ mắc lỗi và có thể hoạt động kém hơn con người trong nhiều nhiệm vụ, sự giám sát và trách nhiệm giải trình của con người vẫn là thành phần quan trọng của bất kỳ việc triển khai AI nào. Điều này áp dụng đồng đều cho cả cá nhân sử dụng ứng dụng AI tiêu dùng và doanh nghiệp triển khai các đại lý AI thương mại.
Chuẩn Bị cho Tương Lai Được Trung Gian Hóa bởi AI
Đối với các doanh nghiệp muốn phát triển mạnh trong bối cảnh mới này, việc điều chỉnh chiến lược tiếp thị để phù hợp với các trung gian AI đang trở nên thiết yếu. Điều này bao gồm việc tạo ra nhiều nội dung có thương hiệu hơn, nuôi dưỡng các đề cập tích cực từ bên thứ ba và đảm bảo rằng thông tin trực tuyến được cấu trúc theo cách mà các hệ thống AI có thể dễ dàng xử lý và tham chiếu. Các công ty như Hawke Media đã hợp tác với các chuyên gia tối ưu hóa AI để hiểu cách thương hiệu của họ được nhận thức bởi LLMs.
Như Lauren Petrullo, CEO của Mongoose Media, đã nói một cách thích hợp: Đây là bảng quảng cáo kỹ thuật số mới của bạn. Nếu công ty của bạn không được đại diện chính xác, AI sẽ điền vào các khoảng trống - thường là không chính xác. Trong thị trường được trung gian hóa bởi AI đang nổi lên, việc đảm bảo đại diện chính xác và các đề cập tích cực trên toàn cảnh kỹ thuật số đang trở nên quan trọng như SEO truyền thống đã từng trong hai thập kỷ qua.