Trí tuệ nhân tạo tiếp tục định hình lại lực lượng lao động toàn cầu, nhưng tác động của nó không hề đồng đều giữa các nhóm nhân khẩu học. Nghiên cứu gần đây tiết lộ một xu hướng đáng lo ngại: tự động hóa AI đe dọa việc làm của phụ nữ với tỷ lệ gần gấp ba lần so với công việc của nam giới, làm dấy lên những câu hỏi cấp bách về công bằng công nghệ và tương lai của công việc.
Tác động không đồng đều của AI đến việc làm
Một báo cáo đột phá từ Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) thuộc Liên Hợp Quốc và Viện Nghiên cứu Quốc gia Ba Lan ( NASK ) đã phát hiện ra sự chênh lệch giới tính rõ rệt trong tác động của AI tại nơi làm việc. Ở các quốc gia có thu nhập cao hơn, khoảng 9,6% công việc của phụ nữ đối mặt với nguy cơ cao bị tự động hóa bởi AI, so với chỉ 3,5% vị trí do nam giới nắm giữ. Sự chênh lệch gần gấp ba lần này cho thấy sự tiến bộ công nghệ có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng hiện có tại nơi làm việc thay vì giảm bớt chúng.
Rủi ro tự động hóa bởi AI theo giới tính ở các quốc gia có thu nhập cao:
- Công việc của phụ nữ có nguy cơ cao: 9,6%
- Công việc của nam giới có nguy cơ cao: 3,5%
Các vai trò hành chính trong tầm ngắm
Nguy cơ không tương xứng đối với việc làm của phụ nữ chủ yếu xuất phát từ các mô hình phân chia nghề nghiệp. Các vị trí văn phòng và hành chính—truyền thống do phụ nữ chiếm đa số—cho thấy mức độ phơi nhiễm cao nhất với khả năng tự động hóa của AI. Trong giai đoạn 2000 đến 2019, phụ nữ chiếm từ 93% đến 97% vai trò thư ký và trợ lý hành chính tại Hoa Kỳ, trong khi chỉ chiếm 40-44% tổng lực lượng lao động. Các vị trí hành chính này được xếp hạng là nghề phổ biến thứ năm đối với phụ nữ Mỹ theo thống kê của Bộ Lao động.
Các vị trí hành chính tại Hoa Kỳ (2000-2019):
- Tỷ lệ do phụ nữ nắm giữ: 93-97%
- Phụ nữ trong tổng lực lượng lao động: 40-44%
Tự động hóa so với Tăng cường
Giáo sư phó của Trường Kinh doanh Harvard, Rembrand Koning, đặt ra thách thức thông qua hai lăng kính riêng biệt: tự động hóa so với tăng cường. Chúng ta có thể xem đây là một mối đe dọa, rằng nó sẽ tự động hóa nhiều công việc văn phòng thường do phụ nữ đảm nhiệm, Koning giải thích. Mặt khác, chúng ta có thể xem AI như đang tự động hóa nhiều công việc này, cho phép người lao động đảm nhận các nhiệm vụ có thể được trả lương cao hơn. Quan điểm này cho thấy AI có thể loại bỏ công việc hoặc biến chúng thành các vai trò có giá trị hơn—với kết quả phụ thuộc phần lớn vào cách tiếp cận triển khai.
Sự khác biệt giới tính trong việc áp dụng AI
Làm trầm trọng thêm nguy cơ tự động hóa là khoảng cách áp dụng đáng lo ngại. Nghiên cứu của Koning cho thấy phụ nữ sử dụng các công cụ AI với tỷ lệ thấp hơn khoảng 25% so với đồng nghiệp nam. Sự chênh lệch này dường như liên quan đến những lo ngại về đạo đức và động lực nơi làm việc—phụ nữ thường lo lắng về việc bị coi là gian lận khi sử dụng AI hoặc bị đồng nghiệp nam nghi ngờ về trí thông minh. Trong khi đó, nam giới thường thể hiện sự tự tin lớn hơn—có lẽ là quá tự tin—rằng việc sử dụng AI sẽ có lợi cho sự nghiệp của họ mà không có hậu quả tiêu cực.
Khoảng cách áp dụng AI:
- Phụ nữ sử dụng các công cụ AI ở mức thấp hơn khoảng 25% so với nam giới
Trách nhiệm của lãnh đạo
Giải quyết những bất bình đẳng giới này đòi hỏi sự can thiệp chủ động từ lãnh đạo. Thay vì đặt gánh nặng lên từng phụ nữ để vượt qua rào cản áp dụng, Koning nhấn mạnh rằng các nhà lãnh đạo nơi làm việc phải thiết lập kỳ vọng và nguồn lực rõ ràng xung quanh việc sử dụng AI. Điều này trở nên đặc biệt quan trọng trong môi trường nơi việc thử nghiệm AI diễn ra không chính thức và bị chi phối bởi nhân viên nam. Nếu chúng ta muốn đảm bảo nó mang tính bao trùm, bao gồm tất cả người lao động, đó là công việc của nhà lãnh đạo để đưa mọi người vào, Koning lưu ý.
Bối cảnh rộng lớn hơn về an toàn AI
Ngoài tác động về giới, an toàn AI nổi lên như một mối quan tâm xã hội quan trọng. Như được nhấn mạnh trong một cuộc thảo luận bảng điều khiển Imagination in Action gần đây, an toàn AI không chỉ đơn thuần là ngăn chặn các kịch bản khoa học viễn tưởng về máy móc tiếp quản. Thay vào đó, những rủi ro tức thời liên quan đến thiên kiến thuật toán ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận nhà ở, việc làm, tín dụng, và thậm chí cả kết quả pháp lý. Thành viên ban hội thẩm Albert Cahn chỉ ra các ví dụ thực tế như hệ thống phát hiện gian lận bảo hiểm Midas đã gắn cờ không chính xác cho những cá nhân vô tội, tạo ra khó khăn đáng kể.
Đo lường và quản trị liên tục
Các chuyên gia nhấn mạnh rằng đảm bảo an toàn AI đòi hỏi sự cảnh giác liên tục. Như thành viên ban hội thẩm Cam Kerry đã lưu ý, Trong nghề mộc, châm ngôn là 'đo hai lần, cắt một lần.' Khi nói đến AI, phải là 'đo, đo, đo và đo lại'. Quá trình đánh giá liên tục này phải mở rộng từ phát triển hệ thống thông qua triển khai và hơn thế nữa. Các tổ chức như Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia đang phát triển các khuôn khổ đo lường, nhưng những nỗ lực này cần mở rộng đáng kể để phù hợp với sự tiến bộ nhanh chóng của AI.
Tiến về phía trước một cách có trách nhiệm
Khi AI tiếp tục chuyển đổi nơi làm việc trên toàn cầu, việc giải quyết tác động không đồng đều của nó ngày càng trở nên cấp bách. Tiềm năng của công nghệ trong việc làm trầm trọng thêm hoặc giảm bớt bất bình đẳng phụ thuộc phần lớn vào cách nó được triển khai và quản trị. Bằng cách nhận ra tác động không tương xứng của AI đối với việc làm của phụ nữ, thiết lập các thực hành áp dụng bao trùm, và thực hiện các biện pháp an toàn mạnh mẽ, các tổ chức có thể giúp đảm bảo tiến bộ công nghệ mang lại lợi ích cho tất cả người lao động một cách công bằng thay vì củng cố những bất bình đẳng hiện có.