Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục chuyển đổi các ngành công nghiệp trên toàn thế giới, các chính phủ và cơ quan quản lý đang vật lộn với việc làm thế nào để quản lý hiệu quả việc triển khai nó. Những phát triển gần đây tại Anh và Malaysia cho thấy những cách tiếp cận khác nhau đối với quản trị AI, với điểm chung là tìm kiếm sự cân bằng giữa đổi mới và sử dụng có trách nhiệm.
Nhà Lập Pháp Anh Thách Thức Sự Đối Lập Giả Tạo Giữa Quy Định và Đổi Mới
Lord Chris Holmes của Richmond đã kiên quyết bác bỏ quan điểm cho rằng các quốc gia phải lựa chọn giữa việc quy định AI và thúc đẩy đổi mới. Phát biểu tại hội nghị Brainstorm AI của Fortune tại London, ông gọi quan điểm này là hoàn toàn vô lý và là một sự đối lập giả tạo đã ám ảnh các quốc gia dân chủ trong nhiều thập kỷ. Lord Holmes, người đã giới thiệu dự luật an toàn AI mang tính bước ngoặt cho Quốc hội Anh, lập luận rằng quy định đúng mức độ mang lại lợi ích cho tất cả mọi người - từ những nhà đổi mới và nhà đầu tư đến công dân và người tiêu dùng.
Những nhân vật đáng chú ý được đề cập:
- Lord Chris Holmes of Richmond: Nhà làm luật Anh đứng sau dự luật an toàn AI
- Lord Tim Clement-Jones: Đã giới thiệu Dự luật về Hệ thống Ra quyết định Thuật toán và Tự động hóa của Cơ quan Công quyền
- Fahmi Fadzil: Bộ trưởng Truyền thông Malaysia
- Navrina Singh: Người sáng lập/CEO của Credo AI
- Betsabeh Madani-Hermann: Giám đốc nghiên cứu toàn cầu tại Philips
Tiêu Chuẩn Quốc Tế Ngày Càng Được Ưa Chuộng Như Một Giải Pháp Thay Thế Cho Quy Định Dựa Trên Khu Vực Pháp Lý
Cuộc tranh luận về quy định AI thường tập trung vào sự khác biệt địa lý, với Mỹ có cách tiếp cận ít can thiệp hơn trong khi châu Âu thực hiện các biện pháp kiểm soát nghiêm ngặt hơn. Lord Tim Clement-Jones, người đã giới thiệu một dự luật AI riêng biệt vào tháng Hai, đề xuất chuyển trọng tâm sang các tiêu chuẩn quốc tế thay vì các quy định dành riêng cho từng khu vực pháp lý. Ông đặc biệt nhấn mạnh đến khung tiêu chuẩn toàn cầu 42.001 từ Tổ chức Tiêu chuẩn hóa Quốc tế, đã được nhiều công ty áp dụng. Cách tiếp cận này có thể tiềm năng thu hẹp khoảng cách giữa các triết lý quy định khác nhau.
Các cách tiếp cận chính trong quy định về AI được đề cập:
- Anh Quốc: Cách tiếp cận "quy định phù hợp" thông qua các dự luật quốc hội
- EU: Khung quy định nghiêm ngặt hơn bị một số quan chức Mỹ chỉ trích
- Mỹ: Cách tiếp cận tự do hơn ở cấp liên bang
- Malaysia: Đang phát triển hướng dẫn cụ thể cho AI trong báo chí
- Toàn cầu: Khung tiêu chuẩn ISO 42,001 như một giải pháp quốc tế tiềm năng
Chuyên Gia Ngành Đặt Câu Hỏi về Sự Đầy Đủ của Khung Toàn Cầu
Mặc dù có sự nhiệt tình đối với các tiêu chuẩn quốc tế, một số chuyên gia trong ngành vẫn hoài nghi về hiệu quả của chúng. Navrina Singh, nhà sáng lập và CEO của nền tảng quản trị AI Credo AI, cảnh báo rằng việc chỉ đánh dấu các ô để tuân thủ sẽ khiến các công ty trở thành kẻ thua cuộc trong cuộc đua AI. Bà nhấn mạnh rằng mặc dù các khung toàn cầu có ý định tốt, chúng thường không giải quyết được các bối cảnh cụ thể của việc triển khai AI và các quy trình hoạt động. Singh ủng hộ cách tiếp cận quy định tinh tế hơn, dựa trên từng trường hợp cụ thể thay vì cách tiếp cận bơ đậu phộng áp dụng cùng một quy tắc cho tất cả.
Malaysia Khám Phá Hướng Dẫn AI cho Báo Chí Sau Những Sự Cố Công Khai
Trong khi đó, tại Đông Nam Á, Bộ Truyền thông Malaysia đã bày tỏ sẵn sàng gặp gỡ đại diện truyền thông để thảo luận về hướng dẫn sử dụng AI trong báo chí. Bộ trưởng Truyền thông Fahmi Fadzil cho biết ông sẽ ưu tiên các cuộc họp với Hiệp hội Nhà báo Quốc gia Malaysia và Viện Báo chí Malaysia để thu thập ý kiến về việc triển khai AI có trách nhiệm trong lĩnh vực truyền thông. Sáng kiến này diễn ra sau những sự cố công khai gần đây liên quan đến nội dung được tạo ra bởi AI, bao gồm việc mô tả không chính xác quốc kỳ Malaysia bởi cả một tờ báo địa phương và Bộ Giáo dục.
Cân Bằng Tự Do Báo Chí với Sử Dụng AI Có Trách Nhiệm
Bộ trưởng Fahmi lưu ý rằng Malaysia đã cải thiện vị thế trong chỉ số tự do báo chí của Phóng viên Không Biên giới, nơi quốc gia này hiện xếp hạng 88 toàn cầu và đứng thứ hai trong các quốc gia ASEAN. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng mặc dù các nhà báo Malaysia có quyền nói và báo cáo tự do, các luật hiện hành vẫn được áp dụng - đặc biệt là liên quan đến các chủ đề nhạy cảm về chủng tộc, tôn giáo và hoàng gia. Hành động cân bằng này phản ánh thách thức toàn cầu rộng lớn hơn trong việc duy trì tự do ngôn luận đồng thời ngăn chặn việc lạm dụng công nghệ AI.
Hợp Tác Ngành Nổi Lên Như Chiến Lược Chính
Ở cả hai khu vực, sự hợp tác giữa các nhà quản lý, nhà đổi mới và người dùng cuối dường như đang được công nhận là một thành phần quan trọng của quản trị AI hiệu quả. Betsabeh Madani-Hermann, giám đốc nghiên cứu toàn cầu tại Philips, nhấn mạnh cách tiếp cận của công ty bà trong việc đưa các nhà quản lý, nhà đổi mới, kỹ sư, bác sĩ lâm sàng, tất cả vào cùng một phòng ngay từ đầu quá trình phát triển. Phương pháp hợp tác này nhằm ngăn chặn sự phát triển tách biệt không xem xét đến các sắc thái quy định và thực tế.
Sandbox Cung Cấp Tiềm Năng Đổi Mới Quy Định
Một cách tiếp cận đầy hứa hẹn được Lord Clement-Jones đề cập là quy định sandbox giữa các lĩnh vực. Phương pháp này cho phép các công ty thử nghiệm triển khai AI trong môi trường quy định được kiểm soát, hiểu rõ các khung từ chính cơ quan quản lý của họ trước khi triển khai rộng rãi hơn. Những cách tiếp cận như vậy có thể cung cấp một con đường trung gian giữa môi trường quy định quá hạn chế và quá dễ dãi, có khả năng giải quyết mối quan ngại từ cả những người ủng hộ đổi mới và những người ủng hộ an toàn.